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- 蛋白質
- ㄉㄢˋ ㄅㄞˊ ㄓˊ
- 釋義：
- 生物體內一種大分子，由多種胺基酸聚合而成；為生物體生存、生長、繁殖等功能所不可或缺。
2021年8月20日 · 什麼是「高蛋白質飲食法」？. 圖片來源： pexels. 根據英國媒體《 BBC 》報導，「高蛋白質飲食法」指的是增加飲食中蛋白質的比例，達到增加飽足感、控制體重的目的。. 而《 BBC 》的報導中也特別指出，一天中攝取蛋白質所產生的卡路里，需佔總攝取 ...
2021年4月13日 · 人的全身上下都需要蛋白質，無論是攝取不足或是太多都會對身體健康帶來疑慮，然而一般人都不太清楚自己到底吃了多少蛋白質。 白映俞醫生依據不同的體重、年紀、和活動度，建議應攝取的蛋白質量，以及可以從哪些飲食中取得好的蛋白質。 一起來檢查看看，自己有沒有吃夠蛋白質吧！ （責任編輯：林蕙） 文／白映俞 醫師. 蛋白質的英文是Protein，根據希臘字源protos而來，protos代表著「第一」，蛋白質在體內的重要性也就不言而喻。 我們身上要長肉、長出毛髮、長指甲、做出抗體、酵素、結締組織等等，都需要蛋白質的助攻。 也因為如此，若缺乏蛋白質，會出現肌少症、骨折變多、頭髮稀疏易斷、指甲變脆、皮膚發炎、水腫、傷口恢復慢、易感染、容易餓、情緒變化快等諸多症狀。
2020年9月23日 · 若蛋白質來源為植物性，像是煮過的豆類，是指半杯的豆類，約是「拳頭大小的份量」。 一顆全蛋或兩顆蛋白也屬於一份。 奶類的一份是約236毫升的鮮奶，用超商賣的小瓶290毫升鮮奶來記比較方便。 圖片來源： 照護線上. 蛋白質與心血管疾病. 研究認為，多吃紅肉與香腸、培根、火腿等加工紅肉會增加中風與心臟病發的機會。 一份追蹤超過12萬人20年的研究報告指出，每天多攝取一份紅肉，也就是約掌心大小的紅肉，死於心血管疾病的機率就高13%。 若攝取的為加工紅肉，情況更糟，每天只要多吃一條熱狗，或兩片培根，也就是約半份的加工紅肉量，死於心血管疾病的機率提高20%。 相對來說，若控制一天的紅肉攝取量於半份以下，就能減少心血管疾病的發作機率。
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2020年11月13日 · 所謂的三大營養來源，是指碳水化合物、脂肪、蛋白質。 我們每天進食也都是在吃這些東西，一項食物裡，通常不會僅僅只含一種營養素，而是包含不同比例的碳水化合物、脂肪、和蛋白質。 酉字邊的「醣」，就是碳水化合物，糖與澱粉都屬於碳水化合物。 碳水化合物進到腸胃道後，在人體消化之後分解成葡萄糖。 葡萄糖進入血流，在胰島素的幫忙下，葡萄糖才得以進入細胞。 不管我們要走路、跑步，還是單純只是坐在沙發滑手機，都需要葡萄糖作為身體能量來源。 沒被使用的葡萄糖，轉成為肝醣貯存於肝臟、肌肉；若還有太多的話，再被轉成脂肪。 現在大家有時說要生酮飲食，有時說要低醣，有時又是高蛋白，都是想藉由選擇食物的內容物，改變體重。 今天我們來看看想「低醣」飲食時，可以怎麼做？
2020年6月10日 · 蛋白質很重要，原因在於胺基酸與肌肉、韌帶、關節、骨頭、指甲、頭髮、抗體、酵素等的合成都有關係。 當我們吃進多一點蛋白質，身體會擁有比較多的胺基酸原物料，但身體可以拿去做頭髮、做抗體、修復組織，並不會直線跑去做出多一點的肌肉。 圖片來源：《照護線上》 官網. 想要長肌肉，還是需要額外的 肌力訓練 。 在鍛鍊肌肉及肌肉修復的過程中，才能增加肌肉質量。 沒有肌力訓練，肌肉不會有獲取胺基酸原物料的需求，無法形成更大的肌肉。 並不是只要多吃蛋白質，身體就自動會長肌肉出來。 記住，增長肌肉的要件是運動。 那喝蛋白飲品應該就會長肌肉？ 過去蛋白粉是健身者的愛，但這股風潮逐漸吹向普羅大眾，許多直銷公司也賣起了高蛋白補充品。
2019年5月23日 · 不想吃肉一定要看，超過 15 種植物蛋白大集合！ 「不吃肉怎麼行！ 你哪來蛋白質？ 「你就是缺乏蛋白質才這麼瘦弱！ 「別再說我缺乏蛋白質啦！ 開始吃素以後才發現原來植物的蛋白質也這麼豐富，而且食物來源跟變化也非常多. 快來看看究竟有哪些常見的植物蛋白吧，別再被說缺乏蛋白質啦！ 每 100g 含量：（蛋白質克數為參考值，非實際標準） 穀物堅果類： 花生／26. 葵花籽／21. 藜麥／20.2. 開心果／20. 南瓜籽／19. 腰果／18. 豆類： 大豆／36. 鷹嘴豆／19. 毛豆／11. 扁豆／8. 豌豆／7.2. 蔬菜類： 花椰菜／4.3. 蘆筍／2.2. 菠菜／2.1. 水果類： 榴槤／2.6. 酪梨／2.
2023年1月17日 · NVIDIA 與生物技術新創公司 Evozyne 也在 2022 年共同發表生成式 AI 模型 BioNeMo，同樣可以用來生成新蛋白質，目前正在研究的蛋白質作用包括用來減少二氧化碳、用來治療先天性疾病等用途，該模型未來有望促進改善人類健康，甚至因應氣候變化，也有助於未來發現材料、能源和綠色飲食方面的新解法。 具有權威性的《Science》期刊上已發表了數篇相關論文，暗示了這會是一場蛋白質設計革命，生成式 AI 可用於比以前更準確、更快速創建蛋白質， 這可能會催化許多新疫苗、疾病與癌症治療方法、碳捕獲工具、永續生物材料的出現 ，為科學家突破過往的瓶頸，為醫學、能源和技術領域長期存在的挑戰找到解法與出路。
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