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2019年5月7日 · 第 8 天，物件導向程式設計基礎，介紹類和對象的以及基礎練習：定義學生類，定義時鐘類，定義圖形類，定義汽車類。 第 9 天，物件導向程式設計進階，學習屬性、類中的方法以及運算符重載、繼承和多態等知識點，能夠完成工資結算系統、圖書自動 ...
- 年金制度基本概念
- 台灣的年金制度有什麼問題？
- 年金改革爭議及年金改革草案說明
- 結論
一、隨收隨付制（Pay-as-you-go） 隨收隨付制從歐洲那邊開始的制度，精神是這世代的人繳費去運用在上世代人的年金支出 也就是說所有的年金支出的經費來源都是來自於當代人口，因為世代會交替，人口如果維持穩定的發展，這制度基本上能讓基金永續的。 有些國家在年金改革的過程中，有發現因為平均餘命拉長以及人口結構改變等問題，會讓這制度的基金產生破產危機，因此設置了準備金，概念就是假設正在領取年金的世代因為各項因素導致基金無法支應時，還有編列的準備金可以去支應所需要的年金支出。 發展起步較早且制度較完善的德國，就是使用隨收隨付制的概念在進行，德國有規劃了基金準備金，預防年金忽然崩盤，但準備的金額只足夠支付1-2期基金所需，也不是常態的準備全額準備金。 台灣的年金基金使用制度上是學習歐洲走隨收隨付制...
一、18％存續的問題 前面有提到公教人員的退撫制度是在民國84年以後所成立的，因此可以分為4類公務員： 1.已退休無新制者 2.已退休有新舊年資者 3.現職有新舊年資者 4.現職無舊年資者 其中以第1類，在民國84年以前就退休的公務員而言，因為他們退休給付全部都為恩給制 因為政府對公教人員附有完全給付責任，所以18％優存帳戶就是他們的退休給付來源 這也是其中一個反對改革18％族群的最主要訴求依據… 第2類跟第3類的公務員而言，因為併有民國84年以前的年資 然而18％優存帳戶是屬於恩給制，因此第2類跟第3類公教人員退休時 除了「保險」+「退休金」外，還可以多領18％的利息補貼.. 部份高階公務員的實際所得替代率在加種之後可能高於或接近100％ 這些是台面上例如來西之類的抗爭者所不敢提及的部份…...
一、優惠存款18％的存廢 對於前面提到的4類公務員而言，第1類的公務員因為國家跟他們之間的特別權利義務關係 因此貿然廢掉18％，也就是毀棄當時的給付責任，因此必須有替代方案… 而對於第2類跟第3類的公務員而言呢，因為18％是屬於恩給制的年金 確實他們的公務生涯中實際有經歷過那些歲月，且當時政府確實有承諾完全給付。 因此，政府貿然將這18％取消，確實會有違反信賴保護原則的疑慮，但因為這些公務員也是有退撫新制的年金，同時可以領取到退撫新制的退休給付，政府並不是毀棄所謂的給付責任。因此似乎在折衷或是妥協之下，這次年金改革中決定訂定最低給付水準，未來低於給付水準的不受影響，高於水準的則是降低整體所得替代率，讓18％逐年減少並走入歷史.. 就我看來，這次訂定的年金給付地板，就是為了第1類的公務員而訂定...
綜合上面說的，其實年金改革所牽扯到的問題層面很多，不是簡單一篇文章就能解釋完。台灣的年金制度需要改革嗎？我個人的立場是絕對要改革，而且越快越好 。 現行公教人員退休後能領到的額度就我個人感覺，確實額度高了許多 但無腦批判軍公教人員，說真的只是分裂族群而無助於議題的討論… 對於多數的公務人員來說，制度不是他訂的，甚至都還看不到退休金… 但他們卻必須承接及承擔絕大多數的罵名，這也是會有許多公教人員出來抗爭的原因。 而勞保、公保、勞退、退撫基金都有他制度好的地方跟不足的地方 每個人講論述的都有他的立基點存在，但也都有保留一些東西沒說的太清楚 有些東西是對的，有些東西對一半，看你是站在哪個位置以及怎樣看待而已.. 年金改革的議題其實在2012年前後就有許多的改革聲浪傳出 我上面寫的這些論述內容其實都...
2021年10月5日 · 第三代半導體材料掀起全球投資熱潮，但是這個名稱其實是來自中國用語，而且與當地產業發展脈絡密切相關。 工研院電光所所長吳志毅表示， 「第三代半導體」其實是中國取的名稱，建議台灣產官學界應該將碳化矽（SiC）、氮化鎵（GaN）等正名為「化合物半導體」。 什麼是化合物半導體？ 隨著 電動車、5G、衛星通訊領域快速發展，砷化鎵（GaAs）、碳化矽（SiC）和氮化鎵（GaN）等化合物半導體（Compound Semiconductor ）的戰略重要性大幅提升。 化合物半導體擁有耐高溫、高壓的特性，是帶領 5G、電動車、再生能源、工業 4.0 技術發展的下一步關鍵。 而透過化合物半導體材料製成的元件，可以讓電動車、5G 及綠色能源設備運作效率更加提升。 化合物半導體怎麼漸漸被叫成「第三代半導體」？
2023年1月18日 · 以下介紹 9 種 AI 可以實際應用在製造產業的技術： 推薦專題： 【2024 網紅行銷全攻略】數據告訴你，為什麼不能停止找網紅合作. AI 在製造業中的 9 個應用. 1. 預測性維護 ：工廠在生產過程中的停機對成本影響十分巨大，透過機台數據即時搜集，將數據傳至雲端後可以進行 AI 分析。 可幫助製造商預先排程機台何時需要更換零件、檢修，或是會出現故障的機率，對於製造商提升產線效率、降低龐大廠房的管理需求複雜度，都有很高的幫助。 2. 生成式設計： 是一種結合電腦輔助系統的創造工具，結合 AI 最佳化演算法，使用機器學習算法來協助工程師模擬產品設計的方法。
2018年3月27日 · 我來解釋一下：儘管我們依人的特質為基礎，以此來區分人的方式高達數千種，但 人格心理學家已達成共識，認為人們在五大基本面向上構成彼此的差異，即五大特質。 這五大特質對於我們如何展現生命，帶來必然的重大影響 。 五大面向的各英文字首可以拼成「海洋」〔OCEAN， 或者你喜歡拼成「獨木舟」（CANOE）也無妨﹞： 經驗開放性（Open to Experience，相對於經驗封閉） 嚴謹自律性（Conscientious，相對於隨心所欲） 外向性（Extraverted，相對於內向） 親和性（Agreeable，相對於難相處） 神經質（Neurotic，相對於情緒穩定） 請在下面每項敘述旁寫下一個數字，代表你同意或不同意該敘述的程度。
2017年10月27日 · 但是，無論是上述哪一種離職，一旦勞動契約終止，雇主應即結清工資給付勞工，包括該年度尚未休畢之特別休假天數應無條件折算工資 （《勞動基準法》第 38 條第 4 項），不可以藉故拖延或無故扣薪（《勞動基準法施行細則》第9條、第 24 條之 1 第2項
2019年8月13日 · 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。. 現在有哪些常見的機器學習演算法？. 各有什麼優缺點？. 下文列出工程師常用的機器學習演算法，熟悉它們 ...
