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2022年10月9日 · 為了提升台灣地區的降雨觀測和災害預警能力，中央氣象局陸續於民國 106、107、108 年，各自於北、中、南，完成共三座高解析度「 防災降雨雷達 」，其資料也在經過驗證、整合後陸續上線至 中央氣象局官方網站 。 和過去在台灣島四個端點進行觀測的氣象雷達不同，雖然防災降雨雷達的有效半徑更短，但卻具備 更高的解析度、更快的更新頻率，以及更準確的降雨型態觀測。 對於科學研究來說，降雨雷達能夠提高中央氣象局「雨量預測」的分析能力，也加快政府單位「災害預警」的應變速度。 但是降雨雷達對於一般民眾而言，真的有任何實用價值嗎？ 答案其實是「超級有用」！
2021年1月6日 · 中央氣象局為提升東部外海強烈地震預警能力，建立臺灣近海海嘯預警功能，於 2007 年開始執行「臺灣東部海域電纜式海底地震儀及海洋物理觀測系統」（Marine Cable Hosted Observatory, MACHO）建置計劃。 NEC 集團因具備光纖傳輸設備、海底光纖中繼器、海底電纜等製造能力，能提供海洋狀況調查與線路設計、海底電纜系統的安裝與舖設，以及從訓練到交貨的全方位解決方案。 長度比高鐵長、深度比玉山高. NEC 此次所佈建的海纜長度達 620 公里，安裝深度最深處達水下 5,800 公尺海床。 此海纜整體路線從宜蘭外海一路綿延穿梭經過花蓮、臺東至屏東外海，再上岸接入屏東枋山的海纜陸上監測站。 提升震源參數準確性，增加警報可靠性.
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2018年2月17日 · 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 如何知道最新地震情況，甚至有機會爭取逃生時間？ 由電信業者轉發訊息的災防告警系統（Public Warning System，PWS）是政府目前主推的速報方法。 但是，如果你的手機不是走4G 訊號、或是行動網路不穩，很可能就會錯過通報瞬間。
- 即時的天氣預測
- 即時預報的產生模型
- 結果評估
- 學界似乎並不買帳
目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報（NWP）系統驅動的透過解決物理方程式，數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而，它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地（在1公里解析度下每5分鐘）提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法，如STEPS和PySTEPS，是沿用NWP的方法來解決不確定性，以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中，場地由光流來估計，平滑度懲罰被用來近似於平流預報，隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報，並且在多種空間尺度（從公里尺度到集水區的大小）上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...
DeepMind使用產生模型的方法，根據過去的雷達，對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法，既可以準確地捕捉大規模的事件，同時也可以產生許多備選的降雨情景（稱為集合預測），使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測，與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示，在經過英國國家氣象局（Met Office）的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後，與廣泛使用的預測方法相比，在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法（DGMR）比平流法（PySTEPS）更好地捕捉了環流、強度和結構，更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法（UNet）不同，DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法（DGMR）與平流法...
在使用CSI進行比較時，所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義，發現DGMR與PySTEPS相比，在所有的降水閾值上都具有更好的效果（n=26，P a. 20個樣本的CSI，降水閾值為1毫米/小時（左）、4毫米/小時（中）和8毫米/小時（右）；b. 所有模式在T + 30分鐘（左）和T + 90分鐘（中和右）的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到，DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合，但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化，並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測，軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...
然而，除了這50位專家以外，其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說：「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外，他還表示：「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估，甚至是實際評估的內容，幾乎沒有詳細說明。」 在論文中，DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此，DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示，「我們想採取更加謹慎的方法，而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說：「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報，不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...
2021年2月7日 · 根據中央氣象局長鄭明典在臉書上的說明，交通部中央氣象局 (以下簡稱氣象局)地震速報系統自動偵測到地震時，經系統判斷達到地震預警門檻，即會透由我國災防告警系統 (Public Warning System, 簡稱 PWS)針對告警範圍縣市發送地震預警訊息。 不過，隨著愈來愈多即時地震站的觀測資料傳回氣象局，地震速報系統會持續解算地震震源資訊，當預估地震規模或預估震央位置有明顯改變時，會再發送更新地震預警訊息。 而針對今天凌晨的本次地震事件，由於地處臺灣東北較遠海域 (經度超過 122.5 度)，且震源深度頗深 (超過 110 公里)，對於地震速報系統而言，資訊相對受限，並會有計算誤差。 因此，後續的自動解算就產生多次更新預警訊息的過程，並透由 PWS 進行發送。
2024年4月3日 · 若想獲得更進階的地震預警資訊，不妨嘗試「KNY 台灣天氣」與「地牛 Wake Up!」這兩套由民間開發的地震速報 App，配合正確的設定為強震來臨時多一道準備。
2018年2月8日 · 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 最近地震不斷，網路上也有許多人在發布自家版的地震預報。 不過，所謂的「地震達人」這些行為可能以及違反了氣象法，根據氣象局表示，最高可以處罰到100萬元。 但是，目前有兩位同樣在臉書上發布「地震預報」的網友，一位收到了氣象局的警告訊息，另一位氣象局卻無奈的表示無法可罰，又是怎麼回事呢？
