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    • 汽車駕駛安全系統產品

      • 公司成立於2012年12月，致力於汽車駕駛安全系統產品，發展人工智慧 (AI)技術，以成為具創新性及全球領先性之車用影像和先進駕駛輔助系統 (ADAS)廠商為願景，迄今公司產品已獲得多家車廠採用。 公司創立之初即挑戰以「前裝市場」為策略方向，與自主汽車品牌合作，提供具高品質及高信賴度的客製化產品。
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      歐特明電子股份有限公司 - MoneyDJ理財網

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    • 怎從環景走到自動駕駛？
    • 重點能力在「整合」
    • 未來在鴻海 Mih 扮演的角色

    其實歐特明的業務範圍一開始還沒有到 AI，他們是以環景、透視底盤等車用影像系統起家的公司。但在 2015 時，小鵬以及本土車廠納智捷不約而同地找上門來，針對歐特明的技術想展開合作。 不過這兩間車廠對歐特明的期待不太一樣，納智捷是希望透過許多不同位置的攝影機，各自打造像移動物體偵測、開門警示、盲區偵測，以及前車離去提醒等安全警示系統，用上的攝影機除了環景攝影機之外，還包含了側方、前方的攝影機。 但小鵬就不太一樣了，他們想要以環景系統的攝影機為基礎，來打造自動停車（APA）的辨識功能，這也是讓歐特明一腳踏入電腦視覺的契機。曾怡舜說，當時自動停車主流都還是用超聲波雷達來辨識，但超聲波雷達只能看距離以及簡單地判別障礙物，實際上車是不是開進停車位，還是要由駕駛人為判斷；但視覺技術最大差異就是透過訓練後...

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    我們很好奇，在做自動駕駛的企業、新創很多，技術 roadmap 也很多，有做純視覺運算的，也有用不同感應器、光達、毫米波等各種組合，那歐特明自家到底有什麼獨特能力，跟其他系統廠一較長短呢？曾怡舜解釋，目前在做純視覺、只使用攝影機的代表當屬特斯拉，而包括歐特明在內其他公司、車廠都算攝影機搭配多重感測器這條路線；但是無論哪個派流，視覺運算系統終究都會在其中扮演相當重要的角色。 如果要把一套視覺辨識分拆的話，可以分成攝影機、邊緣運算系統（ECU）、AI 模型，以及資料四大部分。曾怡舜介紹歐特明特別之處就在於能用一條龍的方式，把這四個軟硬體要素通通自己一手包辦並加以整合在一起。 這些要素包括車規攝影機能自行生產、自行設計 ECU、自己寫 AI 辨識、AI 自動標記以及 AI 模型壓縮技術。「在跟小鵬...

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    曾怡舜介紹，歐特明現在的商業模式還可以細分成兩種類型，第一類就是整套輸出自動駕駛辨識系統，這類的客戶會希望整套視覺 AI 辨識系統都由歐特明提供，所以輸出的整套攝影機、ECU 和 AI 算法，其鏡頭配置位置、SoC 的選型到最終 AI 算法都是一套固定的 Total Solution，這部分就會盡量降低客製化需求，但也能用最快的方式讓客戶的車輛裝上整套系統。 另一個部分就是把攝影機、ECU、AI 模型等三部分模組化分開輸出了，這類客群通常已經具備一定軟硬整合的開發水準，所以他們會希望能單獨挑選自動駕駛所需的攝影機、ECU、AI 模型。曾怡舜解釋，這兩種商業模式各自在營運上的差異就是變現週期，前者通常金額大但變現週期會拉的長一點，後者的變現週期會比較短一點但比較靈活。 不過不管是哪一種商業模式...

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    歐特明成立於2013年，是一家以視覺 AI為核心的先進駕駛輔助系統/自動駕駛解決方案領導廠商，研發及生產基地位於新竹科學園區，具有超過 8 年車廠一階供應商經驗及IATF 16949認證無塵室工廠，透過全方位技術研發能力提供視覺 AI 算法、ECU/域控制器及車

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    2022年10月17日 · 歐特明指出，剛剛開發成功的「商用大型車內輪差盲區警示系統」服務以AI視覺機器技術為核心，協助商用車駕駛，辨識右前方10公尺至右後方35公尺範圍內的行人與騎士，以此確保行車安全。

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