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流行病學、人類遺傳學、公共衛生以及預防醫學
- 研究專長為流行病學、人類遺傳學、公共衛生以及預防醫學，在公共衛生及流行病學方面有重要貢獻。 於臺大任教期間建立分子流行病學實驗室，開創了我國分子流行病研究之先河，亦曾任臺灣大學公共衛生學院院長、流行病學研究所創所所長。
www.sinica.edu.tw/tw/News_Content/55/246
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陳建仁對人類常見癌症的研究有何貢獻?
陳建仁先生對人類健康促進與疾病防治有何貢獻?
2024年7月15日 · 陳建仁領軍的研究團隊，進行了全球規模最大、時間最長的肝炎病毒追蹤研究，該研究不僅發現預測末期肝病的重要分子標幟，成為國際病毒肝炎臨床指引的必要檢測項目；更建立簡易精確的末期肝病預測公式，成為全球病毒肝炎診斷治療的參考準則。
目前老師即將為我國新任的副總統，希望藉自己的專長與能力來服務人民，並帶領臺灣生醫領域的發展及突破。陳建仁老師對學子們的期盼為「不要為了求快而去追隨別人的腳步，應隨時保持創新突破的思維，面對時常來到的挫敗而不氣餒，期許自我成為研究道路
- CPU 與 GPU
- 依序計算和平行計算
- GPU 的興起
- 結論
- 附錄
不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...
一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為： 1. 計算 7×5； 2. 計算 6/3； 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行： 1. 同時計算 7×5 及 6/3； 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！ 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...
GPU 可分成兩種： 1. 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在...
我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法...
人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？ GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內...
2022年1月30日 · 從烏腳病地區的慢性砷中毒研究、肝癌流行病學、黃麴毒素與生物標記研究、鼻咽癌與EB病毒研究，到慢性病毒肝炎病毒長期追蹤研究，陳老師帶領的研究團隊在台灣近代流行病學發展上扮演著領頭羊角色，在分子流行病學領域，更是舉足輕重的拓荒者與奠基者。
國際知名的砷中毒研究專家—陳建仁—的砷研究經典著作， 已被全世界引用超過七千多次，陳院士是帶動各國重視「飲水砷中毒」的靈魂人物。 213
陳建仁的主要研究領域為內科、免疫學、肝細胞癌、乙型肝炎和胃腸學。他的內科研究包括B型肝炎表面抗原、B型肝炎e抗原和內分泌學。在免疫學方面，其研究整合癌症登記和風險比等主題。
陳建仁先生在烏腳病與慢性砷中毒、病毒肝炎與肝癌、其他致癌病毒的傑出研究，對人類的健康促進與疾病防治有卓越貢獻，深受國際矚目。
