台灣婦產科醫師如何貢獻於產科學的進展? 相關
廣告女醫師， 張江麗慧，醫學博士 主治。 專長:產檢,高層次,乳房檢查,婦科腫瘤. 女醫師 張江麗慧醫學博士主治 專長:高層次超音波乳房檢查婦科腫瘤
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產科是婦產科學的根本，所有婦產科養成教育的第一步，易學難精，體力耗費甚鉅，絕大多數婦產科醫師的成長過程，從產科開始，等到年齡漸長，體力不堪負荷，則僅有少數仍堅守在產科的領域。 也因此，台灣幾乎所有的婦產科醫師和名教授，都有在產科發光發熱的時期，本文因此擬以產科學術本身的進展為主，人物反而放在其次，在此對於所有台灣的婦產科醫師表示敬意，因為大家都兢兢業業，夙夜匪懈貢獻於產科學的進展。
- CPU 與 GPU
- 依序計算和平行計算
- GPU 的興起
- 結論
- 附錄
不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...
一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為： 1. 計算 7×5； 2. 計算 6/3； 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行： 1. 同時計算 7×5 及 6/3； 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！ 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...
GPU 可分成兩種： 1. 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在...
我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法...
人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？ GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內...
2018年7月5日 · 提升醫療照護品質. 待產婦應先認識產程. 黃樹欽主任表示，分娩的過程可分為三階段： 第一產程：從子宮有規律性收縮到子宮頸口全開，有些第一胎的孕婦，此產程可達十多個小時以上。 第二產程：從子宮頸全開到胎兒娩出。 第三產程：從胎兒出生到胎盤娩出。 「無痛分娩」的運用原理. 黃樹欽主任說明，第一產程的痛覺神經是經由第十、十一、十二胸椎及第一腰椎神經節所傳遞至中樞；第二產程的痛覺神經是經第二至第四薦椎神經所傳遞（陰道和會陰的疼痛）。 陣痛以第一產程子宮規律性強力收縮所造成的下腹部最為強烈，稍後隨著產程進展及胎兒頭部下降擠壓，疼痛會傳到會陰及肛門處，且伴有便意。
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1972年，台灣產科醫師的接生率首次超過助產士（師），此後 至今，99.8%的新生兒都是在醫院或產科診所由醫師接生（衛生福 利部，2017），成為當代少數完全由生物醫學主導的孕產照護制度國
估計到2020年，將會有49%的婦產科醫師達到60歲。 衛生福利部為解決這個問題，去年特別針對全台六家區域級以上醫院率先推動「友善多元溫柔生產醫院試辦計畫」。 希望藉由引入助產師至醫院，減緩產科人力窘迫與老化的困境；更重要的是提供以女性為中心的生產照護需求。 這個由政府帶動的產科醫師與助產師（士）共同照護婦女懷孕與生產的計畫很令人期待；然而，這個計畫成效與滿意度都相當高，卻只執行半年之後就沒有下文，實在令人扼腕。 丹麥的孕產照護模式. 由助產師提供給孕產照護，長久以來被視為是對自然產和低風險產婦的最好照顧，更是許多歐洲先進國家保有的重要傳統。 但這些國家的孕產照護人力並非只有助產師，其孕產照護的模式是建立在助產師和產科醫師的不同專業分工上。
推動擬真訓練模式發展，來確保婦產科治療的效果，年輕的醫師無論將來留在教學醫院或者到基層服務都能夠做大家最好的幫手 學會介紹 沿革
台灣母胎醫學會屬全國性社團法人團體，團體涵蓋母胎醫學學術、研發、臨床專業人員等，學會宗旨以連繫從事高危險妊娠、胎兒醫學、產前診斷、產科急重症，及周產醫學服務及研究之全國各公私立醫療院所及研究機構之醫療人員，加強母胎醫學之研究發展
