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2024年9月18日 · 起源介紹. 所謂的「AI人工智慧」，就是指從電腦、機器及程式碼，從模擬人類心智來解決問題及決策的能力。 通常這種能力有2個主要作法，就是模擬人類或模擬理性。 AI人工智慧歷史起源. AI人工智慧概念的定義，最早可追溯至英國科學家Alan Turing（艾倫圖靈）的一篇論文《Computing Machinery and Intelligence（運算機器與智慧）》，而這篇論文進而衍生出後來所謂的「Turing Test」（圖靈測試）。 Turing本人最早稱之為「模仿遊戲」（Imitation Game），這項測試也是用來判斷電腦是否能如人類一樣的擁有「思考」。 然而，從Turing的概念到真正實現，在過去、現在及未來都是一項巨大的挑戰。
2023年4月11日 · AI人工智慧的定義，是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，且能自行透過數據分析的過程，持續校正、進化。 簡單來說，AI人工智慧就是讓電腦盡量像人類一樣思考、執行策略的科技。 既然人類會思考，為什麼又需要人工智慧？ 事實上，人類進一步解讀、分析資料的能力，已不及現有的龐大資料量——這時，就能請人工智慧代勞。 人工智慧經過感知、學習、推理與校正等階段，深入大量數據、執行複雜且繁瑣的工作，協助人類突破限制，跨出過去的研究與應用疆界。 廣告. 人工智慧AI 應用案例有哪些？
2024年4月10日 · 企業若想應用人工智慧技術，並不一定要從 0 開始搭建，如今市面上已有許多 AI 解決方案能夠快速幫助企業導入 AI 工具，儘快促進商業效益。 像 KDAN（凱鈿）的 KDAN AI 服務能夠智慧驅動數位工作流程，為企業提煉高價值的資訊與數據，快速促進商務成長 ...
2019年6月28日 · 這一波人工智慧技術的浪潮，以工程為主、理論為輔。而經理人在企業導入AI時扮演著相當關鍵的角色，懂得AI原理與應用、對AI有正確的認知，瞭解如何帶領團隊以AI做業務提升，是所有企業經理人學習人工智慧時該掌握的方向。
2024年9月10日 · Shadow AI（影子人工智慧），也稱為人工智慧的影子 IT，是指在 IT 部門不明確了解或監督的情況下在組織內使用人工智慧應用程式和工具。 它帶來了多種風險，例如：
2024年9月10日 · 本文介紹了人工智慧的基本概念和應用，包括其定義、技術分支、應用領域以及對社會的影響，對人工智慧有興趣者可透過這篇文章深入了解人工智慧的發展和潛力。
2024年3月28日 · AI 是什麼？. AI人工智慧（Artificial intelligence）指的是能模仿人類思考與行為的機器系統，透過程式和資料數據讓機器學習並根據data收集和演算不斷自我調整進化。. AI有分為強人工智慧（Strong AI）或稱通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI），指的是 ...
2024年9月22日 · 目前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜尋和數學最佳化、 邏輯推演。 而基於 仿生學 、 認知心理學，以及基於 概率論 和 經濟學 的 演算法 等等也在逐步探索當中。 概論. [編輯] 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。 「人工」即由人設計，為人創造、製造。 關於甚麼是「智慧」，較有爭議性。 這涉及到其它諸如 意識 、 自我 、 心靈，包括 無意識的精神 等等問題。 人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。 但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧必要元素的瞭解也很有限，所以就很難定義甚麼是「人工」製造的「智慧」。 因此人工智慧的研究往往涉及對人智慧本身的研究。 其它關於 動物 或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
2024年6月6日 · 人工智慧（Artificial Intelligence，AI），也稱為「人工智能」，是一種能夠透過數據演算來模擬人類思考、執行並解決問題的技術。 主要透過從經驗中學習、適應新情況，成為具備推理、解決問題和創造力，並擁有類似人類智慧的機器。 此外，根據不同的開發方式，人工智慧也可以分為生成式 AI 與分辨式 AI。 生成式 AI 主要是通過深度學習和神經網路產生新資料，用於圖像和文字生成等領域；而分辨式 AI 則基於輸入資料進行識別、分類和預測，應用於機器人、自動駕駛、人臉識別等方面。 AI 應用案例有哪些？ 自人工智慧問世以來，許多產業領域紛紛希望可以結合 AI，讓產品或服務朝新階段邁進，為使用者帶來更好的體驗。
什麼是人工智慧？. 人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、創造和影像辨識。. 現代組織從不同來源收集大量資料，這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。. AI 的目標是建立能 ...
