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  1. 2021年3月10日 · 其中金秘書為何那樣成功自小說改編成網漫兩者總觀看數達 830萬次韓劇收視率最高曾破 10.6%。. 「梨泰院 CLASS則是網漫戲劇版權外銷等一魚多吃的最好範例原著網漫在韓國觀看次數超過 4 億次韓劇觀看次數也超過 3.6 億次,更登上 ...

  2. 2022年11月7日 · 10 29 日晚間韓國梨泰院萬聖節派對活動因人潮過多呼吸困難引發推擠踩踏造成超過 156 人死亡的重大不幸事件恰逢台灣涉及重大行賄貪污的大巨蛋弊案於前一天宣判有關大巨蛋的建築設計能否符合防火避難疏散要求的爭議再次浮上檯面成為台北市長候選人間新一輪攻防重心與社會關注焦點。 台北大巨蛋(圖片來源: Wpcpey ) 梨泰院悲劇足以作我們殷鑑. 此外,短時間聚集擁擠人潮的各地跨年晚會活動(人潮最多的也是台北 101 大樓跨年煙火結合市府廣場前的跨年演唱會),在舞台音量巨大、訊息因人潮過於擁擠而傳遞困難或緩慢之下,一旦出現類似公安意外,如何疏導正處於亢奮狂歡下的人潮或使之快速冷靜下來可以聽從指揮疏散?

  3. 2018年9月6日 · 一個習慣上的小變化能改變你的生活。」我第一次看到韓國首爾梨泰院的茶品牌 ALTDIF LOGO 印象深刻是一個打破的蛋殼就像生活中只要一個小破口打破你生活中的慣性就能讓日復一日的日常生活變得更豐富不同

  4. 2022年11月3日 · 梨泰院擠壓事件全球關注. 驚恐的推擠現場畫面在抖音推特大量流傳轉發國際主流媒體踴躍跟進製圖報導事件肇因與後續處置台灣社群媒體更充斥各種相關報導資訊萬一發生類似狀況身陷推擠人群時要如何用雙手製造胸廓呼吸空間跌倒時又要如何抱頭護身以免頭部內臟被人踩爛或是明明安檢沒過卻被柯文哲放水至已近完工的台北大巨蛋裡是否很有可能上演類似情景……。 人群踩踏的殺傷力,一時之間,成為國際共同關注焦點與熱議話題。 但在這裡,我想弱弱地說件很不中聽的事。 我對死者充滿敬意,希望他們平靜安息,但是,這起當代全世界發生次數有限的大型踩踏事件件,死亡人數約是 156 人。

  5. 2019年10月25日 · 隨著劇情推演,兩個人的感情升溫,收視率也節節攀升創新高,但是最後山茶花開時,指的是愛情開花時,還是一切終結的時候呢? 編劇在首就鋪下的懸疑也慢慢要被揭開了,讓人既期待又怕受傷害。

  6. 2021年7月6日 · 「做自己覺得對的事,永遠不會錯。 圖片來源:《高年級實習生》劇照. 茱兒曾問過班:「為什麼你總是可以在對的時間說對的話? 」班回答:「做自己覺得對的事情,就絕對不會做錯。 遇到挫折時,人們大多時候會選擇妥協,這時候「堅持做對的事」就成為我們心中的一把尺。 當茱兒打算將CEO的位置讓給所謂的「專業經理人」時,班用溫暖的話語點醒她,只要堅持做自己認為對的事,不必在意世俗的眼光,對自己的人生意義而言,就永遠不會錯。 老派智慧4:別忘記初心. 「你花了一年半的時間,一手打造了現在這麼大規模的公司,別忘記那個曾經成就一切的自己。 圖片來源:《高年級實習生》劇照.

  7. 2021年1月18日 · 解耦特徵和分類器 (decoupling representation & classifier):研究發現,將特徵學習和分類器學習解耦、將不平衡學習為兩個階段,並在特徵學習階段正常採樣、在分類器學習階段平衡採樣,可以帶來更好的長尾學習效果。 這是目前最優的長尾分類演算法。 但這些,在樣本極端失衡的情況下也沒法用,如果真的只有幾個樣本,模型的性能差異就無法避免。 關鍵在於,究竟該怎麼理解這裡面的「不均衡」? 「不均衡」標籤的內在價值. 那些本身就不平衡的資料標籤,會不會具有什麼價值? 研究發現,這些不平衡的資料標籤,就像是一把雙刃劍。 一方面,這些標籤提供了非常珍貴的監督資訊。