大樓車牌辨識系統價格 相關
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EBC 東森新聞. 更新於 2022年12月14日02:01 • 發布於 2022年12月13日14:37. 現在很多 停車場 都裝設 車牌 辨識系統，雖然是靠鏡頭跟電腦判別，不過還是有 誤判 的可能性，尤其車牌英文跟數字太相似，像是英文的Q跟O、還有數字0、還有像是B或8，另外加上外在因素，包括車牌髒污淡化、車燈過亮等等都會導致誤判，為了避免這樣的情形，大多數停車場會利用雙重確認，避免遭有心人士利用。 轎車開進停車場前讓鏡頭拍下車牌號碼，透過辨識才讓鐵門開啟，省去傳統用遙控器、票卡、票券麻煩，車牌辨識慢慢普及，不過也有不少瑕疵。 弱電專家方思惟：「這個藍框線是車牌辨識的偵測線，現在這裡有一個紅色的線，是辨識最終點的線。
宏碁指出，利用宏碁智通的車牌辨識系統，使得LINE Pay繳費情境首次出現，不再需要拿手機出來刷QR CODE就可完成，重新定義「無感支付」停車新體驗，而現在除了在停車大聲公特約停車場站能使用，也可以繳交雙北及高雄市的路邊停車費。
【交通科技執法】，乃運用科技智慧執法設備，藉由道路監視器取得畫面，再透過車牌辨識系統，自動判別違規停車的車籍資料，經由解析度超高的智慧AI系統去解讀，進行全時段或特定時段去自動偵測用路人(車輛)有沒有違規行為發生。
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什麼是車牌辨識系統?
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車牌辨識要測多久?
一名網友在PTT上發文，以雙北市市區新大樓為例，若停車場為B1-B3，每層車位價格遞減10萬，分別是B1平面車位200萬、B2平面車位190萬、B3平面車位180萬，同一建案位在B3的機械車位價格多少才合理？ 原PO認為B3機械平面車位價格應落在100-110萬、機械上層車位90萬、機械下層車位80萬才合理。 而若是中古大樓，考量車位購買後不久可能就要維修，原PO認為兩者價格至少要差約100萬才合理。
- 案例一：Neurocar 協助道路安全管理
- 案例二：Flow Traffic 交通監控
- 監控資本主義的隱憂
NeuroCar 所開發的道路與交通安全管理系統，協助車輛辨識與車流管理。建立在車輛監測、車牌辨識（ANPR）與車種辨別（MMR）基礎，僅需約 120 毫秒，便能了解車輛原產地與車牌資訊。 由於準確度不受天氣、光照的影響，NeuroCar 目前應用於歐洲 40 國交通系統遠程溝通方案，除了監控超速、闖紅燈、超載等交通異況，也提供了即時交通狀況管理洞見。
由 DataFromSky 設計的 FLOW Traffic 解決方案，讓一般錄影設備也能配備智慧交通分析功能。該系統透過電腦視覺，經辨識、追蹤、分類物件等過程，能辨識不同交通情況。使用者能依據交通管理的需求，拖曳不同分析模組到視覺化介面，降低了監視系統系統開發成本和門檻。除了道路安全的管理，也能延伸至公共停車場管理等應用。
監控科技帶來多元應用的同時，也引出了數位時代隱私與監控的隱憂。在《監控資本主義時代》 （Age of Surveillance Capitalism）一書中，哈佛商學院教授 Shoshana Zuboff 便探討到人類社會正面臨監控資本主義的崛起。 掌握大數據的大企業與政府作為監控資本家，透過索取行為資訊以換取服務的方式，逐漸剝奪使用者對於自我資訊的掌握權。尤其智慧交通解決方案公共的應用特性，如何不犧牲市民大眾的隱私權，成為當今社會持續的辯論。
2021年8月17日 · 此外，透過高性能深度學習演算法處理降噪，針對訂製車牌框也能正確判別車牌邊界，降低車牌號碼誤判，同時對於外接攝影機規格要求不高，一般USB CAM或升級既有攝影機為LPR-Ready即可使用。
這款新的車牌辨識攝影機 IB9387-LPR 可辨識全球超過 70 國車牌，強大的辨識能力及 All-in-One 一機運算的高經濟效益，適用於智慧城市內的樓宇、社區住宅、停車場柵欄控管及收費站系統。
