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  1. 2022年10月9日 · 為了提升台灣地區的降雨觀測和災害預警能力中央氣象局陸續於民國 106、107、108 年,各自於北、中、南,完成共三座高解析度「 防災降雨雷達 」,其資料也在經過驗證整合後陸續上線至 中央氣象局官方網站和過去在台灣島四個端點進行觀測的氣象雷達不同雖然防災降雨雷達的有效半徑更短但卻具備 更高的解析度、更快的更新頻率,以及更準確的降雨型態觀測。 對於科學研究來說,降雨雷達能夠提高中央氣象局「雨量預測」的分析能力,也加快政府單位「災害預警」的應變速度。 但是降雨雷達對於一般民眾而言,真的有任何實用價值嗎? 答案其實是「超級有用」!

    • 即時的天氣預測
    • 即時預報的產生模型
    • 結果評估
    • 學界似乎並不買帳

    目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報(NWP)系統驅動的透過解決物理方程式,數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而,它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地(在1公里解析度下每5分鐘)提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法,如STEPS和PySTEPS,是沿用NWP的方法來解決不確定性,以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中,場地由光流來估計,平滑度懲罰被用來近似於平流預報,隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報,並且在多種空間尺度(從公里尺度到集水區的大小)上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...

    DeepMind使用產生模型的方法,根據過去的雷達,對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法,既可以準確地捕捉大規模的事件,同時也可以產生許多備選的降雨情景(稱為集合預測),使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測,與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示,在經過英國國家氣象局(Met Office)的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後,與廣泛使用的預測方法相比,在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法(DGMR)比平流法(PySTEPS)更好地捕捉了環流、強度和結構,更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法(UNet)不同,DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法(DGMR)與平流法...

    在使用CSI進行比較時,所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義,發現DGMR與PySTEPS相比,在所有的降水閾值上都具有更好的效果(n=26,P a. 20個樣本的CSI,降水閾值為1毫米/小時(左)、4毫米/小時(中)和8毫米/小時(右);b. 所有模式在T + 30分鐘(左)和T + 90分鐘(中和右)的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到,DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合,但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化,並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測,軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...

    然而,除了這50位專家以外,其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說:「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外,他還表示:「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估,甚至是實際評估的內容,幾乎沒有詳細說明。」 在論文中,DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此,DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示,「我們想採取更加謹慎的方法,而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說:「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報,不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...

  2. 2024年4月3日 · 若想獲得更進階的地震預警資訊,不妨嘗試「KNY 台灣天氣」與「地牛 Wake Up!」這兩套由民間開發的地震速報 App,配合正確的設定為強震來臨時多一道準備。

  3. 2021年1月6日 · 中央氣象局為提升東部外海強烈地震預警能力建立臺灣近海海嘯預警功能 2007 年開始執行臺灣東部海域電纜式海底地震儀及海洋物理觀測系統」(Marine Cable Hosted Observatory, MACHO)建置計劃。 NEC 集團因具備光纖傳輸設備、海底光纖中繼器、海底電纜等製造能力,能提供海洋狀況調查與線路設計、海底電纜系統的安裝與舖設,以及從訓練到交貨的全方位解決方案。 長度比高鐵長、深度比玉山高. NEC 此次所佈建的海纜長度達 620 公里,安裝深度最深處達水下 5,800 公尺海床。 此海纜整體路線從宜蘭外海一路綿延穿梭經過花蓮、臺東至屏東外海,再上岸接入屏東枋山的海纜陸上監測站。 提升震源參數準確性,增加警報可靠性.

  4. 2021年1月16日 · 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 新功能有點像是把 iOS 的「桌面小工具」,直接搬到了 Windows 10 的工作列上,在跳出的視窗中,帶有微軟少用的圓角區塊設計,能夠顯示出頭條新聞、體育賽事成績和天氣訊息。

  5. 2 天前 · 僅上架於 Android 系統的「 KNY 台灣天氣 」,算是非常老牌的國產 App 了,它除了擁有完整的氣象相關功能,例如天氣預報、雷達回波圖與衛星雲圖等資訊之外,最特別的是它還內建了「地震速報」選項,可以在強震發生後第一時間跳出全螢幕畫面,倒數震波抵達秒數,警告使用者即將感受到搖晃。 功能. 氣象資訊: 提供天氣預報、雷達回波圖、衛星雲圖等。 地震速報: 當強震發生時,App 會顯示全螢幕畫面並倒數震波抵達的秒數。

  6. 2012年6月19日 · 中央氣象局在今年1月1日啟用 鄉鎮逐時天氣預報 ,不僅能把區域鎖定在範圍更小的鄉鎮而且預報時間也縮短到3小時。 一天能以9個時段進行天氣預測,對於天氣的掌控能更佳精準。 此外,筆者認為在這個系統中,比較有價值的是小時雨量資訊。 近幾年劇烈天氣造成的災害中,雨量的影響遠大於風量,有雨量資訊更能精確掌握天氣狀態。 再者,以後看天氣預報,不用每次都是以台北、台中、高雄大範圍區域為基準,鄉鎮為單位的氣象更加實用。 逐時天氣預報 採用圖像介面,右方也能直接點選所在縣市。 以新北市為例,點入頁面後可看到各區天氣,左上方還能選擇時間或參數。 從上方頁面點選鄉鎮後,就會進入逐時預報系統,以3小時為區隔做天氣預報。 如果無法載入Flash,網頁右上也有文字版的轉換按鍵,按下後就會出現這個頁面。

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