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2021年1月28日 · 當中顯示了一段疑似出自黑客的訊息，指所有文件已被加密，並要求對方按步驟登入一個暗網網址。 美國資訊科技網站 Bleeping Computer 引述消息指出，黑客組織 REvil 以勒索軟件入侵牛奶公司網絡並上鎖其公司電腦，成功控制其公司電郵並威脅發起「釣魚」攻擊，勒索金額達 US $3000 萬（約 HK $2.3 億）. 報導放出兩張截圖，一張聲稱是牛奶公司內部電腦系統的控制中心視窗截圖，另一張則是牛奶公司內部電郵的畫面。 當中顯示了一段疑似出自黑客的訊息，指所有文件已被加密，並要求對方按步驟登入一個暗網網址。 REvil 為專門對付大公司的國際知名黑客，過往曾多次採取雙重勒索手法勒索大額金錢。
2017年5月13日 · 這次情況並不同，據知 WannaCry 是利用早前美國國安局（NSA）所外流的 ETERNALBLUE（或稱 MS17-010）電腦安全漏洞編寫而成，能夠針對存在安全漏洞的《Windows 7/8.1/10》電腦，直接遙控電腦並主動發動攻擊。 代表只要電腦開啟並連接互聯網，即有機會中招！ 中毒的電腦有不少屬於教育機構、醫院和私人公司，估計病毒有可能可以繞過防火牆作出攻擊。 跟據 Avast 提供的資料，直至現時 WannaCry 病毒爆發仍不足 1 日，目前已有多達 75,000 個 WannaCry「中招」個案，受影響電腦遍布 99 個地區，當中俄羅斯、烏克蘭和台灣均是重災區。
2022年3月14日 · 艾伯樂表示，民眾接種第 3 針疫苗，能有效降低因感染新冠肺炎住院或死亡的風險，但他亦承認最初的兩劑疫苗加一劑加強針，並不能預防新冠病毒變異，而且有效性衰減得太快，因此不可避免地需要額外的接種。 艾伯樂稱，他預計新冠肺炎加強針將成為每年 1 次的疫苗，就像流感疫苗一樣。 他補充稱，輝瑞正在研究一種能夠提供更好保護的疫苗，希望疫苗保護力可持續最少一年。 他認為如果輝瑞研發成功，將能夠使全球人民更容易恢復過往的正常生活。 艾伯樂還表示，他預計輝瑞疫苗對 5 歲及以下兒童的有效性數據，將在4 月準備好，如果結果是積極並獲得批准，第一批針對 5 歲以下兒童的疫苗，將會在 5 月份開始接種。 即刻【 按此 】，用 App 睇更多產品開箱科技影片. Source： CNN. 科技.
2016年12月2日 · 一秒線上下載 YouTube 影片並轉換至 MP4 或 MP3 檔案方法非常簡單，只需在你想要下載的 YouTube 影片上方的網址列 (注意手機端需要以瀏覽器登入 YouTube 而不是透過 YouTube app)，於「youtube」字眼後輸入「to」這兩個英文字母，再按輸入鍵，便會自動跳至「YouTube By Click」的頁面了，此時可以選擇將有關 YouTube 影片下載為 MP3 檔、MP4 檔或 MP4 HD 檔案，比在網址「www.」同「youtube」中間加上「link」下載 YouTube 上嘅影片的方法，所需輸入的更加少。
2021年9月13日 · 它內設引擎，負責為鋰電池充電. Nissan Note e-Power 是最近熱賣的車款，首批推出已經火速售罄，這部車其實是純電驅動的車款，卻與 Tesla 等電動車不同，因為它設有內燃機引擎，負責為車內的鋰電池充電。 引擎幫電池充電，然後靠電動摩打驅動車輪，那就可以擁有電動車瞬間加速及寧靜行車的優點。 【熱門報道】Hyundai 發表氫燃料電池車 Vision FK 續航力達 600 公里（ 下一頁 ） 從討論區群組「馬路的事討論區」流傳的照片可見，該 Note e-Power 掛上臨時 T 牌，相信暫未正式「出牌」，而車身就採用市區的士的紅色，以及顏色車頂。 五門揭背的小車設計，有網民就擔心 Note e-Power 變身的士的話，行李運載能力未必太夠。
2019年4月23日 · 全球 Marvel 粉絲期待已久的《復仇者聯盟 4：終局之戰》（Avengers：Endgame）終於要在明日（4 月 24 日）正式上映，美國洛杉磯今早就率先舉辦了全球首映電典禮。 而很快地，首波電影影評亦終於出現！ 不負眾望，不少影評人都明言《復 4》是 Marvel 11 年來的大乘之作，是 MCU 最完美的總結。 而不少人更透露，他們在看電影的過程中至少痛哭了 6、7 次，差點喊到崩潰！ 不少參加電影首映的網民在 Twitter 上公開留言，對《復仇者聯盟 4》讚不絕口。 網民形容《復 4》為「Amazing」、「Epic」、「Masterpiece」，甚至是無法用言語來形容。 此作不止完美總結過往 21 套電影，更讓大家更深入地了解過往作品，從而擴充了 MCU 的世界觀。
2023年8月9日 · 或許對於經驗豐富的鍵盤愛好者來說，他們可以通過按鍵敲擊的聲音來判斷鍵軸的種類和其他特徵，但對於一般人來說，通過這些敲擊聲來判斷輸入的內容可能有些困難。 然而，對於人工智能來說，這並非不可能實現的目標。 近日就有英國研究團隊成功開發AI 大模型可以捕捉人類的鍵盤敲擊聲，從而竊取各種個人資訊。 英國研究人員成功開發了一個深度學習模型，可以通過捕捉用戶敲擊鍵盤的聲音來竊取敏感信息。 該模型具有高準確率，可預測用戶名、密碼和其他輸入內容。 這種基於聲音的攻擊對數據安全構成巨大威脅，尤其是現代設備普遍配備了高質量麥克風，讓聲學攻擊更容易執行。 為了減輕這種風險，用戶可以改變打字風格、使用隨機密碼或應用音頻過濾器。 然而，即使是無聲鍵盤也可能受到攻擊，因此使用生物識別認證和密碼管理器等額外措施是必要的。
