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我来回答下这个问题，正好写过一篇io游戏的评测 全世界范围正在掀起一股io游戏风潮，io游戏以简单、上手容易、时间短、多人对战等特色为切入点，迅速圈住一波忠实的粉丝，并在各国社交网站上火爆传播，今天小编为现今几款最为火爆的io游戏做一个游戏评测并排行。
从游戏属性上看，io 游戏不仅满足了用户碎片化娱乐的需求，强竞技属性又让 io 游戏区别于“消消乐”等传统休闲游戏；而且相比【明日之后】等大型手游动辄半年的宣发测试期，io 游戏制作成本不高、宣传周期更短、宣发成本更低，更易成为中小厂商的首选目标。
13 个回答. 这种「酷」，多属小众领域的内部自嗨，外面的的人对 .io 其实无感：. 其一、多数创业媒体公司，跟风启用 .io 域名做网站，更多情况下，是因为无法获取 .com 域名，因为后者更金贵，.io 贵在注册费，.com 贵在购买费. 其二、I/O 是计算机领域内部定义 ...
8、Java IO和NIO哪个更快？. 在大量小数据量的情况下，Java IO可能更快，因为它可以通过缓冲区一次性读取所有数据。. 在大量大块数据的情况下，NIO可能更快，因为它可以使用 零拷贝 技术直接将数据从磁盘读入内存，减少了数据复制的开销。. 玄明Hanko：面试篇 ...
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IO多路复用机制是指一个线程处理多个 IO流，多路是指网络连接，复用指的是同一个线程。. 如果简单从图上看IO多路复用相比阻塞IO似乎并没有什么高明之处，假设服务只处理少量的连接，那么相比阻塞IO确实没有太大的提升，但如果连接数非常多，差距就会 ...
2015年4月27日 · 简单点解释就是，python的多线程只能使用一个cpu核心。. io密集型应用，本来cpu占用率就很低，单个cpu核心就够了。. 用多进程给它多几个核心也不能提升性能。. 其实从这个特点来看，python多线程这个限制和协程有点像，应用也很像，都是适合io密集型。. cpu密集 ...
2021年10月9日 · 而网络IO主要延时由： 服务器响应延时 + 带宽限制 + 网络延时 + 跳转路由延时 + 本地接收延时 决定。（一般为几十到几千毫秒，受环境干扰极大） 所以两者一般来说网络IO延时要大于磁盘IO的延时。用Redis作缓存是因为，Redis就是设计来做缓存的阿。
2013年7月1日 · 从上述IO和CPU三个角度的描述来看，我们也可以看出为什么CPU密集型的线程数要相对小很多（线程核数的量级），为什么IO密集型可以远大于核数。. 就是因为：. 而IO密集型是大量的再等待，CPU是空闲的，开启更多的线程可以让并发的请求更多，从而降低对外接口 ...
是因为io繁忙型进程每次都要放弃CPU然后重新排队吗? 题主你的理解是对的。若进程是CPU繁忙型，则一旦占有CPU，就可能会运行很长时间，因此CPU繁忙型作业类似于长作业，FCFS算法对长作业有利。
