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在 Excel 中若要計算一堆數值的 標準差（standard deviation），通常都會使用標準的 STDEV 函數。 假設我們有一些數值的資料如下。 數值資料. 若想要計算這些數值的標準差，就呼叫 STDEV 函數，並指定好數值的儲存格範圍即可： =STDEV(A2:A10) 計算標準差. 這樣就可以快速計算出資料的標準差了。 母體與樣本. STDEV 函數是傳統上計算標準差的函數，從 Excel 2016 版之後，又將標準差的計算函數分為 STDEV.S 與 STDEV.P 兩種函數。 STDEV.S 函數的計算就跟傳統的 STDEV 函數相同，都是採用 n-1 的方法，適用於拿「母體樣本」計算標準差的狀況： 所以 STDEV.S 函數算結果會跟傳統的 STDEV 相同：
excel 標準差. Step 1 使用STDEV函數，輸入公式「=STDEV (數字)」，連續儲存範圍表示可輸入公式「=STDEV (A2:D2)」. Step 2 如為不連續儲存格，可輸入公式「=STDEV (A3,B3,C3,D3)」，用逗號分隔. Step 1 使用STDEVP函數，輸入公式「=STDEVP (數字)」，連續儲存範圍表示可輸入公式 ...
標準差的Excel公式是： =STDEV（數列） 標準差手動計算的步驟. 計算一串數列的平均值. 將每個分數中減去平均值，獲得個別分數與整體平均值的差額。 將步驟 2 的每個差額，進行平方. 將步驟 3 的結果相加. 將步驟 4 的結果除以樣本數，求樣本標準差除以n – 1，母體標準差除以N. 將步驟 5 的結果開根號後，就可以得知. 標準差的應用. 在投資上，標準差可以用來衡量報酬率的波動程度，或者說報酬的不確定性。 一般來說，依照工具特性、價格波動的程度來排行，大致如下：
2024年6月6日 · 使用Excel計算標準差的詳細教學. 標準差 Excel 教學：簡明易懂的指南，幫助你快速掌握在 Excel 中計算和應用標準差的方法，適用於數據分析和統計需求。. excel. 作者 Project Manager團隊. 更新日期 2024-06-06.
2023年9月15日 · Excel中計算標準差的教學. 步驟一：開始新的Excel工作表. 步驟二：輸入或粘貼你的數據. 步驟三：使用“STDEV.P”或“STDEV.S”函數. 步驟四：在單元格中輸入函數. 步驟五：複檢你的結果. 結論. Excel中計算標準差的教學. 在Excel中計算數據的標準差可以讓你了解數據的離散程度，幫助你更好地理解數據。 這篇教學將會帶你學習如何在Excel中計算標準差。 步驟一：開始新的Excel工作表. 首先，開啟Excel，建立一個新的工作表，或者在現有的工作表中選擇一個空白區域。 步驟二：輸入或粘貼你的數據. 在選定的空白區域中，輸入或粘貼你需要計算標準差的數據。 步驟三：使用“STDEV.P”或“STDEV.S”函數.
標準差是用來衡量值與平均值 (平均數) 之間的離散程度。 重要: 此函數已經由一個或多個新函數取代，新函數可能提供更佳的準確性，而且其名稱更能反映其用途。
2024年6月6日 · Excel 標準差教學：輕鬆掌握數據分析的關鍵工具. 在這個詳細的教學中，學習如何使用Excel計算標準差，掌握基本公式和技巧，輕鬆分析數據變異性，提升數據處理能力。. excel. 作者 Project Manager團隊. 更新日期 2024-06-06.
2024年10月10日 · 標準差是一個用來衡量數據分散程度的統計指標，表示數據與平均值之間的變化程度。 在 Excel 中，您可以使用不同的函數來計算標準差，具體取決於您的數據集是整個母體還是樣本。 STDEV.P 函數:如果您的數據代表整個母體，您可以使用 =STDEV.P(範圍) 來計算標準差。 這個函數假設您提供的數據是整體數據，而不是從整體中抽取的樣本。 STDEV.S 函數:如果您的數據是從更大的母體中抽取的樣本，則應使用 =STDEV.S(範圍)。 這個函數計算的是樣本標準差，適用於大多數需要進行推斷統計的情況。 STDEV 函數:在 Excel 2010 之前的版本中，您可以使用 =STDEV(範圍)，此函數也用於計算樣本的標準差，與 STDEV.S 相同。 計算標準差的基本步驟如下:
2024年10月10日 · 本文將詳細介紹如何在Excel中計算標準差，包括相關的函數選擇及步驟，並說明標準差的數學意義及其在各種應用場景中的價值。 透過這些指引，讀者可以輕鬆掌握標準差的計算技巧，提升數據分析的能力。
2024年8月5日 · 如何在Excel中計算標準偏差？. 在統計中，通常使用標準偏差來測量平均值的離差。. 但是實際上，要計算標準偏差有點複雜，您需要先獲取平均值，然後再從平均值計算每個數據點的差，然後對每個結果的平方進行平方等等。. 數學或統計中的標準偏差 ...
