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2021年1月25日 · 2021-01-25. 分享本文. 圖片來源： Unsplash. 【我們為什麼挑選這篇文章】資工系一直是一個極為熱門的科系，尤其在數據為導向、AI 浪潮襲捲的時代，更凸顯對這類人才的需求。 許多人畢業之後，會希望到國外再拿個 CS 學位，但是疫情或是經濟壓力之下，讓出國拿學位變成了遙不可及的夢，如果你也為此感到煩惱，那麼以下 9 類別清單請收藏起來，乾脆就來自學 CS 吧！ （責任編輯：徐宇儂） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：量子位. 出國深造，費用太高？ （疫情持續，甚至難以出國？ 自學資訊相關課程又不知道從何入手？ 現在，最系統的資訊工程學習路線圖來啦！
2024年4月18日 · 分享本文. 李飛飛領導的史丹佛大學以人為本人工智慧研究院（HAI），近日發布 2024 年度《人工智慧指數報告》，並總結 2023 人工智慧發展 10 大趨勢。. 總結的 2023 人工智慧發展 10 大趨勢是：. 1. 人工智慧在某些任務上勝過人類，但並非在所有任務上。. 在圖像 ...
- 解決「可以被解決」的問題
- 每年重新確認自己的工作觀與人生觀
- 多方嘗試：訪談、實習、專案都行
人生旅程上，你我可能都曾陷入重力問題或船錨問題，卻從不自覺。重力問題（Gravity Problem），指的是既存事實，無法對之採取任何行動，若是被視為要解決的問題，人們只會撞得頭破血流，卻沒有任何改變。例如，「我想輕鬆騎腳踏車上陡坡，但是重力不肯離開我，我需要解決把重力拿走的問題。」這就是陷入重力問題的泥沼，想解決一個不可能被解決的問題。面對重力問題，必須先接受這是無法改變的事實，並換由情境角度切入，找出能行動的面向，來重擬問題，「我想輕鬆騎腳踏車上陡坡，專業腳踏車能減輕我的負擔，我該去哪裡得到專業腳踏車？」 船錨問題（Anchor Problem）是指太快跳進一個解決方案，且深信不疑這是唯一的解決方案，並拒絕任何其他可能方案。例如，在文理學院擔任社會學教授的梅蘭妮，想提倡社會創新這個驚豔...
比爾・柏內特說：「越多想法越能讓你做出更好的選擇。絕對不要直接立刻採用你想到的第一個想法，那通常是最差的。因為那是大腦不想努力工作而敷衍提出的解決方法」設計師在發想點子的時候，會利用許多工具來激發出大腦無窮的潛力與創意。 首先，利用儀表板確認自己現在的狀態，包括了工作/遊戲/愛/健康，知道自己在哪裡，才能定義問題，也是旅程的起點。接著找一個羅盤指引方向，一致的工作觀與人生觀會是那顆北極星，指引你前進。花 1 小時，分別寫下你的工作觀與人生觀，去觀察並確認兩者相輔相成。但是，這顆北極星不是永遠不變的，建議每年從新校準一次。 再來是觀察自己的行為，藉由「好時光日誌」找出能讓自己充滿樂趣的活動。好時光日誌以一週週期，觀察平日主要進行的活動，並記錄從事每個活動時候的（1）投入程度，（2）精力消耗。投...
當設計師發想出數種方案後，便會開始大量打造原型（Building the prototypes）。請注意，不是一個原型，而是大量的原型。在找到滿意的結果之前，你必須藉由大量的原型，找到問題，拋棄偏見，藉由不停地嘗試與修改為解決方案帶來動能，並找到正確前進的方向。打造原型能讓設計師快速地嘗試各種可能性，快速地失敗，快速地改進，在失敗中前進，不用花太多時間跟精力走冤枉路。 打造原型有兩種方法，（1）生命設計訪談。尋找那些正過著你渴求職涯的人，去問他們問題，去聆聽他們的故事。你的一天怎麼過？你怎麼開始這個工作的？比爾・柏內特說：「儘管問，不要害怕，人們是喜歡感受到自己是能幫上忙的。」但是要注意，不要讓對方覺得你是想要面試工作，雖然很多時候你會因此而得到工作機會。（2）原型體驗。例如參與無酬專案，藉...
2024年3月1日 · 我在本書與你分享我的行為設計模型，幫助你釐清對於行為的看法。 我也會說明如何用我的方法，指引你設計你的習慣。 書中提及的所有模型和方法整理於附錄「行為設計：模型、方法和準則。 當你知道要如何調整人類行為成分後，就能開始對付生活中任何行為改變的挑戰。 也就是說，你不會再感到卡關、終於可以成為你想要成為的人。 如果這聽起來很棒、很瘋狂又有點難以置信，我會一路陪伴你，與你分享我協助數萬人改變人生的經驗。 那麼，我們要從哪裡開始呢？ 就從打開奧祕的鑰匙開始吧！ 接著我們來看「福格行為模型」（Fogg Behavior Model）。 錨點——行為——慶祝（ABC三步驟） 一、錨點時刻（Anchor moment）
2023年8月30日 · 黃俊誠. 2023-08-30. 分享本文. AI town，這個由史丹佛大學與 Google 研究團隊共同開發的虛擬城鎮，每一個角落都是 ChatGPT 的視覺化展現。 這些小人偶不僅模擬人類的日常行為，更能夠記住並分析過去的互動。 最近，這項生成式 AI 作品已由知名風投機構 a16Z 開放原始碼，為大家提供了一個自由塑造虛擬世界的機會。 你有想過利用開源工具與現有能力，打造出一個屬於自己且獨一無二的虛擬世界版本嗎？ 回顧 AI Town 前部曲： 【可可愛愛的生成式 AI】史丹佛大學 ft. Google 新研究，打造了烏托邦式的小鎮. AI Town 開源後打破界限，你的虛擬世界你來做主！ AI Town 在開源之前已經是網路上熱門話題，甚至被評為一個充滿無限可能的虛擬空間。
2017年8月21日 · 1. 課程. 1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習. 課程總共4周，用戶評分：4.4（5分制，下同） 1.2 史丹佛大學的機器學習. 課程總共11周，用戶評分：4.9。 授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。 上面兩節課，會教給你數據科學和機器學習的基本知識，並為下面的學習做好準備。 1.3 CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡. 總共16個課時，目前已更新為2017春季的最新版本。 李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。 這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4 Google 講深度學習. 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。
2022年7月26日 · CodingBat 是一個免費的線上 coding 網站，由史丹佛大學計算機科學講師 Nick Parlante 所打造的一個項目，主要用於培養 Java 和 Python 的能力。 CodingBat 並沒有像其他網站來的這麼有趣，網站架構相當簡約，題目也像考試一樣，僅以簡短的陳述表示。 不過這樣的簡單性也是 CodingBat 的最特色，加上無須安裝擴充以及網頁提供即時回饋，已能提供使用者最基本的練功題。 Py.CheckiO. 打開 py.CheckiO 網站彷彿打開了一個好玩的遊戲頁面。 用戶可以依據自己目前的能力，選擇三種不同的難度級別。 登入後，網站會記住用戶解過的題目，完整紀錄自己的破關進度。
