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n. 名詞
- 1. 資料開採 Data mining is to extract knowledge from information. 資料開採是從各種資訊中穫得知識。
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資料探勘 （英語： Data mining ）是一個跨學科的 電腦科學 分支 [1] [2] [3] 。 它是用 人工智慧 、 機器學習 、 統計學 和 資料庫 的交叉方法在相對較大型的 資料集 中發現模式的計算過程 [1] 。 資料探勘過程的總體目標是從一個資料集中提取資訊，並將其轉換成可理解的結構，以進一步使用 [1] 。 除了原始分析步驟，它還涉及到資料庫和 資料管理 方面、 資料預處理 （英語：data pre-processing） 、 模型 與 推斷 方面考量、興趣度度量、 複雜度 的考慮，以及發現結構、 視覺化 及 線上更新 等後處理 [1] 。
跨產業資料挖掘標準程序 (CRISP-DM) 是啟動資料挖掘程序的絕佳指南。 CRISP-DM 既是一種方法論，也是一種程序模型，不受產業、工具和應用程式影響。 作為一種方法論，它描述了資料挖掘專案中的典型階段，概述了每個階段所涉及的任務，並解釋了這些任務之間的關係。
2023年4月3日 · 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。 通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏在資料中的模式、趨勢和關聯，從而做出更明智的決策。
2016年7月22日 · 資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。 例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、資產、交易頻率、交易量等），利用此資料庫找出其客戶消費的模式、習慣，並據此將客戶群分類，藉此針對不同客群做出精準行銷，就是所謂的資料探勘。 資料探勘所建立的模型可分為六種： 分類分析（Classification） ：透過研究數據庫中的特徵，將已知資料做出分類，並根據已知的特徵預測未經分類的新進數據。 如前段所述的客戶群分類。 群集分析（Clustering） ：和分類分析的概念相似，亦是將一數據庫的資料做出分類，並歸納出組間的差異性及組中的相似性。
数据挖掘 （英語： Data mining ）是一个跨学科的 计算机科学 分支 [1] [2] [3] 。 它是用 人工智能 、 机器学习 、 统计学 和 数据库 的交叉方法在相對較大型的 数据集 中发现模式的计算过程 [1] 。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用 [1] 。 除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和 数据管理 方面、 数据预处理 （英语：data pre-processing） 、 模型 与 推断 方面考量、兴趣度度量、 复杂度 的考虑，以及发现结构、 可视化 及 在线更新 等后处理 [1] 。
2014年9月17日 · 簡單來說，data mining 就是在龐大的資料海中淘金，從現有的資料之中，透過各種方式分析、挖掘出某些規則，或過濾出某些特定的訊息，最後轉化成我們所需要的資訊。 Data mining 的技術其實是大雜燴，由很多其他領域的東西相互交流組合，包括統計、機器學習以及人工智慧等等等。 統計分析（Statistical Analysis） 統計應該算是一個很古老的學科吧（相較於各種電腦科技來說...），統計的概念在於如何測定、收集、整理、歸納和分析，最後反映出資料現象，其實也可以說他是 data mining 的根基也不為過，有了統計工具，我們才知道該怎麼樣去對資料做處理和展現。 機器學習（Machine Learning） 機器學習就很有趣了，究竟「機器」怎麼樣學習呢？
Data mining is the use of machine learning and statistical analysis to uncover patterns and other valuable information from large data sets. Given the evolution of machine learning (ML), data warehousing, and the growth of big data, the adoption of data mining, also known as knowledge discovery in databases (KDD), has rapidly accelerated over ...
数据挖掘，又称知识发现 (KDD)，是从大量的数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。. 鉴于 数据仓储 技术的发展和大数据的增长，数据挖掘技术的采用在过去几十年中迅速加快，它通过将原始数据转化为有用的知识来助力公司发展。. 然而，尽管该技术不断 ...
Data mining is an interdisciplinary subfield of computer science and statistics with an overall goal of extracting information (with intelligent methods) from a data set and transforming the information into a comprehensible structure for further use.
2024年3月4日 · Data mining is the process, or technique, of discovering information in large sets of data, such as patterns and relationships, that you can then use to make informed decisions. This process happens with the help of computers and automated processes made possible through artificial intelligence and machine learning.
