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2015年11月5日 · 依據當時的黃金價值換算，大約是 2 億美金多一些。. 據美國總統杜魯門的說法，當時美國援助了 10 億美金以抵抗共產勢力，結果被蔣家從中貪汙了 7 億 5000 萬美金拿去投資聖保羅和紐約的房地產。. 於是杜魯門說：「他們一家都是賊，全部都是！. 」 (They’re ...
- 業界出題、學界解題，縮減產學隔閡新模式
- 跳脫既有產業認知，學生團隊助上銀挖出數據中的新觀點
- 找到合適的「團隊培育」意識，數據才能變黃金
- 智慧製造の大數據
上銀科技擔任由行政院科技會報辦公室主辦的「2018 全國智慧製造大數據分析競賽」比賽評審。該競賽為了推廣智慧製造的 AI 與大數據應用，有別於一般比賽只用研究數據或模擬數據分析，改成「業界出題、學界解題」的新模式，由上銀科技擔任提供數據的企業評審之一，讓學生團隊能以真實數據做研究，直接解決第一線的產業實際問題。 透過與東海大學研究團隊的搭配合作，上銀科技提供產線數據與分析題目，讓東海團隊進行相關的數據分析與模型建立。上銀科技助理總經理屈岳陵表示，此次競賽為 AI 人才培育、產學連結提供很大的幫助，而且透過參賽者的腦力激盪，還能幫助企業跳出既有思考框架，創新 AI 在智慧製造上的應用。
上銀科技是台灣製造產業裡智慧化的龍頭，針對旗下滾珠螺桿、線性滑軌、工業機器人、醫療機器人等不同產線產品，很早就開始佈局智慧化生產，透過數據化分析、AI 應用來提升產線稼動率與良率。 屈岳陵說明，上銀科技內部有自己的數據分析團隊，也會依照產線實際狀況建立適合的數據模型。不過他更提到：「跳脫既有產業認知找出數據中的新觀點是個考驗，而且學界理論與實務要結合才能產生效果，上銀科技也想要看看外界不同的可能解題方式。」 在三個月的競賽合作過程中，上銀科技與東海團隊多次討論調教數據模型與分析問題的定義。剛開始也會發生團隊由於對於產業內需求掌握度仍不高，導致數據模型正確率不高的狀態。屈岳陵提到在溝通上軌道後，雖然題目挑戰度仍高，但是團隊解題的正確率也提高了，這也間接的協助上銀科技可以用更多不同的角度，來看待...
把數據變成黃金，對許多企業來講都是一種挑戰，企業要做 AI 分析，光是問出正確的問題「第一步」就是一大挑戰。屈岳陵說，每天產線上的數據產生非常大量，但是哪些數據是值得分析的資產，哪一些是墳墓，都要靠實際的產業經驗累積才足以判斷。 屈岳陵分享，上銀科技之所以能在 AI 應用、數據分析走得那麼前面，主要也是因為企業文化影響所致。上銀科技會不斷地思考「製程中哪一個環節和步驟可以持續地優化」，然後就開始組織資源、找方法，並且實際驗證。 台灣產業應用 AI 的階段落差大，有的企業還在理解 AI 可以帶來的效益時，也有像台灣製造業龍頭上銀這樣的前段班業者已經進入了實際應用階段，而持續地投入資源做優化、提升競爭力。 前 Google Brain 計劃領導人吳恩達在 2018 年底所發佈給企業管理者的《人工...
兩個學生用業界真實大數據建出 93% 準確率模型！智慧製造數據分析競賽看見台灣數據人才潛力 打造 24H 即時數據流智慧工廠，台灣需兼具製造與 AI 知識人才 【數據不用大，只要能運算】怎麼善用大數據，做到「見好就收」的行銷？ （本文提供合作夥伴轉載，首圖來源：張智人/攝）
2023年10月2日 · 生成式 AI 浪潮下，美國舊金山海斯谷吸引了一群全世界最聰明的人，僅 6 公里就聚集了 OpenAI、Athropic 等 AI 新星，更被暱稱為「腦谷」。. 在台灣，一條 8 公里長、全球最完整的 AI 生產供應鏈正在成形，在這波 AI 發展下扮演最強後盾。. 位於在林口龜山台地上 ...
2017年1月25日 · 總工程經費5412萬日円。 日本殖台初期1900年的米產量為30萬7千噸，到1938年米產量為104萬噸，增長4.57倍。 但是這些米糧大部份都銷往日本，一般台灣平民仍要以蕃薯籤果腹。
2020年3月4日 · 在同品牌同系列的相同型號的產品中，一般鉑金的價格最高，其次則是18K白金，而18K玫瑰金和18K黃金的價格則差不多。 且同為18K金，但是其中價格卻也是相差好幾千。
2022年4月27日 · 金管會：近年有在持續鬆綁法規，打造金融業數位化. 金管會銀行局副局長童政彰今天在例行記者會，對外媒提出對國內金融業的建議表示感謝，他說，金管會因應數位化浪潮，近年持續從法規鬆綁，打造金融業良性競爭環境 2 面向著手。. 在法規鬆綁方面，金管 ...
2015年4月26日 · 設計的大迷思：原來黃金比例根本只是一場誤會！. Bonnie. 2015-04-26. 分享本文. 無論是在藝術、建築或是設計的領域來說，黃金比例一直都享有盛名。. 你可以在建築大師柯比意（Le Corbusier）與藝術家達利（Salvador Dalí）的作品，或帕德嫩神殿（Parthenon）、吉薩 ...
