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Lists can be indexed, sliced and manipulated with other built-in functions. More about lists in Python 3. Calculations are simple with Python, and expression syntax is straightforward: the operators + - * and / work as expected; parentheses () can be used for grouping. More about simple math functions in Python 3.
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Python 是一種易學、功能強大的程式語言。. 它有高效能的高階資料結構，也有簡單但有效的方法去實現物件導向程式設計。. Python 優雅的語法和動態型別，結合其直譯特性，使它成為眾多領域和大多數平臺上，撰寫腳本和快速開發應用程式的理想語言。. 使用者 ...
- 算術運算子
- 邏輯運算子
- 位元運算子
- 跨列運算子
「算術運算子」就是常見的「加減乘除」符號，針對數字進行數學式的運算 ( 如果要使用更多數學式，則需要 import math 模組 )。 使用算術運算子進行計算時，按照「先乘除後加減」的規則，並優先計算小括號刮起來的運算式。 算術運算子和賦值往往搭配一起使用，進行變數的遞增或遞減效果。 如果需要「開根號」，可以使用「＊＊0.5」來實現。 除了單純的運算，也可以將算術運算子和賦值運算子組合，變成復合型態的運算子。
「比較運算子」可以判斷「and」( 且 )、「or」( 或 ) 和「not」( 非 ) 三種邏輯狀態，運算的結果只有 True 或是 False兩種。 1. and當 a 是 True，b 也是 True，結果是 True，但只要 a、b 其中一個是 False，結果就是 False。a = Trueb = Falsec = Trueprint(a & b) # Falseprint(a and b) # Falseprint(a & c) # Trueprint(a and c) # True 2. or只要 a、b 其中一個是 True，結果就是 True。a = Trueb = Falsec = Trueprint(a | b) # Trueprint(a or b) # Truepr...
在程式語言的底層，所有數值都是以二進位表現 ( 0 和 1 )，「位元運算子」會針對每個數值的「二進位」字元進行位元運算，下面的表格使用 4 ( 二進位 0100 ) 和 5 ( 二進位 0101 ) 為例子。
如果有遇到「算式過長，需要換行」的程式碼或運算式，除了使用小括號包覆使其換行計算，也能使用「反斜線 \」放在一列的最後方，就可以將程式碼進行換列，注意，使用跨列運算子後不得加上空格或其它字元，下方的例子執行後，a 和 b 的結果會是相同的。
2024年5月10日 · 可以用' '，" "，''' '''去宣告一個字串. 可以說是字元的容器，把字元裝在一起，並且允許使用 [index]去存取，也能使用+去增加字串，但加入後不能修改內容. index為0，代表取index為0的位置 (也是字串的第一位)的字元，若index為負，則代表從後面數來的第幾 ...
2022年11月22日 · 本文中，我們將介紹 Python 中不同類型運算子 (Operators)的所有內容、語法以及如何透過範例來使用它們。. 下圖列出了 Python 所提供的多樣、功能完整的運算子 (Operators)。. Python常見運算子. 1. 算數運算子 (Arithmetic Operators) Python 的 算數運算子 (Arithmetic) 包含加、減 ...
2024年5月3日 · Python 中的 in 運算子用於檢查序列中是否包含值。. 如果在序列中找到該值，則傳回布林值 True，否則傳回 False。. my_list = [1, 2, 3, 4, 5] x = 3. if x in my_list: print("Element is present in the list") else: print("Element is not present in the list") # Output:
Installer packages for Python on macOS downloadable from python.org are signed with with an Apple Developer ID Installer certificate. As of Python 3.11.4 and 3.12.0b1 (2023-05-23), release installer packages are signed with certificates issued to the Python Software Foundation (Apple Developer ID BMM5U3QVKW) ).
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