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線性聚合物材料
- 熱塑性PU（TPU） 是一種線性聚合物材料，可以使用各種傳統的塑料成型方法，如射出和押出成型。 TPU的加工時間較短，成型效率較高，比CPU更容易回收和再還原加工。 TPU通常用於生產具有高產能的產品，如運動鞋、功能性薄膜、軟管和傳動皮帶。
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- TPU：熱塑聚氨酯 - TAIWAN PU
熱塑型聚氨酯（TPU） 是一種多用途的彈性體，透過二異氰酸 ...
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2024年3月1日 · TPU 是 Google 開發專門用於加速機器學習的處理器，與 GPU 相比，TPU 被設計並運用於大量的低精度計算。 Google 於研究表明在使用神經網路推斷的 AI 運算任務中，TPU 的效能是當代 GPU 和 CPU 的 15 到 30 倍，但是生產的廠商少，市場供不應求，因此價格昂貴。
張量處理單元 （英文： Tensor Processing Unit， 簡稱： TPU），也稱 張量處理器，是 Google 開發的 專用積體電路 （ASIC），專門用於加速 機器學習。 [1] 自 2015 年起，谷歌就已經開始在內部使用 TPU，並於 2018 年將 TPU 提供給第三方使用，既將部分 TPU 作為其雲基礎架構的一部分，也將部分小型版本的 TPU 用於銷售。 總覽. [編輯] 2016 年 5 月，Google 在 Google I/O 上宣布了張量處理單元，並表示 TPU 已經在其 資料中心 內部使用了超過一年。 [2][3] 該晶片是專門為 Google 的 TensorFlow 框架（一個符號數學庫，用於 機器學習 應用程式，如 神經網路）設計的。
TPU 是塑膠的一種，通常稱為聚氨酯樹脂。 可以說是一種有彈性、柔軟的塑膠。 有些人可能想知道雖然是塑膠的但柔軟意味著什麼。 將矽與 TPU 進行比較。 如您所知，矽膠是一種非常柔軟的材料，可以自由變形。 不同之處在於它比矽膠硬，但不如塑膠硬。 TPU有什麼特色？ 接下來我就來談談TPU的特性。 與矽的差異和比較. 我會一邊比較一邊用簡單易懂的方式解釋和矽的差別！ 首先，矽膠和TPU都具有彈性和柔軟性，即使跌落也不易破裂。 兩者的優點都是有彈性，可以吸收震動。 然而，矽也有缺點。 雖然它具有柔軟、使用方便的優點，但也有太軟、容易與主體分離的特點。 當您將其從口 袋或包中取出時，它可能會因摩擦而卡住並脫落。 缺點是太軟了。 此外，由於材料的性質，也存在容易沾染灰塵和污漬的缺點。
熱塑型聚氨酯（TPU） 是一種多用途的彈性體，透過二異氰酸酯、聚醇和二元醇作為擴鍊劑進行化學反應而製成。 化學反應中產生具有不同軟硬段的線性嵌段高分子。 反應完成後將透過水下切粒機製成TPU顆粒。 TPU粒是環保的高分子且不含塑化劑，並可透過各種傳統塑料的熱加工技術使用，如射出、押出、吹膜等。 射出和押出是最常見的加工方法，占TPU成品市場的70%以上。 射出主要用於製造如O形環、鞋底和鞋跟帶等產品，溫度、壓力和成型週期是使用TPU生產成品需要考量的關鍵。 押出通常用於製造TPU管和TPU薄膜，TPU製成品擁有優良的耐用性、耐磨性和柔韌性。 與熱固性聚氨酯不同，TPU廢料可以很容易地重新加工和再利用，使TPU具有高度的可持續性並廣泛應用於各行各業。 TPU材質特性和優勢.
熱塑性聚氨酯（Thermoplastic polyurethane, TPU）是具有彈性、透明、抗油、抗脂、耐磨等特性的聚氨酯 塑料。這類塑料是 熱塑性彈性體 （ 英語 ： thermoplastic elastomer ），包括由硬鏈段及軟鏈段所組成的線性鏈段共聚物。
2018年9月9日 · 張量處理單元（TPU）是一種定製化的 ASIC 晶片，它由谷歌從頭設計，並專門用於機器學習工作負載。 TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。 在本文中，我們將關注 TPU 某些特定的屬性。 神經網絡如何運算. 在我們對比 CPU、GPU 和 TPU 之前，我們可以先了解到底機器學習或神經網絡需要什麼樣的計算。 如下所示，假設我們使用單層神經網絡識別手寫數字。 如果圖像為 28×28 像素的灰度圖，那麼它可以轉化為包含 784 個元素的向量。 神經元會接收所有 784 個值，並將它們與參數值（上圖紅線）相乘，因此才能識別為「8」。 其中參數值的作用類似於用「濾波器」從數據中抽取特徵，因而能計算輸入圖像與「8」之間的相似性：
