分科落點分析 相關
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基礎概念. 睇埋： 度量空間 同 緊緻空間. 函數. 同 各有自己嘅元素，個函數會講明 每個元素對應 嘅邊個或者邊啲元素（啲箭咀）。 内文： 函數 同 連續函數. 數學分析最基本上係分析緊 函數 [e 1] 。 响概念上，函數可以噉樣想像：攞兩個集， 同 ，一個函數會講明 裏面嘅每一個 元素 對應 入面嘅邊一個元素 [4] [7] ；舉個簡單例子說明，有兩個集， 兩個集之間嘅函數（通常用「 」代表）係. 呢個函數講明「喺 裏面是但攞個元素 嚟睇， 喺 入面嘅對應（ ）係 嘅兩倍」 [7] 。 函數仲可以按好多特性嚟分類，當中 連續函數 [e 2] 可以話係數學分析上最重要嗰種函數，簡單講就係「條線唔會斷」嘅函數－呢啲函數亦係對 極限 [e 3] 嘅思考嘅基礎 [8] 。
結構方程式模型. 一個結構方程式模型嘅量度模型； 呢個 因素 由 5 個實際 量度 到嘅 變數 （柞 ）反映。. 結構方程式模型 （ 英文 ： structural equation modeling，SEM ）係一系列用嚟搵出一柞 變數 之間嘅關係嘅 數學模型 同 演算法 ，包含咗 通徑分析 等嘅多種 統計 ...
協方差分析 - 維基百科，自由嘅百科全書. 協方差分析 （ analysis of covariance ， ANCOVA ）係一種結合 ANOVA 同 迴歸分析 嘅 一般線性模型 ；評估一個 應變數 嘅平均值係咪受一個 離散 嘅 自變數 （例如「組」）影響（一般 ANOVA 做得到嘅嘢）之餘，仲會 控制住 若干個 連續性變數 （簡單講就係睇到個應變數獨立於呢啲控制變數嘅效果）。 大致上噉講，ANCOVA 做嘅就係假設柞控制變數同應變數成 線性 關係，做迴歸分析用柞控制變數預測應變數，然後再用迴歸分析得到嘅 誤差 （柞控制變數預測唔到嘅變化）嚟做應變數行 ANOVA。 屬於2類 ： 統計學楔類.
分析層次 - 維基百科，自由嘅百科全書. 分析層次 （ 英文 ： level of analysis ）喺 統計學 上係指分析嘅對象規模有幾「大」。 例如喺 行為科學 同 社會科學 上，「分析一個個體喺唔同時間點之間嘅差異」同「分析一柞個體之間嘅差異」就好唔同。 想像一份 認知心理學 研究一班人揸車，比較個體之間嘅差異嗰陣發覺「一個人愈要 俾心機 揸車，就愈大機會撞車」，不過噉可能係因為新仔零舍要用多啲注意力先可以揸到車，而新仔因為技術冇咁好撞車嘅機會亦自然高啲；如果比較嘅係一個個體喺唔同時間點之間嘅差異，應該會發覺「一個人愈俾心機揸車，就愈細機會撞車」－唔同分析層次俾到嘅結果完全唔同 [1] 。 攷. ↑ Van Geert, P. (2009).
基礎諗頭. 内文： 潛在變數. 睇埋： 迴歸分析 同 奧坎剃刀. 用一句 句子 嚟講嘅話，因素分析嘅重點目標係要 [2] :p 1. 將數量龐大嘅 變數 ，轉化做數量比較少嘅 因素 。 做 科研 嗰陣，研究者往往要面對好多變數，不過好多時一大拃變數其實都係反映緊某啲「潛在因素」（ 潛在變數 ），而因素分析就係想用一連串嘅 演算法 ，搵出呢啲「潛在因素」。 舉個具體例子說明，想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試 ， 個測試有 咁多條題目，而 、 、 ... 表示受試者喺每條題目上嘅分數，每條題目都有個 誤差值 ；呢 個變數就係 觀察咗 嘅 隨機變數 ； 表示 智能 （IQ 測試想量度嘅嘢），每個 都掕咗個 值， （簡單講）反映嗰條題目嘅分數同 有幾強 相關 ，可以大致當係.
喺 統計學 同 概率論 當中， 點過程 或者 點場 （ 英文 ： point process, point field ）係啲數學點嘅集合，啲隨機噉落喺一柵數學空間（譬如實線或者 歐氏空間 ）度嘅。. 點過程可作爲數學模型畀啲現象或者對象，衹要佢哋表示得為某類空間入邊嘅一啲點。. 對於點 ...
微積分係微分同積分兩門學問嘅統稱，研究嘅範疇有三個，包括微分、積分，同埋微分同積分之間嘅關係。 微分主要講一個變量點樣隨時間（或者其他變量）改變，而積分就主要講計算面積嘅方法。 佢哋兩個嘅關係由「 微積分基本定理 」呢個定理講，喺適當嘅條件下，求積分同求微分互為相反嘅過程。 基礎概念 [ 編輯] 睇埋： 數學分析. 度量空間 [ 編輯] 内文： 度量空間. 數列 [ 編輯] 内文： 數列. 數列 （sequence）係一種同函數好有啦掕嘅 數學物體 。 一個數列會好似一個 集 （set）噉由一柞 元素 組成；而同集唔同，數列係有特定次序嘅，即係例如一個由數組成嘅數列會分「邊個係排第 1 嗰個數」、「邊個係排第 2 嗰個數」...
