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- Q2. 大數據分析和商業智慧（BI，business intelligence）有什麼不同？ A : 美國顧問機構顧能（Gartner）分析師霍華‧瑞斯納（Howard Dresner）在 1980 年代提出「商業智慧」概念，指有系統地儲存企業內、外部資料，並加以分析，輔助商務決策。 瑞斯納認為，經理人應該親自經手資料，以達到迅速決策與提高生產力的目標。 商業智慧可分析過去發生什麼事，以及為什麼會發生這件事，像是利用統計學回歸分析，從Ａ產品過去一年的銷量結構，找出銷售下滑的原因。 大數據則可根據目前發生了什麼事，預測未來將發生什麼事。 例如，電商可即時 ...
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大數據分析與商業智慧有何不同?
大數據與傳統數據有什麼不同?
什麼是bi商業智慧?
大數據和商業智慧 (BI)有什麼區別？ 許多人會把大數據與BI搞混，現在的企業越來越看數據，隨著數位優化會選擇導入相關數據系統，然而BI和大數據有甚麼不同呢？ 其實從思想的角度，它們的概念是可以統一的，都遵循數據>資訊>知識>智慧的脈絡。 可是在企業戰略上，應該選擇大數據，還是BI呢？ 我們一起探討兩者的區別。 BI和大數據的性質不同。 BI是企業數據化管理的一整套方案，解決的是運營管理的戰略問題，看中全局性。 大數據則是側重某一類問題的方法，例如看清楚顧客畫像、特別像是網路上眾多資訊的非結構海量數據分析。 兩者的應用場景不同。 兩者的數據來源比較. BI系統數據來源，通常具結構化、非即時性、範圍相對小的行業數據。
- Q1. 什麼是大數據？
- Q2. 大數據分析和商業智慧（Bi，Business Intelligence）有什麼不同？
- Q3. 一般企業有哪些數據可用？
- Q4. 企業如何運用數據資料？
- Q5. 運用大數據的人，就可以稱為資料科學家嗎？
A : 狹義的定義是指，符合「3V」條件的數據資料，分別是： 1. Volume（大量）：以過去的技術無法管理的資料量，資料量的單位可從 TB（terabyte，一兆位元組）到 PB（petabyte，千兆位元組）。 2. Variety（多樣性）：企業的銷售、庫存資料；網站的使用者動態、客服中心的通話紀錄；社交媒體上的文字影像等企業資料庫難以儲存的「非結構化資料」。 3. Velocity（速度）：資料每分每秒都在更新，技術也能做到即時儲存、處理。廣義的定義，《大數據的獲利模式》作者城田真琴認為，還要包括具備儲存、處理與分析這些資料的技術，和能夠從這些資料中取出有用資訊或洞見的人才和組織。
A : 美國顧問機構顧能（Gartner）分析師霍華‧瑞斯納（Howard Dresner）在 1980 年代提出「商業智慧」概念，指有系統地儲存企業內、外部資料，並加以分析，輔助商務決策。瑞斯納認為，經理人應該親自經手資料，以達到迅速決策與提高生產力的目標。 商業智慧可分析過去發生什麼事，以及為什麼會發生這件事，像是利用統計學回歸分析，從Ａ產品過去一年的銷量結構，找出銷售下滑的原因。大數據則可根據目前發生了什麼事，預測未來將發生什麼事。例如，電商可即時監控銷售情況，預測顧客回購周期。
A :《大數據的獲利模式》作者城田真琴將企業能取得的資料分為 4 種： 1. 公司本身的事業活動資料：屬於公司的核心資料，例如便利商店的 POS 系統資料。 2. 公司背景資料：比方說員工的通訊錄或財務報表，但是對服務顧客沒有幫助。 3. 其他公司或顧客的資料：像是顧客在社交網站上的活動紀錄，就是企業即使花錢也想拿到的資料，因為對自己很有用。 4. 公開資料：通常可以免費取得，企業應該積極運用例如政府的公開資訊，例如政府的公開資訊。
A : 阿里巴巴（Alibaba, BABA-US）副總裁車品覺提出了數據的 5 大價值： 1. 識別與串聯：能夠辨識出用戶的資訊（手機、生日、e-mail 等） 2. 描述：舉凡用戶搜尋的關鍵字、企業的營運數字、網站活動的相關數據，企業都可以用來做為營運的儀表板。 3. 時間：從用戶的行動時間軸推測他的行為，例如剛搜尋過旅館的使用者，在拜訪其他網站時，也能即時看到旅館廣告。 4. 預測：可以幫助公司預測銷售，影響公司經營策略。 5. 產出數據：將現有數據組合產生新的數據，像是將網路賣家的各項表現（物流、商品、客服等），綜合在一起形成店鋪評分機制。
A : 基於前述資料的特性，大數據的儲存、處理和分析絕非易事，通常需要團隊支援，才能發揮出資料的最大效果。 大致來說，資料分析領域包含 5 個關鍵職務：資料工程師與軟體工程師負責資料的清理、儲存和處理；資料分析師將資料視覺化，供資料科學家分析；資料科學家依據想要解決的商業命題建構模型，供決策參考；領域專家則是熟悉領域專業知識，提供專業見解供資料科學家分析參考，扮演發展決策的橋梁。 資料來源：《大數據的獲利模式》，經濟新潮社出版；《大數據的關鍵思考》，天下雜誌出版；工研院產經中心 IEK 跨領域研究小組 《經理人》授權轉載 【延伸閱讀】 1. 從儲存、挖掘到溝通，引領產業新面貌：大數據(Big Data) 2. 大數據公司 Cloudera 曾估值 41 億 為何 IPO 價值腰斬？
2019年4月5日 · Q3：大數據分析和商業智慧有什麼不同？商業智慧：找出原因解答。分析過去發生什麼事，以及為什麼會發生這件事。大數據：預測未來 根據目前 ...
- BI商業智慧是什麼？ BI和報表是什麼關係？ 什麼是BI商業智慧(Business Intelligence) ？ 很多的人認為，報表就是BI。 實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。 BI起源於20世紀50年代，並不是近兩年才出現的新生事物但是其內涵因資訊科技的發展和企業需求的改變發火說呢過了一些變化，大眾對於BI的理解存在較大區別。
- BI工具是什麼？ BI軟體的三種類型. 想要搞清楚BI工具和報表工具的區別和聯絡，得先從BI的三種類型開始講。 按照不同的功能模式，當前的BI可以分為報表式、傳統式和自助式三類。 1.報表式BI. 這裡講的報表式BI其實就是通俗意義上的 報表工具。 報表工具是資料展示工具，主要面向IT人員，適用於各類固定式的報表設計，通常用來呈現業務指標體系，支援的資料量並不大。
- 自助式BI工具和 報表工具 有什麼區別和聯繫？ 拋開逐漸被替代的傳統式BI不談，報表工具和自助式BI工具常常是企業在資訊化建設過程中選型的首選。 在介紹完上述BI的三種型別後，你對報表工具和BI工具之間的聯絡可能已經有了基本的認識。 但是很多企業在選型時仍會存在不知道到底是搭建報表系統，還是要做個自助式BI系統的情況？
- 企業導入BI的目的和價值是什麼？ 1.資料分析時效性大增，決策更快速. 企業經營中有非常多固定格式的報表，比如生產日報表，財務月報，月度經營會議報表等等，企業需要定期分析一段時間內的數據，根據數據情況調整經營生產計畫。 通常情況下我們需要人工從各個分部收集資料，從各個系統匯出資料，然後使用excel進行計算整合設計，最終呈現出來。
2016年4月6日 · Q2. 大數據分析和商業智慧（BI，business intelligence）有什麼不同？ A : 美國顧問機構顧能（Gartner）分析師霍華‧瑞斯納（Howard Dresner）在1980年代提出「商業智慧」概念，指有系統地儲存企業內、外部資料，並加以分析，輔助商務決策。
2021年12月29日 · 根據信通院釋出的《大數據白皮書（2020 年）》[i]，在整個大數據技術體系中，BI 工具與資料視覺化、資料探勘等工具一同位於資料分析應用技術中，用於“發掘資料資源的內蘊價值”，如圖 所示。
2024年2月22日 · 所謂「大數據」是指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料，無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為各行業都在發展的數位技術。
