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2021年4月14日 · 美國這家智慧型氣象公司，用人工智慧及大數據，能預測到以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣，或許能給我們準確答案！ 創新點：用行動手機等物聯網（IoT）裝置蒐集網路、衛星、雷達等感應器數據，建立高清氣象地圖。 本文 3 大重點： 1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷。 2. 用物聯網（IoT）建立高清氣象地圖。 3. 發揮「鯰魚效應」，為緩步產業帶來新氣象。 1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷. 台灣正面臨 56 年以來最大乾旱，大家無「雨」問蒼天。 現在市面上賣得最好的商品是儲水桶，平日只有兩三個的銷量，現在半天就能賣出數十數百個；而不銹鋼水塔的需求也大幅增加，業者電話接到手軟，訂單排到兩三個月後，只好每天加班趕工，消化爆量的訂單。
2021年10月5日 · 2021-10-05. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】多數國家的天氣預報主要仰賴強大的數值天氣預報（NWP）系統驅動，該系統雖能預測下雨和其他類型的天氣，但碰到一些複雜的地理環境，零到兩個小時之內的氣候預報表現就特別差勁，看看英國這家 AI 機構用人工智慧預測天氣的精準度有多高！ （責任編輯：陳宜伶） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：量子位. 明明晚上預報也看了，第二天出門前也在手機上確定了即時降雨機率很低。 結果出門一個小時後，還是被突如其來的風雨交加吹成了殺馬特（TO 編按：大陸次文化名詞，通常指濃妝、穿環、髮型誇張的青少年） 一天之內四季隨機播放的天氣，這誰頂得住？ （英國天氣：你喊我？
2021年4月28日 · 中央大學大氣科學系王聖翔副教授指出，臺灣主要降雨來源為 5 到 9 月的梅雨與颱風季，雖然秋冬季降雨量相對較少，但對於水庫維持蓄水量相當關鍵。 秋冬季同時也是空氣品質較差的季節，空氣污染不只會影響健康，也可能會改變降雨特徵。 中大研究團隊透過整合地面細懸浮微粒 PM2.5、氣象觀測（溫度、濕度、風向、風速及降雨量）及衛星觀測之氣膠與雲參數等資料，提出氣膠間接效應（aerosol indirect effect）的觀察證據。 桃園地區人口聚集工商業發達，在空氣品質較為不良的秋季，暖雲特徵大多屬於薄且破碎（暖雲係指雲內溫度高於攝氏 0 度以上）。 在固定量的水氣條件下，當氣膠含量增加，會導致雲滴數量濃度增加、雲滴體積變小、抑制暖雲底部的降水，使雲的生命週期變長，意味著不容易下雨。
2021年7月6日 · 研究也指出，臺灣 2 到 4 月的春雨往往是第一期稻作重要的灌溉水來源，因此春雨期間降雨的多寡，攸關當年度的水情與農作。 前述研究的氣候模擬顯示，臺灣在世紀中春雨的降雨量預估將減少 13.2 %，連續乾日會增加 55.7 %，北臺灣未來的乾旱情況可能 ...
2023年1月16日 · 1. 驅動複雜的能源電網又快又準. 當電網越來越複雜，AI 技術能幫助企業提高營運效率、安全性、預測負荷及需求的準確性，加速再生能源的連接時間，並透過更順暢的供電轉換，減少資源浪費和運作成本。 2. 提供更準確的極端天氣預報. 微電網仰賴的再生能源易受天氣影響，而 AI 技術的導入能補足此缺口。 如 Nvidia 推出的 FourCastNet 能在幾秒鐘內生成颶風路徑、極端氣流或降雨等預報，並隨氣候條件的變化即時更新。 這些資訊能讓企業更好地規劃再生能源支出、預測發電量，並為惡劣天氣做好準備。 想知道 2023 年關於 AI 的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎？ → 立即下載《 TechOrange 2023 趨勢觀察報告 》 與國際並行，這些台灣企業都在打造微電網.
2021年10月26日 · TCCIP 研究推估臺灣未來的降水變遷，也發現降水時期的不平均會更極端，枯水期越乾，豐水期越濕；枯水期不下雨的天數增加，乾旱時間可能延長；而豐水期則降雨強度變大，面臨豪雨或暴雨更嚴重的狀況，反而可能加劇淹水與土石流的威脅，對於蓄水 ...
2021年5月20日 · 編輯寫稿前（5/20 17:30），可以從網站上看到全台灣即時用電為 3468.3 萬瓩，電錶轉至黃色範圍、接近紅色，北部用電則達 1296.3 萬瓩，已在紅色範圍。 「台灣水庫即時水情」也是同一團隊打造！ 「台灣即時用電資訊」網站與先前《TechOrange》曾報導的「台灣水庫即時水情」網站為同一團隊打造，台灣 ...
