搜尋結果
2015年8月18日 · 拼正義走錯路？. 》歹戲別再拖棚，拜託廢掉證所稅！. 財訊 2015-08-18. Share. 文／林文義. 證所稅實施 2 年半以來，已造成證交稅短收，投資人出走，資本市場萎縮的三輸現象，對經濟打擊面愈來愈大，藍綠政治人物都有修改證所稅的意願，未來證所稅應該 ...
- 特徵 1：過高的應收帳款天數
- 特徵 2：過低的存貨天數
- 特徵 3：過高的不動產、廠房及設備
一家公司要創造利潤，最主要的方法就是透過創造營收。為什麼是透過創造營收？第一個原因是因為營收是企業產生利潤的主要來源：企業本業的獲利主要透過「營收—成本—費用」來的，製造假帳如果是透過減少成本或費用來創造利潤，會因為成本率或費用率異常而啟人疑竇。透過創造營收及成本讓帳上產生「合理的正常營業利潤」，最能吸引投資人。 第二個原因是因為收入是判斷企業未來發展的重要指標之一：股票價格有很大的一部份是建立在夢想上，這個夢想就是公司會繼續成長，獲利會繼續增加。而營收是否增加？增加多少？是判斷企業是否繼續成長的主要關鍵。 因此主管機關特別規定，上市櫃公司必須在每月十日前在公開資訊觀測站上公告其上個月之合併營收數。所以做假帳如果不透過創造營收的話，還真對不起受騙的投資人。 創造營收的方式通常是先找一批不存在...
作偽交易的公司在虛增營收之時也會虛增成本。比如前面所舉的偽交易中，甲公司的第一次偽交易會為它創造 120 萬元的營業收入，同時也為它創造出 100 萬元的營業成本。 企業通常不會為了做假帳而去買一大批不需要的存貨進來，所以公司帳上的存貨還是真正可以出售的存貨，以致期末存貨與銷貨成本比起來，期末存貨就會變得很小。如此，將「（期末存貨/銷貨成本）X 365天」所得出來的天數就會比同業低很多。 我們在第三章中有提過，除非是特殊行業或是採豐田式生產的公司，正常公司的存貨不宜超過二個月，但也不能太低，以免造成沒有原料生產或無貨可賣的情況，所以即便是統一超的存貨天數都將近 30 天。 當公司存貨天數不合理的低，例如 5 天、8 天的，通常表示假交易做的太火熱所致。據報載上櫃公司仕欽科技在 2005 年間...
應收帳款過高除了可能被懷疑做假帳外，也可能被懷疑是否有巨額呆帳費用應承認，會引起查帳會計師及主管機關的注意及嚴查，這對於製造假帳以提高帳上獲利這項偉大志業者而言，是不能接受的。解決的方法主要有三種：將應收帳款轉成「不動產、廠房及設備」、「長期投資」、「現金」及雜項資產。我們先講轉入「不動產、廠房及設備」。 如果一家公司的應收帳款不合理，但應收帳款突然在某一個時點消失不見，而「不動產、廠房及設備」卻大幅增加，有可能是該企業以高於市價方式購入資產（例如設備），迂迴的將過高的應收帳款轉入此科目了。複核的方法是比較營業額相當之同業，其「不動產、廠房及設備」之金額。 （本文書摘內容出自《大會計師教你從財報數字看懂經營本質》，由 商業週刊 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖...
2023年8月8日 · 行政院國發基金及證交所共同設立的「台灣碳權交易所」已正式營運，永續議題再受關注！ 104 人力銀行徵才資料庫顯示，今年 1 到 5 月，平均每月「綠領」工作數有 2,000 個，電子資訊/軟體/半導體、一般製造業對綠領人才的需求最高、占整體的 54%；人才科系要求，電機電子工程相關 20.7% 最多，其次為機械工程 11.2%，另有 49.1% 不限科系，大學生和新鮮人提早準備永續相關證照、熟讀綠電轉供方案、具備可行性分析和問題解決的提案能力，有望成為綠領新貴！ ESG 是未來趨勢所在，想成為綠能新貴該如何下手？
2019年7月2日 · 證交所 28 日公布上市公司「非主管職平均薪資」，前十大高薪公司中半導體產業就包辦七名，其中聯發科員工平均年薪 270.5 萬居冠，聯詠平均年薪 254.2 萬居次，鴻家軍的鴻準、鴻海分別以平均年薪 245.7 萬、225.5 萬分居第三與第四名。
2017年1月24日 · 櫃買中心與證交所於2010年發佈了《上市上櫃公司企業社會責任實務守則》，提出上市上櫃公司企業責任實踐的四原則：落實公司治理、發展永續環境、維護社會正議，以及加強企業社會責任資訊揭露。 有了這些法案之後，台灣人民的生活與生命，是否能夠真的得到保障？ （責任編輯：方綺） 文／資策會科法所 法律研究員林育如. 餿水油事件爆發：原來我們活在連「吃」都不安全的社會. 2014年9月開始，頂新國際集團旗下的正義股份有限公司陸續被爆料在油品當中摻雜假油、餿水油、飼料油等並高價出售。 而頂新前董事長則遭台北地院依《刑法》詐欺取財罪、違反《食品衛生管理法》判處4年徒刑。 「黑心油事件」爆了，台灣的消費者也怒爆了，緊接者發起一連串的抵制行動。
2019年12月20日 · 教你打造機器學習股市交易系統！ 提醒：它預測短期市場的效果比較好. 大數據文摘. 2019-12-20. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】愈來愈多人將機器學習導入股市、加密貨幣市場的交易當中，期望機器學習能比人類更快挖掘市場資訊，抓出更多規則，更快下單，提升報酬率。 但機器學習真的有這麼神嗎？ 想透過機器學習做證券交易，你還必須知道機器學習的限制與市場特性。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 機器學習還能用來建構交易系統？ 不僅有人這麼做了，還做得挺好！
2021年7月13日 · 2021-07-13. 分享本文. 英國金融科技公司 Wise 日前在倫敦風光上市，首日掛牌勢不可擋，開盤價高達每股 8 英鎊，讓公司市值衝上 87.5 億英鎊（約為 120 億美元），成為倫敦有史以來最大規模的科技股直接上市案。 通常企業上市會選擇走 IPO 路線，讓承銷商（投資銀行）去估算股票價格，此法較不容易受到市場波動影響， 而「直接上市」，企業股價並未事先決定，則如同蒙著眼進入市場。 但 Wise 依舊平穩成功著陸，顯示出投資人相當看好該企業前景。 究竟 Wise 是間多厲害的公司，可以讓投資人大膽注資？ 金融科技獨角獸 Wise 是什麼來頭？
