搜尋結果
2021年9月17日 · 譬如這裡有個物件叫做大谷翔平，他的資料可能就包含 出生年：1994 年 身高：193 公分 年薪：3百萬美金... 他與世界互動的方法可能就包含 打擊 投球 笑死... 可以看到資料以「屬性」和「值」的方式配對出現。
2023年9月4日 · 這篇教學整理出 15 個與 ChatGPT 對話的優良提示技巧和重點，透過這些對話模式，就能發揮更多 ChatGPT 的優勢，運用 ChatGPT 大幅提升工作或學習的效率。 原文參考： 優良的提示技巧. 如果人類聽不懂，ChatGPT 也聽不懂. 雖然 ChatGPT 是一個 AI 機器人，但它是模擬人類自然對話的方式生成的機器人，因此對話的提示結構也可以從「人類對話」的角度著手，假設今天面對一個真正的人類，對話描述得不清不楚，對方也不會明白到底要回應什麼，舉例來說： 不好的提示 ( 下方的提示，就算去詢問一個真正的人類，他也不會知道該如何回應 )： 你：漢堡. 你：說明漢堡. 你：天氣. 好的提示： 你：麥當勞的漢堡怎麼做的？ 你：說明麥當勞漢堡是怎麼做的。 你：現在高雄市的天氣如何？
2021年9月25日 · 這邊說明 config 參數： name：指定新增 connector 的名稱. config：指定 connector 的設定資訊. connector.class：使用哪個 connector 類別. connection.url：連結 Mysql 的 url. table.whitelist：下載哪些表格. incrementing.column.name：增長的欄位名稱. mode：指定 connector 的模式. topic.prefix：Kafka會新增一個 Topic，這邊是指令該 Topic 的前綴，最後產生的名稱會是前綴加上表格名稱，Ex. test-mysql-source_users. 建立成功會出現以下訊息：
2024年4月24日 · 此類模型是為執行較簡單任務設計，使用較簡單，資源較有限的組織也能輕易微調以滿足特定用途。 最新的Phi-3包含三款模型，分別是Phi-3-mini（3.8B）、Phi-3-small（7B）、及Phi-3-medium（14B）。 今天Phi-3-mini已透過 Azure AI Studio 模型庫、 Hugging Face 、 輕量框架Ollama 公開。 再幾個星期Phi-3-small及Phi-3-medium也會在Azure AI模型庫及其他網站公開。 微軟強調，Phi-3家族雖然參數量相較少，但效能卻大於參數較多的模型。
2024年4月26日 · 隨著玉山新一代核心系統在2020年上線，原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺之後，玉山不只能更快速更迭服務，也更容易共享資料。 為了因應快速增加的數據量和AI應用規模，玉山在2021年，重新改造MLaaS平臺，推出2.0版，改採用微服務架構，來增加平臺資源調度彈性，這個關鍵改變，讓玉山有能力走向雲端，也是玉山能快速銜接生成式AI服務的主因之一。 兩年前，玉山就開始布局生成式AI。 他們從導入生成式AI至單一應用，一路發展出多個應用服務。 去年下半年，玉山打造出通用型GenAI平臺GENIE，並開始在內部測試，蒐集使用資料，了解適合運用生成式AI的潛在場景。 到了今年初，玉山正式推出GENIE平臺，行員能透過API串接使用生成式AI服務，來加速各項工作流程。
這不是聯發科技第一次發表自然語言處理相關技術。 在2022年6月，他們就全面押寶生成式AI，啟動繁中大語言模型計畫，並在2023年3月開源首個繁中LLM：BLOOM-zh 1B和3B版本，同時發表相關論文。 去年10月，他們還推出了臺灣知識評測集TW Trivia、TMMLU，今年2月則發布用1TB資料預訓練的繁中LLM：Breeze 7B並開源，今天則是發表首個超越GPT-3.5的繁中模型BreeXe。 接下來，他們要朝打造繁中GPT-4的方向前進。 聯發科技資深技術經理陳宜昌也在現場展示BreeXe能力，包括BreeXe採用擴充詞表技術，其生成答案的速度快1倍、成本也下降一半，未來可望供企業於地端部署，降低成本。
2023年9月24日 · CNN廣泛應用於計算機視覺領域，改變了圖像處理和分析的方式，下面再讓我們說明卷積層與池化層。 卷積層 (Convolutional Layers) 卷積層就像是一個過濾器，它在圖像上滑動，逐步檢測圖像的不同特徵，這些過濾器每次只處理圖像的一個小區域，並計算該區域的特徵。 通過這樣的操作，卷積層可以捕捉到圖像中的局部 特徵 ，並且具有 平移不變性 ，意味著它能夠識別相同特徵的不同位置。 圖片來源：https://saturncloud.io/blog/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way/ 卷積核 (Filter)
