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Deepfake（中文譯作「深度偽造技術」）是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。 這種技術通過深度學習算法，將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息，並通過神經網絡進行處理，最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄. –. Deepfake合法嗎？ Deepfake（深度偽造技術）目前沒有完全禁止深度偽造的法律，因此只要您不濫用它們，就不會遇到任何麻煩。 但如果您使用深度偽造來損害某人的聲譽或進行身份盜用，很可能會面對嚴重法律後果。 深度偽造在電影和時尚等行業中有著積極的用途，然而它也常被用於惡劣目的，例如撒謊、偽造名人視頻，甚至影響選舉。 在社交工程詐騙和金融欺騙中，也有使用深度偽造的例子。 2019年，深度偽造語音被用於執行騙局，從一家英國公司盜取了243000美元。
Deepfake的生成一般會有兩種方法。一個叫做自動編碼器（AutoEncoder），另一個叫做生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN），兩者都是AI深度學習的應用方式。 在自動編碼器中，你會將人臉A與人臉B，各自準備上百張以後，丟進一組叫
Deepfake (中文: 深度偽造) 是英文「Deep Learning 」 (深度學習) 和「Fake」 (偽造) 所生成的混成詞，是一種源自人工智能 (AI) 的「生成對抗網絡」 (Generative Adversarial Network, GAN) 或自動編碼器 (Autoencoder) 的合成技術，通過將一個人的臉部特徵和動作應用到另一個人的身上 ...
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
Deceptive videos and images created using generative AI could sway elections, crash stock markets and ruin reputations. Researchers are developing methods to limit their harm.
More than 95% of deepfake videos are created with DeepFaceLab. DeepFaceLab is used by such popular youtube channels as
What is a deepfake? Deepfake technology can seamlessly stitch anyone in the world into a video or photo they never actually participated in.
