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2018年7月4日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的工程師到底是怎麼理解數據的？這件事應該有很多人都很感興趣，在未來資料、數據為王的時代，這樣的技能和理解絕對會幫助你站在更好的起跑點上。（責任編輯：林子鈞） 台灣優勢產業「製造、資訊、零售、金融」AI 創新動能起飛！ TO 年度 CONNECT with AI 論壇 ...
2016年12月23日 · 如何快速自學 Coding？. 跟隨這 6 個技巧，你將一步步踏入神的領域. 碼農網. 2016-12-23. 分享本文. 【為什麼我們挑選這篇文章】常聽到有人的問題是「怎樣能在最短的時間學好 Coding？. 」，有這種心態很不錯，能在短時間內掌握 Coding 的技巧，之後遇上各種 ...
2020年7月14日 · Google AI 大牛、谷歌大腦負責人 Jeff Dean，就曾經過精密計算後得出了一個數據： 平均每一天，全世界都會產生 100 篇機器學習新論文。 而這還只是一年前的結果。 那如何在這個茫茫論文之海裡找到最佳論文呢？ 相信很多乾貨裡都提到了這樣一個網站，號稱「AI 所有領域最優資料搜尋神器」— Papers with Code。 而且現在，Papers With Code 進行了大更新，還登上了 Reddit 熱榜，網友紛紛表示：太棒了！ 現在網站上有超過 2500 多個排行榜和 20,000 多個論文結果。 此外，結果現在可以直接鏈接到 arXiv 中的表格，只需要輕輕一點 result，就能夠提取出論文結果來。 話不多說，我們就來一睹為快。 搜尋論文神器再進階，三大功能更新.
2014年3月27日 · 學習 Coding 時最大的問題在於，它從來不是一件簡單的事，它需要投入很多時間而且會相當枯燥。 不過我們有非常豐富的線上源和網站可以讓學習程式變成的更簡單。 以下這些網站都是互動式的，在學習 Coding 的過程你可以立刻有所收穫。 以下為大家介紹的這 31 個線上學習 Coding 的資源，有專門給兒童、初學者、想成為 App 開發者、前端工程師、後端工程師、資料科學家、UX 設計師的 …… 只要你有毅力，好好定下心來運用這些資源來學習，幾個月內成為開發者、設計師完全不是難事！ 不信？ 那就親自去體驗看看吧。 1. MIT Open Courses Ware. MIT 擁有大量工程和資工相關的課程，它提供了所有的免費資源，包括考試、作業、設計和分析算法等等。 2.
2016年5月12日 · 在軟體開發、寫程式這個領域中，特別是那些剛入行的小菜鳥，特別喜歡問這種問題：「大大們寫程式會 Google 嗎？」、「大神們 %%% 打鍵盤寫程式時會上網找資料嗎？」 Yes，答案是十分肯定的，就算是經驗老到的程式設計師，Google 也是他們最好的朋友。 查詢資料，而不是盲目的複製貼上 換句話說 ...
2021年8月12日 · 近日，OpenAI 發佈一種新機器學習工具 Codex，它能將英文直接翻譯成程式碼，消除繁瑣工作，給工程師更多時間深入思考問題。 （責任編輯：郭家宏） 本文經 新智元（公眾號 ID：AI_era）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：新智元. OpenAI 再次讓人驚艷！ 只要你對這個 AI 發號施令，它就會將英語翻譯成程式碼。 比如：add this image of a rocketship. 隨後，你的雙手離開鍵盤，AI 會自動寫程式，這張火箭照片就被添加進來了： 給它點難度：當火箭被點擊時，它的速度會 x4. 這就是 OpenAI 發佈的一種新機器學習工具——Codex，可以將英語翻譯成程式碼。 哦對了，Codex 也正是為 GitHub Copilot 提供動力的模型。
2016年4月13日 · 程式自學十年心得：想吃這行飯，學好演算法與資料結構才能讓你站穩腳步. TO 編輯推薦觀點. 2016-04-13. 分享本文. 《TO 導讀》：自學程式設計已成為風潮，不僅坊間教材眾多，只要連上網路，還有無限多的學習資源能接觸。. 但是資源豐沛代表的也是龐雜 ...
