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  1. 2023年8月5日 · Intro. 什麼資料庫? 這裡先給出一個最簡單的定義,是系統化儲存資料 (data)的地方。 那什麼資料呢? 任何事物都可以成為資料資料本身是未經整理和分析的,經過資料處理 (data processing)後,才能將資料轉換為資訊 (information)。 系統化後的資料具有兩個性質, 第一是具有可辨認性...

  2. 2024年2月2日 · 本文深入探討九種不同類型的資料庫 (Database)及其在各種情境下的適用性,從空間資料庫 (Spatial Databases)到向量資料庫 (Vector Databases),逐一解析其特點和應用領域。.

  3. 資料庫 是用於組織和儲存資料以供未來處理檢索或評估的邏輯結構。 在電腦的環境中,這些結構幾乎都是由稱為 資料庫管理系統 或 DBMS 的應用程式來管理。 DBMS 管理電腦磁碟上的專用檔案,並為使用者和應用程式提供邏輯介面。 資料庫管理系統通常設計用於根據特定模式來組織資料。 這些模式稱為 資料庫類型 或資料庫模型,它們是決定如何儲存和管理各個資料的邏輯和結構基礎。 資料庫類型有很多種,各有其優缺點。 將資料組織成相互參照的表格、列和欄的 關聯式模型 通常被認為是預設的典範。 DBMS 可以透過各種方式讓它們管理的資料庫可供存取,包括命令列客戶端、API、程式庫和管理介面。 透過這些管道,資料可以被輸入到系統中,根據需要進行組織,並按要求返回。

  4. 其他人也問了

    • 什麼是資料?
    • 什麼是資料庫?
    • 什麼是資料庫管理系統?
    • 資料庫管理系統的功能
    • 資料庫管理系統的演變與類型
    • 常見的資料庫管理系統
    • 如何選擇合適的資料庫管理系統
    • 結論

    資料 (data) 是一個抽象的概念名詞,在生活中,任何事實 或數值都可以是資料。例如:你的名字、你的生日、一首歌、一張照片或車牌號碼等。 但若在電腦科學領域談到資料,會是指電腦怎麼表現資料,那就是 0 和 1。電腦用 0 和 1 這樣的數位形式來處理資料,所以資料要轉換成 0 和 1,電腦才能夠處理。

    而資料庫 (database) ,則是為了解決組織、存取、刪除、編輯大量資料的問題。它提供完整結構,幫我們更有效滿足需求。 例如在日常生活中,我們會利用電腦、數位形式長久地保存資料,像是儲存 MS Word .doc 或純文字在檔案中。但當資料量比較大時,隨機、無秩序地儲存資料,會造成花很多時間、甚至找不到資料的困擾。 又或想進一步管理、查詢與操作資料;或是想多人、多個應用程式去使用資料時,也會因為檔案缺乏結構與管理工具,執行過程中會遇到更多的不便。

    資料庫可能是實際的資料集合體,或是指「資料庫管理系統」。但現在大部分的人提到「資料庫」這個詞彙時,通常指的其實是資料庫管理系統。 若是指資料實際儲存的地方,早期年代是以傳統磁帶 (magnetic tape) 儲存資料;而現在則使用快取硬碟與高速記憶體的組合,能快速處理大量資料。 而想要有效率地使用與管理資料,能方便、有效使用資料庫的軟體,也就是資料庫管理系統 (database management system,簡稱 DBMS)。它能幫我們、或要使用資料庫的應用程式,與資料庫做溝通。

    前面提到,資料庫管理系統就是一個使用者與資料庫之間的溝通媒介,它有幾個主要功能:管理資料、管理權限、控制效能與備份資料。 管理資料,是指能提供一個介面,幫助使用者組織、存取、刪除、編輯資料。管理權限,則可區分不同使用權限等級的使用者,以管理資料的瀏覽對象、確保資料安全。控制效能,能透過參數設定,幫助使用者調整資料庫到最佳的運最狀態和效能。備份資料,能設定自動化機制,能轉移會備份資料到不同儲存位置,提高資料的安全。 8 週帶你專修後端,熟悉資料庫設計應用,成為與業界接軌的工程師

    資料庫管理系統主要有以下幾種,往下會說明資料庫管理系統發展的幾個階段: 1. Hierarchical Database 2. Network Database 3. Relational Database 4. NoSQL

    1. MySQL:MySQL 是一種關聯式資料庫管理系統。由於其高效能、穩定性、輕量級以及開源的特性,常被用於網站的資料庫系統,且在開發中的快速原型設計也十分常用。它支援多種平台並提供多種編程語言的API,例如 PHP、Perl、C、C++ 等。 2. PostgreSQL:PostgreSQL 是一種具有強大擴展性和標準遵循度的開源物件關聯資料庫系統。它能夠處理從小型單機應用到大型互聯網或數據倉儲應用的工作負載。與 MySQL 不同,PostgreSQL 支援複雜的查詢和儲存過程。 3. MongoDB:MongoDB 是一種高效能、開源、無模式的文檔導向資料庫,被稱為是 NoSQL 系列資料庫中的一個重要成員。它能夠支援多種資料結構,並且易於擴展,適合應對大數據存儲和雲計算。

    選擇資料庫管理系統是根據您的具體需求和使用情境來決定的。以下是一些需要考慮的重要因素: 1. 資料量:如果您的應用程序需要處理大量數據,則需要一種能夠有效地管理和檢索大量數據的資料庫。 2. 資料庫結構:關聯型資料庫(如MySQL和Oracle)通常適用於具有複雜關係且結構化的數據,而非關聯型資料庫(如MongoDB)則適合於結構較為靈活的數據。 3. 讀寫需求:如果您的應用需要大量的讀取操作,那麼選擇讀取效率高的資料庫更為適合。反之,如果寫入操作較多,則應該選擇寫入效能高的資料庫。 比較不同資料庫管理系統的特點是一種常見的方式來確定哪種資料庫最適合您的需求。您可能需要研究和試驗各種資料庫,以了解它們的性能和兼容性。

    資料庫和資料庫管理系統對於資訊科技專業人士來說極為重要,無論是在數據存儲、數據管理,還是在數據分析等多個方面都有著至關重要的影響。掌握如何選擇和使用適合的資料庫管理系統,將大大提升你的數據處理能力和效率。

  5. 什麼是結構化查詢語言 (SQL)?. SQL 一種程式設計語言,幾乎所有 關係型資料庫 都使用它來查詢、操作和定義資料,並提供存取控制。. SQL 最早在 1970 年代由 IBM 開發,Oracle 主要貢獻者,這促成了 SQL ANSI 標準的導入,而 SQL 又帶動了 IBM、Oracle 和 Microsoft 等 ...

  6. 2023年8月7日 · 資料塑模將真實東西(也可以稱為實體)轉換成模型,可以說它是一種技術或是程序,目的在於建立客戶所需資訊和商業處理的正確模型,用來定義跟分析資料需求,而資料庫是將真實東西轉換成模型定義的資料結構。

  7. 2021年10月9日 · 我們從石板、文本、計算機中,無不資料的存在,特別是在計算機大量普及以後,資料庫的應用更所有Apps的開發根基,因為有了資料傳遞,才得以 ...