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2020年8月24日 · 1938年6月隨著安慶的失守，馬當要塞成為了保衛武漢的前沿陣地。隨著日軍的逼近，為了阻止日軍沿江而上，將長江上所有的航標摧毀，並在馬當要塞控制的江面上先後布下了1500多枚水雷，並沉船39艘阻塞江面。
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- 要點
多元時間序列預測在系統、交通、金融等領域受到廣泛關注。任務的難點在於傳統的方法無法捕捉時間步長和多個時間序列之間複雜的非線性依賴關係。近年來，遞歸神經網路和注意機制被廣泛應用於多時間步長的周期性時間模式的建模。然而，這些模型不適用於動態周期模式或非周期模式的時間序列。本文提出了一種雙關注網路(DSANet)來進行高效的多變數時間序列預測，特別適用於動態周期或非周期序列。DSANet完全不需要遞歸，而是利用兩個並行的卷積分量，即全局時域卷積和局部時域卷積，來捕獲全局和局部時域模式的複雜混合。此外，DSANet還使用了一個自我關注模塊來對多個系列之間的依賴關係進行建模。為了進一步提高魯棒性，DSANet還集成了一個與非線性神經網路並行的傳統自回歸線性模型。對真實世界多變數時間序列數據的實驗表明，...
Multivariate time series forecasting has attracted wide attention in areas, such as system, traffic, and finance. The difficulty of the task lies in that traditional methods fail to capture complicated nonlinear dependencies between time steps and between multiple time series. Recently, recurrent neural network and attention mechanism have been use...
為了對多元時間序列進行準確、穩健的預測，我們提出了一種雙自注意網路(DSANet)，用於在沒有外生信息的情況下進行高效的多元時間序列預測。在DSANet中，我們首先將每個單變數時間序列獨立地注入兩個並行的卷積分量，分別稱為全局時域卷積和局部時域卷積，從而對全局和局部時域模式的複雜混合進行建模。接下來，將每個卷積組件的學習時間序列表示輸入到一個單獨的自我注意模塊中，目的是學習不同序列之間的依賴關係。為了進一步提高魯棒性，將自回歸線性模型與DSANet的非線性注意網路並行集成。 相關工作（基線方法） 1.統計線性方法：向量自回歸(VAR)模型 2.非線性關係方法：LRidge、LSVR[和Gaussian process (GP)。 3.神經網路模型：LSTM或GRU的遞歸神經網路，遞歸跳躍層(...
2021年11月11日 · 唐賢平死在了船上，馬天目則落入水中，按道理講，如果沒有人及時救援的話，馬天目必死無疑，那個溫度下，身 中槍 傷，而且還是那麼重的槍傷，馬天目再怎麼逆天，都沒辦法憑藉他一個人的力量活下來。
2021年12月23日 · 美國時間12月17日，哥倫比亞影業公司和漫威影業 聯合出品的《蜘蛛俠： 英雄無歸》 在北美和全球60多個國家和地區上映，首周末三天在全球豪取6.008億美元票房（約合人民幣38.27億元），其中北美票房超2.6億美元，全球其他已上映國家和地區票房約3.4億
2022年5月9日 · 楊洋和趙露思主演的電視劇《且試天下》更新到了28集，這部劇步入後期了，劇情也是越來越精彩了。. 特別新的劇情中豐蘭息的另一個身份黑豐息逐漸揭曉，本來豐蘭息可以應對的，但天霜門的人去救碎玉軒的人，結果導致了豐蘭息不得不主動向雍王承認自己 ...
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2021年10月22日 · 引子：泡泡龍悲劇再上演？泡泡龍離開之後，昔日搭檔大蒜濤和紅雨老師備受爭議。很多人都認為泡泡龍的離開，跟他們兩人是脫不了干係的。泡泡龍的死因對外聲稱過勞死，可真正的死因是什麼，一直沒有真的公開過。現在泡泡龍離開的原因已經不重要了，重要的是他的
