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2017年8月17日 · 針對這次的勝利，吳毅成教授表示是「有幸抓住了對手的失誤」，不過其實 CGI 在去年就曾經擊敗知名女棋士黑嘉嘉，在7月的人機賽中更曾二度擊敗紅面棋王周俊勳。
- 回憶過去：一億人看 AlphaGo 對李世石下圍棋
- AlphaGo Zero 以 100 比 0 打敗 AlphaGo
- 以人工智慧導向創作的世界不遠了
過了三年，大家還記得 AlphaGo 嗎？ 2016 年 3 月，AlphaGo 這一台 AI 思維的機器挑戰世界圍棋冠軍李世石（Lee Sedol） 。比賽結果以 4 比 1 的分數，AlphaGo 壓倒性的擊倒人類世界最會下圍棋的男人。 影片來源：Youtube 這幅畫面深深刻畫在人類的腦海裡頭，因為在這一個時刻，機器的演算法正式勝過人腦思維。就連在圍棋，這種比西洋棋還擁有更多下法的對弈都無法抵擋 AI 的運算能力。人定勝天不一定，但機器可能勝人了。
然而，Schrittwieser 與他的同僚在 2017 年證明了青出於藍更勝於藍的道理。 2017 年 10 月，新世代易主，AlphaGo 腰上的冠軍腰帶被扯下，換到了他弟弟 AlphaGo Zero 身上。 AlphaGo Zero 是製作 AlphaGo 的團隊 DeepMind 的第二成品。AlphaGo 的訓練方式是所有人縱所皆知的，AlphaGo 會與許多玩家對弈，並從人類身上學習怎麼下圍棋會是最有效、最具效果的。AlphaGo Zero 可就不一樣了。AlphaGo Zero 不是藉由人類進步，反而是 AlphaGo Zero 自身。 AlphaGo Zero 會不斷的與自己下棋，由此精進自我。最終 AlphaGo Zero 用 100 比 0 的戰績大手一揮，AlphaGo...
Schrittwieser 是 DeepMind 團隊研究 AlphaGo 的工程師之一。Schrittwieser 也是第三個 AlphaGo，AlphaZero 的大力推手。這次追求的目標是擴展 AlphaZero 使用的廣度。AlphaZero 目前已學會圍棋、西洋棋，甚至是日本的將棋。 Schrittwieser 提到人工智慧如果可以自我學習，而不受人類影響。這樣的話，人工智慧在做社會上的決策時，就不會做出有偏見的決定，也不會像人類受到情緒影響。Schrittwieser 更可以確定的是，人工智慧如照這個方式進步下去，我們將迎來一個以 AI 為導向的世代，創新動能也會因 AI 而改變，從醫藥學到材料科學，每個學科都將不再一樣。 Schrittwieser 的 GitHub 參考...
2017年4月7日 · 但是，除了看 AlphaGo 虐人之外，還有一個值得注意的地方，就是本次比賽 AlpahGo 是否進化到人類棋士無法搆得的「神乎其技」呢？. 陸媒今天報導，橫掃圍棋壇的 Google 人工智慧 AlphaGo 將於 5 月下旬在浙江烏鎮與中國大陸頂尖圍棋棋士柯潔對決。. 廣州 ...
2017年12月12日 · Google 正式公布 AlphaGo 圍棋教學工具，想成為下一個棋靈王的還不快來學？. 大家還記得不久前 Google 的 CEO Sundar Pichai 說過， 要讓 AlphaGo 教大家學圍棋的事情 嗎？. 根據當時的報導，這套 AlphaGo 學習型工具的特點是，收集了 231,000 套人類對弈的棋譜，同時還囊括了 ...
2019年11月29日 · 《英國廣播公司》（BBC）報導，曾在 2016 年擊敗 Google 研發的人工智慧電腦 AlphaGo，進而在全球聲名大噪的南韓職業圍棋棋士李世乭，日前正式宣布從職業棋士身份退役，主要因素是他認為，隨著人工智慧的演進、未來電腦將無法在圍棋賽場上被擊敗。
2017年5月24日 · 在各自短暫的演講中，Hassabis 和 Silver 分別對 AlphaGo 能取得當下成績的原因進行了整體說明，同時還收集了一大批圍棋界人士的評論。但最令人意料之外的還要屬最新版 AlphaGo 的信息披露。 AlphaGo Master：世界上實力最強高的電腦圍棋玩家
2018年2月10日 · 這個叫做 Minigo 的圍棋 AI 引擎，是一個使用 Python 語言、在 TensorFlow 框架實現的基於神經網路的圍棋算法。 這個項目確實是受到 DeepMind 的 AlphaGo 算法的啟發，但 TensorFlow 官方再三強調這個項目不屬於 DeepMind，也不是官方正式的 AlphaGo 項目 。
