搜尋結果
2024年2月22日 · 所謂「大數據」是指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料，無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為各行業都在發展的數位技術。
巨量資料 [1] （英語： big data [2] [3] [4]；亦稱作大數據），指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理的大或複雜的資料集的形容術語 [5] [6]。 巨量資料也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化資料。
2021年11月26日 · 大數據是什麼？ 大數據也稱作巨量資料，為透過各種來源取得的大量非結構化或結構化數據，主要概念來自於過去十年間被用來作為企業內部的資料分析、商業智慧及統計應用之統合。 一般來說，大數據擁有以下特性： 數據資料量大（Volume） 資料即時性（Velocity） 資料多樣化（Variety） 資料真實性（Veracity） 統稱為「4V」。 而Vpon威朋擁有亞洲最豐富的行動數據，每月可觸及9億行動裝置以及每日210億次可競價流量，為客戶提供最有效的數據核心解決方案，包括數據分析服務、品牌推廣、跨境行銷、成效優化等解決方案. 為什麼需要大數據分析？
什麼是大數據？. 大數據是指極其龐大、複雜且快速成長的資料集合——事實上，資料規模之大以至於傳統的資料處理軟體無法管理它們。. 這些集合可能包含結構化和非結構化資料。. 雖然「大數據」沒有廣泛接受的、技術上精確的定義，但該詞彙通常用於快速 ...
2021年1月14日 · 大數據是什麼？ 透過4V認識大數據定義. 在數位化時代中，「數據」扮演很重要的角色，所有的資訊例如文字、圖片、影音等，都可以被轉換為數據，藉此紀錄每個人在網路中的行為，網頁中的 Cookie 就是很常見的例子。 但「大數據」又是什麼呢？ 以下為你介紹定義大數據的4V，帶你認識大數據。 資料量大（Volume）：一天內能夠生成1TB以上的資料量，才能稱為大數據，也因為數據量過大的關係，很難用傳統的方式處理，進而延伸出大數據分析這項新興科學。 資料多樣性（Variety）：大數據中包含各種形式的資料，例如文字、圖片、訊息、帳戶紀錄、瀏覽紀錄等，不同的資料形式需要不一樣的儲存技術。
2024年9月23日 · 「大數據」是指更龐大且更複雜的資料集，尤其是源自於新資料來源的資料集。 了解大數據的定義和歷史，以及大數據的好處、相關挑戰及最佳實務做法。
大數據 - 维基百科，自由的百科全书. 大数据 （英語： big data[2][3][4]；亦稱作 巨量资料[1]），指的是傳統数据處理應用软件不足以處理的大或複雜的数据集的形容術語 [5][6]。 大数据也可以定義為来自各種來源的大量非結構化或結構化数据。 從學術角度而言，大数据的出現促成廣泛主題的新穎研究。 這也導致各種大数据統計方法的發展。 大数据並沒有 統計學 的 抽樣 方法；它只是觀察和追踪發生的事情。 因此，大数据通常包含的数据大小超出傳統软件在可接受的時間內處理的能力。 由於近期的技術進步，發布新数据的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大数据分析在現代研究中越來越突出。 [7] [3] 概述.
