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2022年10月9日 · 為了提升台灣地區的降雨觀測和災害預警能力，中央氣象局陸續於民國 106、107、108 年，各自於北、中、南，完成共三座高解析度「 防災降雨雷達 」，其資料也在經過驗證、整合後陸續上線至 中央氣象局官方網站 。 和過去在台灣島四個端點進行觀測的氣象雷達不同，雖然防災降雨雷達的有效半徑更短，但卻具備 更高的解析度、更快的更新頻率，以及更準確的降雨型態觀測。 對於科學研究來說，降雨雷達能夠提高中央氣象局「雨量預測」的分析能力，也加快政府單位「災害預警」的應變速度。 但是降雨雷達對於一般民眾而言，真的有任何實用價值嗎？ 答案其實是「超級有用」！
2012年6月19日 · 中央氣象局在今年1月1日啟用 鄉鎮逐時天氣預報 ，不僅能把區域鎖定在範圍更小的鄉鎮，而且預報時間也縮短到3小時。 一天能以9個時段進行天氣預測，對於天氣的掌控能更佳精準。 此外，筆者認為在這個系統中，比較有價值的是小時雨量資訊。 近幾年劇烈天氣造成的災害中，雨量的影響遠大於風量，有雨量資訊更能精確掌握天氣狀態。 再者，以後看天氣預報，不用每次都是以台北、台中、高雄大範圍區域為基準，鄉鎮為單位的氣象更加實用。 逐時天氣預報 採用圖像介面，右方也能直接點選所在縣市。 以新北市為例，點入頁面後可看到各區天氣，左上方還能選擇時間或參數。 從上方頁面點選鄉鎮後，就會進入逐時預報系統，以3小時為區隔做天氣預報。 如果無法載入Flash，網頁右上也有文字版的轉換按鍵，按下後就會出現這個頁面。
2024年4月3日 · 若想獲得更進階的地震預警資訊，不妨嘗試「KNY 台灣天氣」與「地牛 Wake Up!」這兩套由民間開發的地震速報 App，配合正確的設定為強震來臨時多一道準備。
- 即時的天氣預測
- 即時預報的產生模型
- 結果評估
- 學界似乎並不買帳
目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報（NWP）系統驅動的透過解決物理方程式，數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而，它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地（在1公里解析度下每5分鐘）提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法，如STEPS和PySTEPS，是沿用NWP的方法來解決不確定性，以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中，場地由光流來估計，平滑度懲罰被用來近似於平流預報，隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報，並且在多種空間尺度（從公里尺度到集水區的大小）上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...
DeepMind使用產生模型的方法，根據過去的雷達，對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法，既可以準確地捕捉大規模的事件，同時也可以產生許多備選的降雨情景（稱為集合預測），使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測，與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示，在經過英國國家氣象局（Met Office）的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後，與廣泛使用的預測方法相比，在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法（DGMR）比平流法（PySTEPS）更好地捕捉了環流、強度和結構，更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法（UNet）不同，DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法（DGMR）與平流法...
在使用CSI進行比較時，所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義，發現DGMR與PySTEPS相比，在所有的降水閾值上都具有更好的效果（n=26，P a. 20個樣本的CSI，降水閾值為1毫米/小時（左）、4毫米/小時（中）和8毫米/小時（右）；b. 所有模式在T + 30分鐘（左）和T + 90分鐘（中和右）的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到，DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合，但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化，並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測，軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...
然而，除了這50位專家以外，其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說：「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外，他還表示：「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估，甚至是實際評估的內容，幾乎沒有詳細說明。」 在論文中，DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此，DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示，「我們想採取更加謹慎的方法，而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說：「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報，不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...
2021年1月6日 · 中央氣象局為提升東部外海強烈地震預警能力，建立臺灣近海海嘯預警功能，於 2007 年開始執行「臺灣東部海域電纜式海底地震儀及海洋物理觀測系統」（Marine Cable Hosted Observatory, MACHO）建置計劃。 NEC 集團因具備光纖傳輸設備、海底光纖中繼器、海底電纜等製造能力，能提供海洋狀況調查與線路設計、海底電纜系統的安裝與舖設，以及從訓練到交貨的全方位解決方案。 長度比高鐵長、深度比玉山高. NEC 此次所佈建的海纜長度達 620 公里，安裝深度最深處達水下 5,800 公尺海床。 此海纜整體路線從宜蘭外海一路綿延穿梭經過花蓮、臺東至屏東外海，再上岸接入屏東枋山的海纜陸上監測站。 提升震源參數準確性，增加警報可靠性.
2021年2月7日 · 首頁. 新聞. 地震警報為什麼會「14連發」？ 中央氣象局長解釋原因. janus 發表於 2021年2月07日 08:49 收藏此文. PC home雜誌、T客邦產業編輯，曾為多家科技雜誌撰寫專題文章，主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導，以及軟體相關教學報導。 送【10個ChatGPT的好工具】電子書. 關注T客邦. 粉絲專頁. 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 地震警報為什麼會十四連發？ 觸發地震警報的機制到底是什麼？
2018年2月17日 · 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 如何知道最新地震情況，甚至有機會爭取逃生時間？ 由電信業者轉發訊息的災防告警系統（Public Warning System，PWS）是政府目前主推的速報方法。 但是，如果你的手機不是走4G 訊號、或是行動網路不穩，很可能就會錯過通報瞬間。
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