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應用程式. 新Monday. Apr 4 2023. Deepfake教學丨隨著科技的發展，已全面進入了一個AI人工智能時代！ 人工智能技術的蓬勃發展使得我們可以創建非常逼真的虛擬影像，這其中就包括深度偽造技術。 新Monday為您介紹深度偽造技術，並整合了市面上人氣的Deepfake App及網站推介，讓大家了解Deepfake技術的原理和如何創建自己的Deepfake作品，即睇詳情！ Deepfake教學目錄. Deepfake是什麼？ Deepfake合法嗎？ Deepfake教學丨1. DeepFaceLab. Deepfake教學丨2. Lensa AI. Deepfake教學丨3. Wombo. Deepfake教學丨4. Reface. Deepfake教學丨5.
2021.10.19 | AI與大數據. 編按：2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利，在昨日遭到逮補（後以50萬元交保）。 究竟換臉片背後的原理是什麼，為何入手門檻這麼低，不需要學習太多技術就能做到？ 下為《數位時代》2020年的專題報導，拆解Deepfake技術背後原理。 導演李安的新片《雙子殺手》，講述了一個由威爾・史密斯（Will Smith）扮演的中年退休特務，遭到有著自己年輕時期樣貌的複製人所追殺的故事。 有趣的是，這個複製人並非替身所飾演，而是由電影特效（CGI）製作而成。
Deepfake AI combines "deep learning" and "fake" to describe the use of AI, specifically deep learning algorithms, to make fake audio, video, or images that look real. It's like creating a realistic but completely made-up version of something.
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智能 的 人體圖像合成 技術的应用。 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英语：Superimposition） 至目標圖像或影片上。 偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許 近實時 地 偽造文書 現有2D視頻中的 面部表情 [2] 。 为发展Deepfakes检测技术， Facebook 联合 微软 举办全球Deepfakes检测竞赛 [3] 。 技术背景. 换脸伪造是通过交换两张图像的 人脸 达到伪造身份的目的。 传统上是采用基于 图形学 的3D模型重建追踪技术 [4] 。
About. DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes. machine-learning deep-neural-networks deep-learning faceswap neural-networks face-swap deeplearning arxiv neural-nets deepface deepfakes fakeapp deep-face-swap deepfacelab creating-deepfakes. Readme. GPL-3.0 license. Activity. 45.8k stars. 1.1k watching. 10.3k forks.
AI生成创作. 本文发于公众号【 机器学习与生成对抗网络 】，欢迎文末扫码关注、 并诚邀您加入GAN交流群一起讨论） 上述素材源于网络，侵删. 前言. Deepfake这个词是“深度学习”和“假冒”两个词的组合。 一般来说，Deepfake指的是由人工智能生成的、现实生活中不存在的人或物体，它们看上去是逼真的。 Deepfake的最常见形式是人类图像的生成和操控。 例如，对外国电影进行逼真的视频配音，在购物时虚拟地穿上衣服，对演员进行换脸等等。 尽管Deepfake兴起时，也因其不道德和恶意方面的应用而臭名昭著。 2017年底，名为“deepfakes”的Reddit用户将名人的面孔用于色情视频转换生成，并将其发布到网络上。 这迅速传遍各媒体和网络，此后大量新的Deepfake视频开始出现。
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