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2021年7月15日 · 為了打造更安全的網路環境, Google 本週三(14 日)在部落格中宣布, 即將上線的新 Chrome ,將會啟用「優先使用 HTTPS」 (HTTPS-First )連線的功能,也就是說, 瀏覽器會自動用 https 去連線那些沒有 https 的網站,如果該網站不提供這樣支援服務,Chrome 則會跳出整頁警告。 更新的 Chrome 鎖定圖示有可能改成向下箭頭. 此外,公司還宣布,他們正在「重新評估」URL 欄位中鎖定圖示,有可能會改成向下的箭頭,如下圖所示。 至於為什麼要修改 URL 欄位中的鎖定圖示,Google 在 部落格 中寫道:「過去我們認為這個圖示可以向用戶顯示說這是『可信賴的網站』,但最近我們 研究發現 只有 11% 用戶能正確識別鎖定圖示代表的涵義。
- LeetCode 真的這麼好用嗎?
- 面試內出現 LeetCode 題目的機率是多少?
- LeetCode 題型分布有哪些?
- LeetCode 有哪些必考題?
- 如何開始? 2 分鐘帶你走完註冊 LeetCode 的流程
- 如何才能有效率的在 LeetCode 刷題?
- 我需要 LeetCode Premium 嗎?
- LeetCode 的其他功能
為什麼要跟大家介紹 LeetCode 呢?為什麼會推薦給軟體工程師? 非常感謝,HISKIO 程式部落整理的重要數據,以下資訊來自於 HISKIO 之問卷調查的結果(有興趣可以直接到連結看看)。 首先,問卷參與者有將近 40% 的人從事網路前端,或是對其有興趣。其次分別為 35% 的網路後端和 22% 的資料科學領域。而依照工作性能,他們最常使用的 JavaScript,比重佔約 47%,其次 Python 在軟體工程師的工作上是最常會使用到的程式語言,比重佔約 45%。
根據 HISKIO 的調查,參與者中,有 48% 的人表示 LeetCode 考題佔他們面試題目的 10%-30%,而這裡面有 33% 的人表示佔他們面試分數的機率甚至高達 30%-50%。平均下來,有超過 25% 的人在面試的考試中會看到 LeetCode 的題目。 其中雲端服務、人工智慧和資料科學領域的工程師最常被考到 LeetCode 的題目。
因為題型分布也只是針對參加問卷調查的人,所以也跟雲端服務、人工智慧、以及資料科學比較有關係。但是還是非常值得參考。 數據如下,15% 的題型跟找規律、數學公式有相關,20% 的題型跟邊界條件的考察有相關,34% 的題型跟演算法有相關,最後31% 的題型跟基本數據結構的考察有相關。
再往更細看的話,面試最容易遇見的題型有:泡泡排序(Bubble Sort),堆疊(Stack),鏈結串列(Linked List),快速排序(Quick Sort),動態規劃(Dynamic Programming),二元樹(Binary Tree),佇列(Queue)。 分別 – 前端工程式師必考泡泡排序,後端工程師必考堆疊,資料科學工程師必考快速排列。從演算法方面來看,不管你是面試前端、後端、還是資料科學工程師,二元樹是必考的! 最後問卷內有 70% 的人認為,以下四個演算法的原理以及運算方法一定要弄懂 (雖然考試不常出現):圖,Floyd-Warshall 演算法,Dijkstra 演算法,還有系統設計。
使用 LeetCode 非常簡單!大概只需要 2 分鐘就可以完成申請帳號。 1. 第一步:點入帳號註冊連結 2. 第二步:輸入資料 3. 第三步:到Email點擊確認郵件之連結 4. 完成,很簡單吧!帳號註冊好之後,就可以馬上開始做題囉!
很多人可能會覺得 LeetCode 裡面的題目這麼多,而且也只會越來越多,怎麼也刷不完阿!就算刷完了還是會忘記… 確實如此,所以我們要有效率的刷題,下面介紹一個 Google Sheets 工具給大家,點擊連結直接複製整個檔案,就可以開始自己使用了。這個工具是一位對 LeetCode 非常熟悉的前輩提供的,這裡是他的部落格。在他的文章裡討論的很細,有興趣可以去看看。 但是其實你太不需要全部都了解,才能利用這個工具,提升效率。 這個 Google Sheets 主要用途是紀錄。而 Glints 建議複製表格分成一個公司一個 Sheet,格式保持不變。再利用各表格紀錄重要題目。因為每一家公司都對軟體工程師技術性上的要求不太一樣,所以也可能會遇到不一樣的問題。 要知道哪些是重要題目也很簡單,只要到...
LeetCode Premium 有什麼?多少錢? Premium 追加功能:影片解答、Premium 題目與解答(大公司、大品牌面試考題)、公司題目列表、自動完成編程工具、Debugger調試工具、運作加速器(在平台上)、最常見面試問題列表、模擬面試功能、無限量的 Playground(一個可以隨意寫程式的空間)。 Premium 價格:Premium 分成兩種模式付費。一、月繳美金 $35 元,下個月可以選擇不續訂。二、年繳美金 $159,換算月繳美金 $13。 但我們真的需要 Premium 嗎?其實,不一定。上述的追加功能,有幾項是可以用其他的手法得到。比如無限 Playground,自己的電腦容量如果夠大,就把程式存在篇程工具裡就可以了。再舉例,自動編程工具各大框架也都備有。 Gl...
LeetCode 還有兩個比較特別的功能:競賽和商店。 LeetCode 時常會公布競賽,頻率分為,每星期一次以及每兩個星期一次。允許使用者自由參加。在固定的時間內,將官方發出的題目編程並提交。時間到了,官方就會審視所有參與者的答案,做出評分。分數最高者可以贏得獎勵。 獎勵是以 LeetCoin 的模式發給,只能用於 LeetCode 的商店內。商店內有賣一些周邊商品(衣服等),以及原本要花錢訂閱一個月 Premium 會員 (5000 LeetCoins)。 Glints 會很推薦軟體工程師們參與競賽,因為這些題目可能是官方精心設計的,也有可能是某個企業在面試上最新出的題目(可能目前 LeetCode 還沒有答案)。首次參與獎是 200 LeetCoins。若是得獎可以最高領到 5000 ...
2020年8月11日 · 因為是自然語言處理模型,只需要在 GPT-3 中的輸入框裡用一般使用的語言進行描述,就可以幫你生成出你想要的東西,不管是網頁代碼、撰寫文章、答題、統計、翻譯,通通都難不倒 GPT-3。 簡單指定就能寫出文章,成功騙過一票人.
2020年9月28日 · 有部落客透過使用數據統計了八年來程式語言的變遷史,在隨著使用需求變化,越來越多新的程式語言加入的激烈競爭環境中,竟有一人的地位不搖穩坐寶位! 猜猜是哪位? (責任編輯:賴佩萱) 本文經 AI 新媒體量子位(公眾號 ID:QbitAI)授權轉載,轉載請連繫出處. 作者:量子位. 最受歡迎的程式語言是什麼? 還是得用 GitHub 來統計才合適。 最近,一位部落格主 PieChartPirate 統計了從 2012 年 6 月到 2020 年 6 月 GitHub 上最受歡迎的程式語言,看到了整個語言的變遷史,一直穩居第一寶座的是 JavaScript。 這一結果分享在 Reddit 上,三天就獲得了 30.7 K 熱度。
2019年8月13日 · 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術,透過機器學習,電腦可以自動分析數據並進行預測,優化系統的性能。 現在有哪些常見的機器學習演算法? 各有什麼優缺點? 下文列出工程師常用的機器學習演算法,熟悉它們,將提升你的 coding 高度。 (責任編輯:郭家宏) 「《科技報橘》徵才中! 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 說到分類演算法,相信學過機器學習的人都能講出一兩個。 可是,你能夠如數家珍地說出所有常用的分類演算法,以及他們的特徵、優缺點嗎? 例如,你可以快速地回答下面的問題嗎: KNN 演算法的優缺點是什麼? Naive Bayes 演算法的基本假設是什麼?
2018年7月4日 · Google 首席工程師是這樣理解數據的!. 8 分鐘教會你什麼叫真正的「統計學」. 大數據文摘. 2018-07-04. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的工程師到底是怎麼理解數據的?. 這件事應該有很多人都很感興趣,在未來資料、數據為王的時代,這樣的技能和 ...
2021年12月7日 · 前幾天微軟公布了今年聖誕節醜毛衣,今年以微軟最經典的遊戲之一「踩地雷」作為主題。 即使微軟在 windows 8 就移除了內建的遊樂場,「踩地雷」也正式走入歷史,但這款遊戲在許多人心中仍是童年、上班打發時間的神器。 然而,這款遊戲究竟是從何而來? 背後到底又有什麼樣的故事?