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  1. 在“深度伪造”(Deepfake)技术趋近于真实,甚至已经绕过了恐怖谷效应的今天,“真”与“假”之间的界限一度被重新定义。 作为“深度伪造”技术目前最重要的表现形式之一,AI合成技术已经被广泛应用在大众娱乐领域,例如电影配音、游戏角色、电视直播 ...

  2. 深度伪造技术(Deepfake)是指利用人工智能、机器学习、神经网络等方法来伪造图片、音频及视频等内容的一种技术手段。 深度伪造技术是人工智能技术发展过程中衍生技术的一种,其核心原理是利用生成对抗网络或者卷积神经网络等算法对语音、图像、文字等 ...

  3. 2021年9月6日 · 视频认证器已通过了DeepFake Detection Challenge数据集测试,该数据集是训练和测试深度伪造检测技术的领先模型。值得一提的是,在2020年的深度伪造挑战赛上,参赛团队基于该数据集在识别虚假的准确性方面最高达到了80%以上,黑盒测试准确率最高达到

  4. 2022年9月8日 · 【新智元导读】 检测DeepFake不止二分类!南洋理工大学的研究人员建立并开源了全球首个 Seq-DeepFake数据集,将其拓展到检测篡改序列,并进一步提出SeqFakeFormer模型作为baseline。根据检测出的篡改序列,还可以逆序还原出原始人脸。

  5. 2023年7月19日 · 2023-07-19 17:13 发布于 北京. 深度伪造(Deepfake)是一种合成媒体形式,它使用人工智能来创建看似真实的视频或图像。. 目前,深度伪造技术已被用于影视制作等各种场景,但同时引发了人们对其可能被滥用于恶意目的的担忧,如传播错误信息和操纵舆论 ...

  6. 2023年8月17日 · 这些信息可用于识别 Deepfake 操作引入的差异,因为即使是头部对齐的微小变化也很难准确复制。该研究分析了三种 HPE 方法,并在流行的 FF++ Deepfake 数据集上进行了水平和垂直分析。目标是找到最有效的 Deepfake 检测方法。

  7. 2021年8月6日 · 来源:arXiv. 编辑:Pricilla 好困. 【新智元导读】 DeepFake千千万,究竟怎么办?. GAN的滥用已经让现在的世界不再「眼见为实」。. 于是,研究人员提出了FakeTagger系统,将视觉上无法辨别的ID信息嵌入到图像中,准确率高达95%。. 拍照、修图、发朋友圈、等 ...

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