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2022年10月6日 · 統計分析最主要可分為兩個部分：描述統計（descriptive statistics）和推論統計（inferential statistics），雖然兩者皆是利用資料進行分析，但採用的分析方法和想達到的目的並不相同，以下分別說明。 描述統計是以組織、概括的方式來呈現資料，目的在描述資料的特性，讓人能夠輕易地理解資料所傳達的訊息。 因為剛蒐集完成的資料表面上看起來只是一堆雜亂的數字，很難看出端倪，此時就可用描述統計來瞭解資料的整體樣貌。 舉個例子來說，看看下面的兩組分數。 若不使用任何紙筆工具，只靠肉眼觀察的情況下，能否說出這兩組分數是否相似呢？ 是否不同呢？ 若是不同，差別在哪裡呢？ 事實上，只靠觀察很難看出上面兩組分數之間的差別。
內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。 書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。 書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。 藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。
其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。 書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。 藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。
2021年6月10日 · 論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用. 陳寬裕, 王正華. 五南圖書出版股份有限公司, Jun 10, 2021 - Computers - 864 pages. 本書特色： 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」 等課程之教材 適用於專題研究、學術論文寫作之指引 每章節皆附範例 ...
2013年8月29日 · 1.1K. 185K views 10 years ago SPSS教學. 在這個接近2小時的SPSS教學演講影片中，您將學到： 1.如何了解自己的資料要用哪個統計分析方法 2.如何快速用SPSS分析出報告所需的資料 ...more....
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- 謝章升
其他人也問了
什麼是推論統計?
什麼是統計分析?
論文或專題寫作時,需要用到哪些統計分析技術?
資料分析方法論是什麼?
統計專題分析撰寫要領. 統計專題分析,本質上屬於敘述性統計分析,簡單的說,是指透過蒐集、整理與觀察實際統計資料作為基礎,針對特定社會經濟活動的現況、變化及成因等進行研究與分析,歸納出結論的一種統計應用文體,並以文字搭配統計圖、表的型式陳現。 撰寫統計專題分析之操作流程大致如下,茲概略劃分為分析前段作業、實體分析及報告撰寫等三部分,歸納一般原則及注意要點,分別逐項加以說明。 確定問題 . 蒐集資料 . 評鑑資料 . 整理統計 圖 表 . 分析角度 . 縱看動向趨勢橫觀內涵結構善用對立比率. 層層深度剖析審慎國際比較. 綜合研判 . 撰寫報告 注意邏輯連貫性數字引用原則. 標題及次標題. 用詞簡要流暢適當引註. 統計專題分析撰寫流程圖 . 一、統計分析前段作業.
其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析
