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2024年4月26日 · 博彩公司在計算上述賠率後，會再降低賠率以符合盈利要求（The Margin） ，這才是大家在網站內看到的賠率 （假設盈利目標是5%），這可以解釋到一般客戶如果經常參與賭博很難有機會賭贏博彩公司。
2019年1月28日 · 由於盤口是由賠率衍生而來的，自然有其符合賠率變動的一面。 當賠率和盤口進行橫向聯繫，而盤口的變化成為縱向支撐時，這個數據就變得比較立體，也更切合盤口的本身。 正如幾何是由點到線再到平面最後到立體一樣，這應該是盤口分析的最高境界。 盤賠差異法的具體分析方式： 1、幾點涵義。 （1）前提：盤型審核——通過盤型審核，確定盤口的開大或開小。 若開大，則直接認定下盤受熱；若開小，則直接認定上盤受熱。 只有開得適合時，下面的幾個內容才適用。 （2）初盤：初盤通常用來觀察造熱方向，一般視初盤低水方為造熱方。 註：為了讓分析更加簡單，這裡的初盤不指初參盤，僅指受注初盤。 當然，有初參盤可以使分析更為精確，但過程相對更複雜。 （3）初賠：初賠通常也用來觀察造熱方向，一般通過歐亞對比的方式尋找造熱方。
- Poisson模型
- 入球大細
- 引申入球
假設90分鐘內入球率是常數，Poisson模型作為博彩用的基本數學模型是非常直接及利於溝通。這個模型只有一個參數(\(\lambda\))而公式十分簡單： 假設一場比賽平均有2.685球入球，那麼零入球的機會是 換言而知，如果一場比賽預期入球為2.685，只有6.8%機會最後會以0-0結束，轉化為賠率則為1/0.06822119 = 14.6582倍，通常莊家會在0球之中再打折扣(大概為85折)，所以賠率最終會是10-13倍。
如果以2.5球作參考的話，入球大細盤口的概率是 \(1-P\left(0 | \lambda\right)-P\left(1 | \lambda\right)-P\left(2 | \lambda\right)\) 及 \(P\left(0 | \lambda\right)+P\left(1 | \lambda\right)+P\left(2 | \lambda\right)\) 如果預計入球為2.8，入球大細的概率會如下： 1. 大: \(1-P\left(0 | 2.8\right)-P\left(1 | 2.8\right)-P\left(2 | 2.8\right) = 0.5305463 (公平賠率1.88)\) 2. 細: \(P\left(0 | 2.8\right)+P\le...
如果要比較莊家與投注者的意見分野，就要比較引申入球，我們把最新賠率資訊都放在賠率追蹤器中，如下圖塞爾維亞對巴西一樣，馬會開出1.65/2.1 – 2.5的大細賠率，根據簡單的Poisson模型，估計出他們評估賽事為有預期2.926球入球，如果你認為預期入球為2.7球，就應該要投注在[細]的選項中，反之亦然。
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3 天前 · 例如，如果一場比賽中一支球隊的獲勝賠率是2.00，平局的賠率是3.00，負的賠率是3.50，這些都是水位。 上盤 / 下盤 在足球彩池中，如果一方被賦予了讓球的優勢，那麼這一方就被視為「上盤」。
2023年12月31日 · 足球賠率有利有弊，但往往分析並沒有這麼簡單，要利用數據前，必須做好相關的功課，例如控球率及射門等數據是否對賽果有正面的影響，球隊臨場打法及策略是否正確反映在這些數據上，避免自己跌入賠率及數據的陷阱。
1、賠率值與勝率. 台彩的賠率都是成雙成對出現，如：. 一邊是1.75、另一邊就也會是1.75. 一邊是1.9、另一邊就會是1.6. 完整的對應關係如下表. 投注選項A和B有可能互換. 以賠率選項A (2.15)和B (1.45)來看. 勝率A = B/ (A+B) = 1.45/ (2.15+1.45) = 40 %. 勝率B = A/ (A+B) = 2.15/ (2.15+1. ...
總的來說，賭波賠率計算是綜合考慮多因素的複雜過程，確保賭盤公平、穩定且風險分配合理。 不同的賠率格式 了解這些不同的賠率格式將使你能夠更清晰地理解和比較不同的足球賭盤規則，更好地理解和評估賭波賠率。以下是不同的運彩足球賠率釋義及解讀。
