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2018年10月31日 · 選對受眾，炫耀文其實也有好處. 心理學家Susan Krauss Whitbourn建議，在炫耀前可以選擇合適的受眾，比如說想分享自己找到工作時，最好就排除待業中的朋友。. 選對了對象，就比較容易獲得真誠的恭賀和回饋，並從中獲得快樂和鼓勵，進而更有動力去做事。. 而 ...
- 「快速」
- 讀>寫程式碼>讀>寫程式碼（日復一日）
- 不要陷入僵局，請求幫忙
- 為項目而工作
- 認識到深入鑽研和搬運工之間的區別。相應地選擇
- 與其他工程師交談
- 嘗試一切。如果搞不懂的話，那就等 6 個月
- 結論
對於「如何快速學習 Coding」這個問題，其實我真的不知道何謂「快速」。我覺得，通過遵循以下建議，你將很快地學習 Coding（至少你的成長/進步會快）。但你真的不應該眼中只有「快速」。只追求速度反而會拖你的後腿，讓你自食其果。 「快速」學習的唯一可持續方法或許是採用浸泡式教學法。找到一種方法讓自己沉浸在 Coding 中很長一段時間（幾個月？）。為了讓它奏效，你需要不斷推動自己去學習新的東西，並迅速抽身離開。 這是編碼訓練營的一個優點。當你出來時，儘管你還不是專家，但你會學得更快。這也可以通過專門的導師教導或與專門的初學者一起學習來實現。
關於如何高效學習 Coding 我要給出的第一條建議是在閱讀程式碼和編寫程式碼之間循環往復。閱讀程式碼（書籍，部落格文章，開源程式碼）將幫助你查看解決方案，了解最佳做法，並大致了解語言或系統。 但是在你這樣做之後，你需要自己實際去寫程式碼。可以是任何東西。可以是小的編碼練習或業餘項目，但確保你能將之付諸於實踐，並用某種方式使用你學到的東西。如果你不這樣做，那麼你會發現自己面對編輯器會無所適從無從下手。 這方面的訣竅是讓自己感到不舒服。這是相當痛苦的，但就應該這樣。編碼遵循 80/20 規則。花 80%的時間在 20%的程式碼或 20%你所學的東西上。習慣於這種不舒服的感覺並克服它是關鍵。 這個迭代周期不應該以周為周期或以月為周期發生，而是應該以日為周期。知識等待使用的時間越久，知識這把斧頭就...
我最大的錯誤是在學習 Coding 陷入僵局的時候用了太長時間。在被卡住時，我會花很多時間在一些愚蠢的東西或一些我根本上不明白的東西上。 有時候我需要花費好幾天時間才能完成這些工作，而原本我可以用這些時間做更多的事情和學習更多的東西，如果我能找到更好的解決方法的話。卡在一個東西上面超過一個小時基本上就是在浪費時間了。 我推薦三件事情以避免僵局。第一是試著總是閱讀更多關於你使用的技術，並總體掌握正在發生什麼。通常，當你陷入困境時，意味著你對需要澄清的事情做出了不正確的假設。 第二是諮詢網路。這一點很顯然，但依然值得一提。在網路上查找並詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能。Stackoverflow 可以說是最好的網站。不要害怕在那裡問自己的問題。通常，只要盡力正確地闡述你的問題就OK了。我...
在我的經驗中，沒有什麼可以與工作於自己的項目以學習 Coding 更有用的了。除了一些例外，我所知道的所有真正優秀的工程師都有一個習慣就是工作於業餘項目（這也可能發生在工作中！）。 有了一個點子並試圖實現這個點子是非常具有挑戰性的。它需要很強的自律心。但是，通過嘗試實際做一件事情，你可以學到如何分解問題並應用技術。你面對的各種問題，以及你如何解決它們才真正是所謂的 Coding。 知道 Coding 語言的每一個古怪細節的確是有幫助的，但它只會讓你越來越落伍。此外，想要完成項目的驅動力是繼續學習的動力。從業餘項目獲得的滿足感遠遠超過你在抽像中學習東西的滿足感。 我對於選擇業餘項目的建議是，選擇你感興趣同時你也有想法如何實現的東西。能夠在開始之前表達實現總是有助於保持我的動力。在此旅途之中你一...
有兩種類型的工程師：完美主義者和搬運工。有些人希望一切都是正確的，他們希望完美，他們希望遵循所有的最佳實踐，並寫出漂亮的優雅程式碼。他們想要理解每一行程式碼。 有別於那些不管三七二十一，只要自己的程式碼能工作即可，即使對程式碼庫有損害的人。平衡這兩種技能是非常重要的。有時你應該深入鑽研一個問題或項目，看看發生了什麼。有時你應該讓它工作即可，即使你不知道發生了什麼。 每當你花費太多時間在某個東西上時，那就問問自己：我應該採取哪種方法？在大多數情況下，你會想取中間值。你想提供一個好的、堅實的解決方案，同時你可以自信地理解和修改，但沒有耗費荒謬的時間。隨著你作為開發人員的成長，你會更好地明白什麼時候就此離開就可以，以及什麼時候需要以某些方式完成。 就個人而言，我喜歡我的項目 80％完美。如果你的項...
學習 Coding 的一個很好的方法就是和其他的工程師交談。不必談論任何特定的內容。可以是你正在學習的東西，可以是你認為很酷的東西，可以是你正在工作的東西，皆可。你會發現很多工程師並不喜歡只是聊 Coding。 這樣做可能會讓你學到很多關於程式碼庫、服務，Coding 語言和模式方面的知識。但是，最重要的是，你將了解到其他人是如何看待 Coding 的。你會發現，你認為理所當然或從來沒有考慮的事情在人與人之間是非常不同的。 如果你沒有什麼可談的，那就回到編輯器戰爭或 tab vs space 的話題。
最後，我要說的是，一直以來在我身上發生著這樣的事，我嘗試過很多東西，但我就是不理解。在用 30 分鐘嘗試新的東西後，我會停下來。我想這在起步時是很正常的。 但是，我記得很多次，在 6 個月後（或 3 個月或 9 個月），我會回到同樣的問題或技術上，弄清楚如何使用它。這是因為我又掌握了一些我以前不具備的知識，或者因為它只是另一種方式的框架。等待一段時間，然後回去，總是一種最有用的方法。 這方面的一個例子是學習如何使用終端機。我記得很長一段時間我都害怕碰到終端機，因為我不知道如何使用。我花了一段時間並按照步驟定期地使用它和理解它。當然，如果我認識可以向我解答的人，或者找到一個好的資源來學習，這樣的事情就不會發生！
這些事情可以幫助新手在他們漫長的旅程中學習 Coding。我知道我還有更多東西需要學習，並將繼續學習如何永遠地學習。最重要的事情說三遍，請繼續，不要放棄，不要放棄，不要放棄。當然，說說容易，因為學習 Coding 有時可能會令人非常沮喪！不要擔心。這是正常的。每個人都經歷過這樣的心情。 （本文經合作夥伴碼農網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈自學編程的6 個技巧總結〉。）
2018年7月4日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的工程師到底是怎麼理解數據的？這件事應該有很多人都很感興趣，在未來資料、數據為王的時代，這樣的技能和理解絕對會幫助你站在更好的起跑點上。（責任編輯：林子鈞） 台灣優勢產業「製造、資訊、零售、金融」AI 創新動能起飛！ TO 年度 CONNECT with AI 論壇 ...
2023年6月19日 · 鉅亨網. 2023-06-19. 分享本文. 「人工智慧（AI）時代」正式到來，AI 更首次被納入企業裁員理由，或許 AI 引發的裁員潮才剛剛開始。 咨詢機構麥肯錫在周三（14 日）發布一份題為《生成式人工智慧的經濟潛力》的研究報告，分析師透過對 47 個國家及地區的 850 種職業（全球 80% 以上勞動人口）的研究，探討 AI 成指數級發展對全球經濟的影響，哪些行業的衝擊最大？ 哪些人面臨失業威脅？ 以下為報告主要內容： 1、AI 取代人類工作的時間被大幅提前 10 年，在 2030 年至 2060 年間（中點為 2045 年）50% 職業逐步被 AI 取代。
2020年7月14日 · 相信很多乾貨裡都提到了這樣一個網站，號稱「AI 所有領域最優資料搜尋神器」— Papers with Code。 而且現在，Papers With Code 進行了大更新，還登上了 Reddit 熱榜，網友紛紛表示：太棒了！ 現在網站上有超過 2500 多個排行榜和 20,000 多個論文結果。 此外，結果現在可以直接鏈接到 arXiv 中的表格，只需要輕輕一點 result，就能夠提取出論文結果來。 話不多說，我們就來一睹為快。 搜尋論文神器再進階，三大功能更新. 此次更新，主要是由三個方面，一個新的 result 介面、自動化結果提取、大數據庫更新。 首先是，一個新的 result 介面，該介面將結果直接鏈接到 arXiv 論文中的原始表格。
2023年8月17日 · 1. 進到 GitHub 下載安裝到自己電腦（GitHub 裡面提供安裝教學）。 2.直接到 DEMO 網站 使用。 編輯這次用人人都懂的第 2 種方式玩看看 Taiwan-LLaMa，並且來測試看看它的回答能力如何！
2016年4月13日 · 從國中開始自學程式到現在，已經有十年了，所以我應該算是個資深的自學者吧 XD。. 有滿多心得想跟大家分享，這篇主要是分享一些我認為初學者可以參考的學習方向. 我的背景是從國中自學程式，大學念文科，現在出社會靠寫程式維生，工作經歷一年. 正文 ...
