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  1. 車牌辨識系統 相關

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  3. E-TAG長距離讀卡機、反向尋車、車牌辨識收費、車牌辨識系統、柵欄機、停車場收費系統、通關機. 【停車系統】規劃、設計、生產、施工、保養一條龍,投保產品責任險一千萬

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  1. 車牌辨識系統絕對不像電視汽車或冰箱這些產品那麼成熟,買甚麼廠牌,甚至山寨品都不會太差,組裝出來的車辨系統品質差異很大的! 我已經碰到過太多這種氣急敗壞的客戶,買的系統永遠卡卡,永遠維修不完,最後只能認賠殺出,決定找正常合理的廠商重新 ...

  2. 你可以自行組裝車載車牌辨識系統,十萬元有找!. 這是我前面兩三年熱銷的車載車牌辨識軟體,在媒體上出了好大的鋒頭,基本上全台灣所有稅務局監理所都至少買了一套,桃園警局也先後買了好幾套,民間尋車業者買得更多。. 大家看到最多的停車場車牌辨識 ...

  3. 其實分析一下他的車牌辨識技術,軟體部分並不難! 他應該是先用動態偵測的程式抓到進入視野的車子,就是影片中出現的紅色虛線圈圈。接下來依據估計的車速追蹤那輛車子,持續取得局部畫面分析,直到距離足以正確辨識車牌時就顯示辨識結果並結案!

  4. 車牌辨識系統」也是類似的狀況,一個系統會包含攝影機、柵欄機、顯示燈、感應線圈、電腦主機、甚至繳費機等非常多的組件! 但多數組件的品質效能影響不大,以攝影機來說,在停車場這種簡單的應用場域,五千元的表現和五萬元的其實差不多!

  5. 道路情境的高效能車牌辨識,我們早就準備好了!. 車牌辨識的技術難度常常都被過度簡化與低估了!. 老是會看到網路廣告或科普文章上有這種混淆視聽的錯誤說法:「車牌辨識的技術已經很成熟了,大家都會作的!. 重點是如何使用辨識後的資料?. 」事實是 ...

  6. 就是直接想研發出可以在百萬畫素全景照片中辨識所有位置車牌的辨識核心! 我也真的做到了! 經過好多年的研發,現在辨識率與速度都不會比他們這樣取巧的系統差了! 所以前面才會有「一隻麻雀可以打敗五隻老鷹」的文章。 像下面這種混亂的街景,使用我的系統辨識車牌沒有太大的問題,但如果用前面的系統就會顯得捉襟見肘了! 因為車牌不會乖乖地都到那些紅框框之中報到的! 沒有完整進到 ROI...

  7. 我賣的停車場用車牌辨識軟體,從 2017 年初一開始就是動態辨識的模式! 辨識的目標是動態的連續影像,而不是單張的照片,平均一秒鐘會連續辨識十次,用大量的原始辨識紀錄在幕後做一些 AI 的統計判斷,所以我的軟體報出「一輛車」的辨識結果時,背後的辨識工作量是一般靜態單張影像辨識的十倍以上! 先說為何我會做成動態模式? 真的有比到達定位後拍攝一張清晰照片的靜態系統辨識率好嗎?...

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