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  1. 兒童成長曲線表 相關

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搜尋結果

  1. ja.wikipedia.org › wiki › 成長曲線成長曲線 - Wikipedia

    成長曲線 (せいちょうきょくせん)とは、 人間 の身体的発達の程度を、横軸を 年齢 、縦軸を調べたいデータとする グラフ で表した 曲線 である。 曲線で表すので、成長の速度を 視覚 的にとらえることもできる。 小児 の 身長 に対して用いられることが多く、 成長障害 ( 低身長 ・ 高身長 )を判断するのに役立つ。 もちろん、その他のデータに関する成長曲線、たとえば 体重 ・ ボディマス指数 (BMI)・ 座高 などの成長曲線を作成することも可能である。 基準曲線の描き方. 成長曲線の基準となる曲線の描き方には 標準偏差 曲線 (SD曲線)と パーセンタイル曲線 (percentile曲線)の2つがある。 標準偏差曲線.

  2. タナー段階 (タナーだんかい、 英語: Tanner stage 、タナー分類、タナースケール、 英語: Tanner scale 、タナー法)とは、 ヒト が 幼児期 から 青年期 、 成人 になるまでの 成長 を、 男性器 ( 男性 )・ 乳房 ( 女性 )の発達状況、 陰毛 (男女)の発生・発達状況など、外部からわかる 第一次性徴 (男性器・乳房・陰毛)および 第二次性徴 (男性は男性器・女性は乳房)に基づいた性的発育の物理的測定値をもとに定義した指標。 男性のタナー段階。 思春期前は男性器・陰毛共にI。 男性器がIIになることで思春期に入るが、陰毛がIIになるのはそれより後となり、以降もタナー段階の進み具合が男性器と陰毛で必ずしも同一になるとは限らない。 女性のタナー段階。

  3. ja.wikipedia.org › wiki › 成長障害成長障害 - Wikipedia

    0-36か月男児の標準的な成長曲線. 成長障害 (せいちょうしょうがい、failure to thrive、 FTT )とは、主に 子供 の 成長 に関して使われ、 栄養失調 、 病気 や心身機能の 障害 などを原因として成長段階の時期ではあるものの、それが適度でなく同年代の人々と比較すると明らかに異質である状態。 別名、 発育不良 [1] 。 獣医学の英語では、ill-thriftという語も見られる [2] 。 低身長 であるということが成長障害の中でも多く取り上げられる事柄となっている。 出典. ^ 発育不良 MSDマニュアル家庭版. ^ Ali, Mohamed A.; El-khodery, Sabry A.; El-said, Waleed E. (2015-07-01).

  4. 心理性的発達理論(しんりせいてきはったつりろん, Psychosexual development)とは、精神分析学のジークムント・フロイトによる、ヒトの発達段階についての理論 [1]。フロイトの「性理論三篇」(1905年)にて発表された [1]。子どもには幼児性欲理論(infantile sexuality)に基づいて、口唇期、肛門期 ...

  5. ヒトの発達(ひとのはったつ、英: development of the human body )とは、ヒトが成熟に至る成長の過程である。 その過程は、女性の卵巣から放出された卵子に、男性の精細胞が侵入して 受精 (英語版) することから始まる。 こうしてできた受精卵は、細胞分裂や細胞分化を経て発達し、子宮に着床 ...

  6. 信頼度成長曲線 (しんらいどせいちょうきょくせん 英:Software Reliability Growth Curve)とは、横軸に日付、テスト時間、または テストケース 数、縦軸に累積バグ発見数をとったグラフ。 S字の成長曲線 を描くことが多い。 プロジェクトの進捗状態の確認などに用いる。 決定論的モデルとして、 最小二乗法 で ゴンペルツ曲線 や ロジスティック曲線 に近似したり、確率モデルとして、非同次ポアソン過程モデルなどで表したりすることにより、現在の状況から今後の予想を立て、テスト進捗管理、バグ収束率の予測、残バグ数の予測などに用いることもある。

  7. モデルと解. マルサスモデルによる個体数増加曲線の様子。 赤色が m = 4、紫色が m = 2、藍色が m = 1。 いずれも最初は N = 1 だが、その後の急激な成長が見て取れる。 マルサスモデルでは、ある生物の個体数(人間の場合は 人口 ) P の増加速度が個体数自体に 比例 するとして、次のように個体数増加速度 dP / dt を表す [3] 。 ここで、 t は時間で、 m は定数である。 発案者に因み、係数 m を マルサス係数 と呼ぶ [4] 。 上式のマルサスモデルを解くと、次のような解が得られる [5] 。 ここで、初期 t = 0 における個体数は P0 である。 m が正のとき、 P は増加の一途をたどることになる。

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