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DeepFake on GitHub 上的自我描述是：一種利用深度學習技術識別和交換圖片、影片𥚃的人物臉部圖像的工具，也就是俗稱的"換臉神器"但更多的使用者將Deepfake 當成了影片造假工具 —— 把一個人的臉龐轉移到另一個人的身上，讓假影片、假新聞輕松傳播到全網。 硬件配置建議. 作業系統及CPU： 64Bit 位元組. 記憶體 (內存)： 8G 或以上. 顯示卡： 支援 (CUDA)NVIDIA整合技術 官方文檔. CUDA Toolkit 8.0 或 CUDA Toolkit 9.1. 輔助軟體. JAVA程序 下載GO!... Redistributable for Visual Studio 2015 下載位置. FFmpeg 下載GO!...
Deepfake（中文譯作「深度偽造技術」）是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。 這種技術通過深度學習算法，將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息，並通過神經網絡進行處理，最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄. –. Deepfake合法嗎？ Deepfake（深度偽造技術）目前沒有完全禁止深度偽造的法律，因此只要您不濫用它們，就不會遇到任何麻煩。 但如果您使用深度偽造來損害某人的聲譽或進行身份盜用，很可能會面對嚴重法律後果。 深度偽造在電影和時尚等行業中有著積極的用途，然而它也常被用於惡劣目的，例如撒謊、偽造名人視頻，甚至影響選舉。 在社交工程詐騙和金融欺騙中，也有使用深度偽造的例子。 2019年，深度偽造語音被用於執行騙局，從一家英國公司盜取了243000美元。
Deepfake 指的是深度偽造技術，又簡稱為深偽，通常指 AI 人工智能透過深度學習後，依據原始素材合成圖片、影片、聲音等。 最常見的應用為更換照片或影片人物臉部、合成擬真的人聲配音等。 隨著 Deepfake 應用範圍更廣泛及逼真的效果，出現越來越多人使用人工合成影像牟利，甚至是進行詐騙、製作假消息等行為，因而經常被視為有爭議的技術。 使用 Deepfake 技術時請特別注意， 未經授權使用任何有版權或未獲授權的照片、影片或人聲，甚至傳播虛假或不實資訊等都有違法的疑慮。 所以，建議使用 Deepfake 相關功能時謹慎注意相關製作及媒體發佈的權利義務規範，並在分享及上傳作品前確認符合法律規定。 精選 6 款 Deepfake 軟體/app/網站推薦.
Viola Miller. 更新: 2024-04-25. 4分鐘閱讀. Deepfake技術已經變得非常強大，只需輕輕一點，您就能輕鬆地製作Deepfake影片和照片。 如果您想要玩味十足地創作自己的Deepfakes，您需要一款 Deepfake App下載 以享受有趣的換臉照片和製作AI影片。 那麼，您可以在哪裡找到最好的Deepfake 線上工具呢？ 在這篇文章中，我們將介紹10款最佳的 Deepfake軟體和網站 ，讓您輕鬆地創建Deepfake影片和照片。 繼續閱讀，找到最適合您的Deepfake APP。 9個最佳 Deepfake 網站推薦. 3款 Deepfake軟體（適用於電腦和手機端） 概述： 以下是我們將在本文中詳細介紹的Deepfake線上工具和軟體。
2021.10.19 | AI與大數據. 編按：2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利，在昨日遭到逮補（後以50萬元交保）。. 究竟換臉片背後的原理是什麼，為何入手門檻這麼低，不需要學習太多技術就能做到？. 下為《數位時代》2020年的專題報導，拆解 ...
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深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。 偽造面部表情並將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許 近實時 地 偽造文書 現有2D影片中的 面部表情 [2] 。 為發展Deepfakes檢測技術， Facebook 聯合 微軟 舉辦全球Deepfakes檢測競賽 [3] 。 技術背景 [ 編輯] 換臉偽造是通過交換兩張圖像的 人臉 達到偽造身分的目的。 傳統上是採用基於 圖學 的3D模型重建追蹤技術 [4] 。
