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2023年2月27日 · 如果一個事件在時間上以固定的速率發生，那麼及時觀察到事件的數量（n）的機率可以用泊松分佈來描述。例如，顧客可能以每分鐘 3 次的平均速度到達咖啡館。我們可以使用泊松分佈來計算 9 個客戶在 2 分鐘內到達的機率。下面是機率質品質函式公式：
計算的機率來自數學領域的機率論，使用數學公式演繹這個世界的隨機現象。從這個單元起介紹的五種機率分佈函數，被統計學家用來開發本書陳列的統計方法。要理解如何運用這些機率分佈函數，需要重新整理機率事件以及條件機率的計算。
本文介紹三種基本的機率類型：聯合 (Joint)、邊緣 (Marginal) 與條件 (Conditional)，以生活化的例子說明三種機率的差別，並介紹乘法法則 (乘法法則) 將三種機率結合在一起
什麼是機率？ 任何事情的機率意味著它發生的幾率或機會。機率的值在 0 到 1 之間變化。如果為 1，則表示該事件一定會發生，而為 0 則表示該事件沒有發生的機會。
2024年3月16日 · 什麼叫做機率？...
[關閉] 機率論. 84 種語言. 臺灣正體. 工具. 機率論 （英語： Probability theory）是研究 機率 、隨機性及不確定性等現象的 數學 分支。 機率論主要研究物件為 隨機事件 、 隨機變數 以及 隨機過程。 對於隨機事件是不可能準確預測其結果的，然而對於一系列的獨立隨機事件——例如擲 骰子 、扔 硬幣 、抽 撲克牌 以及 輪盤 等，會呈現出一定的、可以被用於研究及預測的規律，兩個用來描述這些規律的最具代表性的數學結論分別是 大數法則 和 中央極限定理。 典型的機率問題：「擲一顆公正的 骰子，出現3點的機率是多少？
全機率公式 （formula of total probability）是指如果 是兩兩互斥的事件，且它們的事件之並構成基本事件的全集，A是任意事件，則有 [2]： 一般來說，事件A在事件B已發生的條件下發生的機率，與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的，但我們有如下的常用定理描述它們之間的固定數量關係： 托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes，約1702年－1761年）的公式非常著名，導致了後世 貝葉斯學派 的出現。 不過貝葉斯本人在世期間沒有發表過任何數學成果。
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