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為什麼需要大數據分析?
大數據分析工具有哪些?
大數據分析與商業智慧有何不同?
大數據與傳統數據有什麼不同?
2021年1月14日 · 究竟大數據分析可以帶來什麼好處？接下來，跟著本文的腳步一起認識大數據定義、大數據分析應用領域、大數據分析工具以及大數據分析工作，揭開大數據分析的神秘面紗，學會活用大數據分析。
- 大數據必須具備以下4個特點：資料量大（Volume）、資料多樣性（Variety）、資料即時性（Velocity）、資料真實性（Veracity）。
- 除了利用網站蒐集名單及使用紀錄之外，也能透過統計軟體來取得資料，常見的工具有Google Form及SurveyCake，可以免費製作問卷蒐集使用者的資料，但要特別注意，蒐集的資料量體一定要夠大，才能分析出正確的結果。
- 大數據的應用存在我們的日常生活中，以Google為例，作為全球最多人使用的搜尋引擎，掌握了多數人的搜尋紀錄及各種帳戶資訊，因此Google可以透過這些大數據分析，向使用者推播可能會感興趣的廣告及搜尋結果，除了優化搜尋引擎的使用體驗之外，還能創造可觀的廣告收益。
- 大數據的分析步驟
- 常見的大數據工具有哪些？
- 大數據的憂患：隱私
- 大數據快速掌握現在局勢、推斷未來走向
大數據分析第一步：取得
數據隨時隨地都在產生，就連你上班時的行走路線，都可以成為商家選擇新店地址的參考資料。若是擁有大量使用者的企業，蒐集使用者的活動紀錄就可達到以數據預測未來的目標；若是較小型的企業，則可主動邀請使用者填寫問卷，逐步累積資訊量。
大數據分析第二步：儲存
由於資料量龐大，突破儲存技術式處理大數據的第一個難關。因此處理大數據時多使用分散式處理系統，透過分割資料與備份儲存，突破記憶體過小的障礙。
大數據分析第三步：運算
為達成預測未來的目的，機器可以透過分類、迴歸分析、排序、關聯分析等方式找出其中規律，並運用決策樹、遺傳演算法、人工神經網路等模型進行計算。
大數據取得工具：Google Form與SurveyCake
除了Amazom、Facebook等擁有大量使用者而能快速累積資料的大企業，一般企業可以用統計軟體取得資料，或請目標客群填寫問卷，持續累積資料量。相關工具包括：Google Form、SurveyCake，可以讓使用者免費製作線上問卷並提供簡單的問卷結果統計與分析。
大數據儲存工具：Apache Hadoop
目前最常見的大數據轉體技術為Hadoop，是由Apache軟體基金會使用Java語言所發展的軟體框架，並開放原始碼供人免費使用。 Hadoop使用HDFS分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System），在儲存資料時，會將同一份檔案切割成小份，將每一小份製作多個備份後分別儲存在不同位置。即使部分資料損毀，也可使用其他備份重製出完整的資料。這種儲存技術可以突破巨量資料難以儲存的困境，同時確保資料的完整性，因此能成功累積資料並持續發展。
大數據分析工具：Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce是Hadoop的項目之一，可將儲存在HDFS中的資料調出、統計、處理後再回傳數據。整個Hadoop系統使用HDFS儲存資料，並交由Hadoop MapReduce處理資料，Hadoop MapReduce因此成為最常見的大數據分析軟體之一。
儘管大數據由於應用範圍廣泛，已成為各領域的發展趨勢，但數據的公布有時會伴隨使用者隱私的曝光，比如Facebook資料外洩、Google+個資外洩風波等因數據外洩而引發隱私問題的事件層出不窮。數據外洩問題會對蒐集數據的企業產生極大影響，動搖使用者的信心，甚至可能導致使用者不願再次使用產品。 企業在蒐集數據前應告知使用者將提供何種數據給第三方，以及數據可能的使用方式，並應維護使用者的隱私權。但當所有人隨時隨地都在產生數據、當數據對人的生活影響漸增， 隱私與正當使用的界線也值得探討，隱私也將成為未來大數據發展的方向。
大數據由於基數龐大，從中推斷出的趨勢因此足夠準確。除了電商可用大數據完成預測式購物、社群網站可以推薦使用者感興趣的內容，一般企業也可以大數據監控網路輿情，了解目前消費者的喜好，做出精準行銷決策與準確公關反應。 InfoMiner 即時輿情分析平台使用自行研發的大數據處理技術與文字探勘技術，可以即時掌握社群風向，追蹤特定關鍵字，彙整為短文與圖表，分析輿情，以Email或LINE將目前最新的即時輿論資訊寄送給使用者。掌握最新情報，在危機發生時第一時間反應，作好危機處理降低風險。 延伸閱讀：一次了解大數據應用：商業決策前的必修課
2021年11月26日 · 為什麼需要大數據分析？. 隨著數位化浪潮持續發酵，數據需求及應用越趨提升，根據IDG報告指出，全球數據預測量逐年遞增，預計2025年當年度的數據量會達到175ZB（1ZB= 109TB），等同2010至2020年十年間的數據總量，成長快速。. 然而，大部分的企業及民眾都認同且 ...
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