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  1. 2021年10月5日 · Python 網站爬蟲工具. Python爬蟲工具常見有以下兩種: selenium: 萬用門檻低. requests: 效率好、較不易受 JavaScript 影響,因為不會抓照片、UI 變化等等,只會抓整個 html 的文本. 常見的網站爬蟲情境如下: 一步可爬: 資料就放在頁面中的表格. 查詢後爬: 需要透過搜尋篩選框. 先登入後查詢才能爬. 先用 selenium 登入再用 requests 打包資料. 驗證碼破解. Tesseract + keras. 網站反爬蟲. 網站要反爬蟲就要製造障礙,去想說爬蟲怎麼爬會難爬取資料,一般的反爬蟲如下: 登入後才能查詢,擋 header 或是 cookie. CSRFPreventionSalt 改成一次性. 驗證碼 (選圖片、加減乘除)

  2. 2020年5月2日 · Python 網路爬蟲只是模擬使用者操作瀏覽器的行為。 透過 Get 請求 可以向網頁伺服器請求 資料。 收到的 資料 其實是 網頁程式碼(HTML語法) ,所以 ...

    • 靜態網頁爬蟲
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    • 結語

    靜態網頁爬蟲方法

    1. BeautifulSoup的方法 2. BeautifulSoup的html解析資料補充

    為何需要動態網頁爬蟲?

    因為在呼叫動態網頁時,無法取得該網頁與呼叫後端的“資料”。此外,也有SPA網頁只有讀到空白html的可能性(例如:中油網站) 在動態爬蟲我們需要chrome的driver來幫我們執行瀏覽器可至以下連結下載 https://chromedriver.chromium.org/downloads

    認識xPath

    xPath是一種用來尋找XML文件中某個節點(node)位置的查詢語。 實作:以我司的登入系統(NIS)為例 XPath vs. full XPath "//*[@id="root"]/div/div/form/div/div/input" vs. "/html/body/div/div/div/form/div/div/input" Step.1:抓取NIS的帳號輸入方塊xpath://*[@id="root"]/div/div/form/div/div/input Step.2 定位帳號輸入框 Step.3 傳入字串 Step.4:抓取NIS的密碼輸入方塊xpath Step.5 定位密碼框 Step.6 傳入字串 Step.7:抓取NIS的登入方塊xpath Step.8 定位登入按鈕 Step.9 點擊登入按鈕 輸入完帳號密碼後 就可以透過button點擊登入按鈕 因諸多考量,不公開底下python語言中的url及帳號密碼

    動態爬蟲方法

    1. python 等待機制 2. 推薦框架 scrapy

    爬蟲看起來很萬能可以長期抓取想要的資料,但面對常改版或出事的網頁時,爬蟲常會遇到程式"執行有誤"的問題發生,雖可透過發訊息告知使用者,不過收到訊息後大概表示又要修改爬蟲程式,實際上頻繁的改動也是相當耗神。

  3. 本篇文章彙整了一系列 Python 網路爬蟲教學只要按照教學文的順序閱讀和實作,就可以輕鬆實作出氣象爬蟲、文章爬蟲、股票爬蟲...等爬蟲應用,最後更會讓爬蟲搭配 LINE Notify,做出更多元的變化。.

  4. BeautifulSoup是一個用來解析HTML結構的Python套件(Package),將取回的網頁HTML結構,透過其提供的方法(Method),能夠輕鬆的搜尋及擷取網頁上所需的資料,因此廣泛的應用在網頁爬蟲的開發上。 Beautifulsoup套件(Package)可以透過pip指令來進行安裝,如下範例: pip install beautifulsoup4. 而要解析網頁的HTML程式碼前,還需要安裝Python的requests套件(Package),將要爬取的網頁HTML程式碼取回來,安裝方式如下: pip install requests.

  5. 2017年8月4日 · 我們可以用代碼寫一個網絡爬蟲 (web scraper) 來幫助我們自動從網站獲取股指信息,從而大大簡化數據提取過程。 我們開始吧。 我們採用 Python 進行網頁數據抓取,並採用簡單強大的 BeautifulSoup 庫完成分析。 對於 Mac 用戶來說, OS X 操作系統已經預先安裝好 Python。 您需要打開終端並輸入 python –version。 您應該可以看到 python 的版本為 2.7.x。 對於 Windows 用戶而言,請由官方網站安裝 Python。 下一步,我們需要利用 pip 命令獲取 BeautifulSoup 庫。 Pip 是 Python 中管理庫和包的工具。 在終端中輸入:

  6. 關於書籍,非常推薦Python網絡數據採集,很全面的介紹了爬蟲基礎概念,後來的繁體書名叫《網站擷取:使用Python》。 我另外還有買一本Selenium 2自動化測試實戰,方便查閱,繁體書名為 《不止是測試:Python網路爬蟲王者Selenium》 ,但沒有細看。

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