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在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率
- 物件偵測 (Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率。
ithelp.ithome.com.tw/articles/10224636
2019年4月3日 · You Only Look Once (YOLO)這個字是作者取自於You only live once，YOLO是one stage的物件偵測方法，也就是只需要對圖片作一次 CNN架構便能夠判斷圖形內的物體位置與類別，因此提升辨識速度。
- 深度學習-什麼是one stage，什麼是two stage 物件偵測 | by Tommy Huang | Medium
在電腦視覺物件偵測中，一般作法都是先用特殊方法先選出物 ...
- [物件偵測] S1: R-CNN 簡介. 前言： | by Ivan | Medium
R-CNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程 ...
- 深度學習-什麼是one stage，什麼是two stage 物件偵測 | by Tommy Huang | Medium
2021年1月3日 · 作法是將物件位置檢測與分類同時進行，代表演算法有 YOLO、SSD、RetinaNet、EfficientDet. 🔖 YOLOv1、YOLOv2 介紹. 🔖 YOLOv3 介紹. 🔖 YOLOv4 介紹. 🔖 Scaled-YOLOv4 介紹. 🔖 SSD 介紹. 🔖 RetinaNet 介紹. 🔖 EfficientDet 介紹. Anchor-based vs...
2018年2月4日 · 這篇是簡介一些用來辨識影像中物體的 AI 模型。 在前面有提到，透過 CNN 模型，你可以輸入一張圖片， 得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類 (Classification)。 但在真實世界的應用情境通常要從一張圖片中辨識所有出現的物體， 並且標示出位置來 (標出位置稱之為 Object Localization)。...
- Steven Shen
2020年10月25日 · 它是目前世界最快、最精準的物件偵測演算法，卻又能小到放在十字路口的監視器內，已實際應用於如「智慧城市交通車流解決方案計畫」，即時偵測車輛、停等車列、車速等等 。
2023年3月1日 · YOLO物件偵測，簡單來說，就是一種讓電腦能夠快速地識別出一張圖片中的物體和它們的位置的技術。 YOLO的全名是“You Only Look Once”，意思是電腦只需要看一眼圖片，就能完成物件的影像辨識和定位，這使得YOLO在物件偵測上非常高效。 要了解YOLO物件偵測背後的技術原理，我們需要先瞭解一下“深度學習”這個概念。 深度學習是一種機器學習技術，它模仿了人腦神經網路的工作方式，讓電腦能夠自主地學習和識別物體。 在深度學習中，電腦會使用大量的圖片來學習，每張圖片都有標籤，告訴電腦圖片中的物體是什麼。 經過大量的學習，電腦就能夠識別出新圖片中的物體。 YOLO物件偵測就是基於深度學習技術的一種方法。 它將圖片分成很多小格子，然後分析每個格子中可能存在的物體和它們的位置。
2019年8月28日 · R-CNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。 它應用region proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵，以及後頭的分類、檢測網路中。
2020年11月10日 · 它是目前世界最快、最精準的物件偵測演算法，卻又能小到放在十字路口的監視器內，已實際應用於如「智慧城市交通車流解決方案計畫」，即時偵測車輛、停等車列、車速等等 。
物件偵測是什麼? 相關
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