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  1. imm-med.ncku.edu.tw › p › 412/1173/23220師資陣容 - NCKU

    周楠華 / 合聘教授(臨床醫師) (113) 學歷:臺灣大學病理學碩士 現任職:中國醫藥大學 精準醫學中心 專長:腫瘤病理學、腫瘤生物學、實驗診斷學 Email :chownh@mail.ncku.edu.tw Web :imm-med.ncku.edu.tw/p/404-1173-247381.php?Lang=zh-tw

  2. 周楠華 理科 教授 ( Nan-Haw Chow) E-mail: chownh@mail.ncku.edu.tw. 電話:06-2353535 分機5288 傳真:06-2766195. 學經歷.

  3. 周楠華 CHOU Nan-Hua. 看診科別. 一般外科. 疝氣外科. 現職. 高雄榮民總醫院外科部 一般外科 主治醫師. 教育部部定講師. 主治專長. 胃腸外科.

  4. 醫師介紹. 一般外科. 周楠華 CHOU Nan-Hua. 看診科別. 一般外科. 疝氣外科. 現職. 高雄榮民總醫院外科部 一般外科 主治醫師. 教育部部定講師.

  5. 團隊成員之一成大醫院病理部醫師周楠華表示,病理分析有許多不同層次的影像細節,判讀要很小心、很仔細,經驗累積很重要。 人工智慧病理影像分析可以幫助經驗有待加強的醫師做判斷或診斷。

  6. 周楠華 主治醫師 胃腸外科;肝膽外科.

  7. 周楠華 教授 國立成功大學醫學系病理學科. 簡介. 結核病是由結核分枝桿菌(Mycobacterium tuberculosis)所引起的疾病,目前仍是全球性的慢性傳染病,在未開發及開發中國家尤其盛行。 根據WHO 2017年報告顯示,為全球十大死亡原因之一,是當今地球上傳染性最強悍之疾病。 一般光顯微鏡檢是目前最廣為使用的檢測方法,醫檢師可透過顯微鏡檢查經過抗酸性染色的痰液抹片,尋找是否有結核菌的存在。 但方法的缺點是過程需要大量的人力消耗,以及準確率只能維持在約50%~70%之間。 因此對於疾病防疫來說,自動快速而且準確的結核菌辨識系統顯得非常重要。 本計畫應用人工智慧深度學習技術於自動結核桿菌識別系統的研發,並改良與優化深度學習的最佳化技術。

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