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1. buy.line.me › u › article小心荷包失血! 全台AI交通科技執法路段懶人包 | LINE購物

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   【交通AI科技執法】，乃運用科技智慧執法設備，藉由道路監視器取得畫面，再透過車牌辨識系統，自動判別違規停車的車籍資料，經由解析度超高的智慧AI系統去解讀，進行全時段或特定時段去自動偵測用路人(車輛)有沒有違規行為發生。

2. buy.line.me › u › article老公司的數位轉型：中興保全是怎麼從保全業搖身變成科技業的？ - ...

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   2020年8月26日 · 但在 5G 時代，就可以讓技術教官可以直接投射即時影像，提升現場維修的品質；又或是有了 5G 結合雲端人臉辨識，就能更快速判讀黑名單、白名單了。這些類似的應用，像即時車牌辨識、辨認贓車現在就已經做得到，但有了 5G，服務品質還能飛越性地 ...

3. buy.line.me › u › article美國一位宅宅工程師將車牌申請為「NULL」，結果全國辨識不清的違 ...

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   2019年10月9日 · 與我國主要以字母加上數字為規則的車牌設計不同，美國的車牌不但是色彩繽紛，而且可以有不同的設計，要用純字母的車牌也可以。 而一位來自 美國一位宅宅工程師將車牌申請為「NULL」，結果全國辨識不清的違規罰單都找到了一個家 | LINE購物

4. 其他人也問了

   什麼是車牌辨識系統?

   • 車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用，利用攝影機，擷取車牌的影像後，將影像進行分析與演算，達到車牌辨識的應用。 提供車牌辨識服務的康橋科技成立於 2008 年，由一群 LED 研發團隊，及軟體開發團隊所組成，致力於 LED 產品應用、開發 LED 投射燈/車牌辨識，及 Etag 兩合一整合系統，提供給國內外公共工程標案為主。

   AI HUB - 動態車牌辨識系統 省時省力方便管理

   platform.aihub.com.tw/specialist/article/75d58256-8083-11ea-8d91-0242ac120002

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   車牌辨識系統如何發揮最大效用?

   • 此外，車牌辨識系統能否發揮最大效用，除了軟體技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關係。 使用者可要求廠商至現場勘查後，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日後管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。 唐山啟用車牌自動識別系統 信息不符自動報警 高科技投入使用唐山交管系統，日前唐山玉田交警指揮控制中心啟用車輛號牌識別系統，並與資料庫中的黑名單比對，對黑名單中的違法車輛發出警報，提醒交警攔截車輛。

   車牌識別系統(車牌識別):系統簡介,識別原理,識別流程,車輛檢測,號碼識 …

   www.newton.com.tw/wiki/車牌識別

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   有一套車牌辨識系統可以辨識偽造車牌嗎?

   • A: 沒有一套車牌辨識系統，可以辨識偽造車牌。 偽造車牌屬於刑法，非軟體開發商所能處理 的問題。 但可藉由某些車牌特徵的演算法則，提高投機者作弊的難度，而非手寫一張數字與 英文車號，就能通過辨識進入停車場。

   細說車牌辨識原理與市場

   www.ruiyang-tech.com.tw/userfiles/files/20200304071006148.pdf

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   車牌辨識系統如何監控車輛?

   • 車牌辨識系統提供了完整的安全監控方案可以幫助公司來監控每天超過1000名的訪客和員工車輛。 所有的車輛車牌都被儲存在車牌辨識系統資料庫中。 訪客的車輛在進入之前必須先經過註冊許可才能讓車輛進入或離開，接著系統將會收到資料庫中的車牌號碼然後允許其進入。

   車牌辨識系統 | 車牌識別系統 | Licence Plate | 車牌識別專家 -香港防盜

   www.securityhk.com/車牌辨識/

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5. buy.line.me › u › article【台北自動洗車推薦】車咕嚕自動智慧洗車內湖舊宗店，隧道式無接 ...

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   因為車咕嚕進場採「車牌辨識」，所以一定要先在APP上登錄車牌資料。至於品牌及出廠年份在車咕嚕APP其他功能會使用到。選擇預設的洗車方案及付款方式。我比較習慣用Line Pay，因為點數可以換貼圖 設定好資料後，就可以前往洗車囉!

6. buy.line.me › s › 辨識系統辨識系統推薦｜2024 二月優惠比價 | LINE購物

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   「盲點警示系統」新科技提升行車安全，專業單位檢測技術大公開 | LINE購物

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8. buy.line.me › s › 車牌車牌推薦｜2024 二月優惠比價 | LINE購物

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   2019年10月9日 · 首先我們先測試利用 ImageNet 物品分類程式，搭配以 1,000種物品 資料庫訓練的AI模型，並「imagenet-console」指令輸入照片檔案給程式進行辨識（「透過imagenet-camera」指令則可直接辨識攝影機拍攝的物品）。 基本上輸入 橘子 、 相機 、吉他等出現於資料庫中物品的照片，ImageNet大多能成功辨識。 而筆者很壞心地故意輸入與 橘子 相近的 枇杷 ，ImageNet則因資料庫中沒有對應的資訊，導致AI將 枇杷 判斷為橘子。 （筆者註：這並非是產品的缺陷，而是因為資料庫缺乏枇杷的資料，所以AI將枇杷辨識為外觀相近的橘子。