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深度偽造（英語： Deepfake ），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞 [1]，專指基於人工智慧的人體圖像合成技術的應用。
2021年10月19日 · 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利，在昨日遭到逮補（後以50萬元交保）。究竟換臉片背後的原理是什麼，為何入手門檻這麼低，不需要學習太多技術就能做到？ 下為《數位時代》2020年的專題報導，拆解Deepfake技術背後原理。
近幾年，Deepfake利用深度學習技術（deep learning）模仿真人的語音和臉部表情，可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起，不僅引發了科技界的關注，也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造（fake）兩個詞的組合。
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
Deepfake屬於較專業的變臉軟體，但其實有些簡單的APP，就提供類似的變臉功能，例如以deepfakes演算法為基礎的「FakeApp」，只要事先選擇裝置裡的照/影片，然後下載特定名人臉龐的神經網路，就能一鍵為影片換臉，幾乎任何人都能輕鬆假造。
2021年11月17日 · Deepfake換臉犯罪 修法草案出爐最重可處7年. 2021/11/17 17:47（12/2 15:30 更新）. （中央社記者劉世怡台北17日電）為保護個人隱私，防範深偽技術（Deepfake ...
2022年1月26日 · Deepfake 技術起初是希望能藉由電腦產生各種不同的逼真圖片或影片，來因應特效製作或老照片修復之類的工作，而要產生逼真圖片或影片，有許多不同的方法都能達成這個目的，目前 Deepfake 最常使用的方法為 2014 年提出的「生成對抗網路（Generative
2023年11月20日 · 對於電影製作人和電影特效的公司來說，Deepfake是一個極具吸引力的技術，可以節省大量的成本和時間。 例如當一位演員因為某些原因無法出演某部分場景時，可以使用Deepfake技術來替代真實的演員。
2020年7月21日 · But with a better understanding of the technology, executives can take steps to protect themselves and their companies. In March 2019, the CEO of a U.K-based energy firm listened over the phone as his boss — the leader of the firm’s German parent company — ordered the transfer of €220,000 to a supplier in Hungary.
2020年1月13日 · The first algorithm, known as the generator, is fed random noise and turns it into an image. This synthetic image is then added to a stream of real images – of celebrities, say – that are fed ...
