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  1. 2021年7月15日 · 目前,這種 HTTPS 模式優先功能,只是一個選項,不過 Google 表示,未來會探索更多將該模式設為預設選項的可能。 HTTPS-First 功能將在 Chrome 94 瀏覽器版本中開始提供。 該版本將於 9 月21 日 正式發布,啟用後 Chrome 仍然支援用 HTTP 連接的網頁。 圖片來源: Google. 延伸閱讀. • 【Google 大神提醒你】Chrome 瀏覽器遭駭客零日攻擊,更新版本今日釋出. • 用 Chrome 的人工作生產力為何比用 Safari 的人好? • 蘋果 iOS 15 新隱私功能 Private Relay 可隱藏 IP 位置! 注意:使用 Chrome 搜尋仍無保障. 參考資料. 《 The Verge 》、《 Engadget 》

  2. 2021年10月15日 · 不用再跳出網頁,現在可以直接在 Chrome 上修改 PDF 檔!. 陳宜伶. 2021-10-15. 分享本文. 平常在網頁上或是 e-mail 中遇到 PDF 檔案,要打開來查看是沒問題,但如果想要畫重點、簽名或是修改時,就得先下載 PDF 檔,再用 Adobe Acrobat 或第三方程式進行編輯,相當麻煩 ...

  3. 2023年3月16日 · 最快的方法是單擊 Windows 11 上的「開始」按鈕並鍵入“Edge”,然後按 Enter 並導航至 www.bing.com/new 。 2. 點擊加入候補名單 。 如果你不是 Microsoft Edge 用戶: 請先下載 Edge,建立一個新帳戶,再前往 www.bing.com/new ,接著加入等候名單。 不過,有小道消息指出,目前微軟已經全面開放 New Bing 給大眾使用,不用再排隊等候。 趕緊來試試看吧! Step 2:開始試用 New Bing. Step 3:盡情探索 New Bing. 同場加映:New Bing 會亂說話,是真的嗎?

    • GPT-3 問世,寫網頁撰寫文章通通難不倒
    • 簡單指定就能寫出文章,成功騙過一票人
    • 1750 億的海量參數,使學習、模擬更有依據
    • 三秒就能生成新聞,外界憂假消息充斥
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    AI 研究機構 OpenAI 在今年 5 月發佈新一代學習語言模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),並在 7 月份開放封測,GPT-3 是一款通用的自然語言處理模型(Natural Language Processing,NLP),透過神經網路模型可以分析語料,包含字串、文章等的工具,並在此基礎上擴展,產生全新的文本。 因為是自然語言處理模型,只需要在 GPT-3 中的輸入框裡用一般使用的語言進行描述,就可以幫你生成出你想要的東西,不管是網頁代碼、撰寫文章、答題、統計、翻譯,通通都難不倒 GPT-3。

    區塊鏈新創 OpenZeppelin 技術 Manuel Araoz 日前就在 Bitcointalk 論壇發表了一篇文章「OpenAI’s GPT-3 may be the biggest thing since bitcoin」,一篇看似充滿介紹 GPT-3 的文章與分析講得頭頭是道,但其實 Araoz 在文章中告訴大家,這邊文章根本不是他所寫,是他透過 GPT-3 並利用簡單提供個人簡介、訊息跟所需的標題跟標籤,GPT-3 就能自動生成出一篇文章,甚至他根本從來都沒有在 Bitcointalk 論壇上發佈過任何內容過,卻成功騙過大部分的 Bitcointalk 成員。 在來看看其他人還用 GPT-3 做到哪些事情: 這名測試的網友在 GPT-3 上輸入了「一個像是西瓜的按鈕」指令,不到...

    可以做到這麼強大的功能,GPT-3 的厲害之處是因為它是目前學習參數(parameter)最多的語言處理模型,達到 1750 億個參數。雖然 GPT-3 跟他的上一版本 GPT-2 的運作邏輯是相同的,在技術與架構上並沒有非常創新,但 GPT-3 的參數量是 GPT-2 的 100 倍以上,光靠這點就與上一代,甚至是其他競爭對手拉開到另一個檔次。 GPT-3 的 1750 億個參數可以帶來的好處就是,這可以為模型的語言預測帶來飛躍性的改善,可以透過這些海量的參數進行訓練,來模擬出在世界上比較可能會存在的模型。例如,GPT-3 就會知道「我帶我的狗去散步」的標記,會比「我帶我的香蕉去散步」更有可能存在,來提供更精準的指令結果。

    也因為如此海量的參數量,GPT-3 已經可以做到包括答題、翻譯、寫文章、算數和寫程式的功能。由 GPT-3 所寫的文章甚至幾乎達到了以假亂真的地步,在 OpenAI 的測試中,人類評估人員也很難判斷出新聞的真假,檢測準確率僅為 12%。 雖然 GPT-3 目前仍還處於封測階段,還未正式對外公布上市,這套先進的語言模型或許會給大家帶來驚豔與便利,不過也有不少人擔心未來像 GPT-3 若是發展得過於強大,恐會讓網路世界充斥假消息、或是遭到濫用,這可能也是 OpenAI 需要著手面對的問題。 參考資料來源 《The Next Web》、《動區動趨》、《Manuel Araoz》、《Camille Xu》 (本文提供合作夥伴轉載。)

  4. 2021年11月4日 · FAANG 這組英文縮寫,代表當今科技業最火紅的跨國大型企業,臉書(Facebook)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、網飛(Netflix)、Google,且是許多年輕世代軟體科技人才嚮往歷練的職場。 COVID-19(2019 冠狀病毒疾病)之後,人們更集中在網路活動。 調查發現,因為居家辦公的彈性,Youtube 和電商龍頭亞馬遜在上班時間的流量增大。 另外,華爾街日報報導,Google、臉書和亞馬遜的廣告收入成長約 3 成,去年 3 大平台囊括美國一半的廣告業績。 相關趨勢帶動科技業對軟體人才的需求倍增,薪資福利跟著水漲船高。 薪水分析平台 levels.fyi 指出,以臉書為例,產品經理平均年薪高達 35 萬美元(約合新台幣 974 萬元),成為轉職首選。

  5. 2021年10月26日 · 在全球面臨能源轉型之際,再生能源的發展大多著重在太陽能、風力、水力、生質燃料等。 然而近年,隨著奈米科技的發展,可將廢熱轉為電力的熱電材料也逐漸嶄露頭角。 中央研究院物理研究所陳洋元研究員踏足熱電材料的研究已有十幾年,在他眼中,熱電材料極具能源發展潛力。 熱電轉換再興起. 身處能源轉型的關鍵時刻,我們不由得擔心,再生能源真的足以補上電力缺口嗎? 還有沒有其他新興的發電方法呢? 有的! 用廢熱發電,聽起來很不錯吧? 畢竟在日常生活中,我們也受夠廢熱了。 汽車、冷氣等機械廢熱,加上太陽的輻射熱等,這些煩人的廢熱如果能拿來發電,實在是個好主意。 熱電材料就是熱生電的關鍵,它能將(沒用的)熱轉化成(好用的)電。

  6. 2018年7月4日 · 統計學是一門能在充滿不確定性的情況下改變你對事物看法的科學。 當然,首先要確定的是:你目前的看法從何而來? 是基於假設檢驗還是基於先驗信念? 或者也有可能你沒有任何看法,大腦一片空白。 貝葉斯學派從先驗信念的角度看待問題. 貝葉斯統計學通過結合數據來更新人們對事物的先驗信念(無需經驗或 先 於經驗獲得的知識,簡單來說就像是「直覺」。 )。 貝葉斯學派傾向於使用信賴區間(即介於兩個數字之間的區間)來表示結果。 頻率學派則主張從頻率的角度看待問題。