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2020年12月8日 · 伊朗「核武之父」科學家法克里薩德（Mohsen Fakhrizadeh）11月27日在伊朗近郊遭暗殺身亡，而根據伊朗媒體引用伊朗官方的說法，在這次暗殺行動中，使用了衛星遙控、AI臉部識別的技術，遠端遙控暗殺。
2016年2月19日 · 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 在多家車廠 (包含Porsche、Hyundai、Kia、Maserati、以及 Lamborghini)相繼退出伊朗之後，我們確實蠻難想像它可能會是下一個重要的汽車市場。 但如果核協議能取得共識的話，伊朗國內的汽車銷售與製造能力將大幅提升。
- Stuxnet 病毒只是大計畫下的一小塊
- 網路攻擊的道德爭議
- 潛在的網路攻擊漏洞為不定時炸彈
由奧斯卡得獎導演 Alex Gibney 紀錄片《Zero Days》指出，Stuxnet 病毒造成伊朗核設施損毀，只是整個計畫「NITRO ZEUS 」的一小部分。NITRO ZEUS 針對發電廠、交通運輸設施、以及防空系統等目標侵入。而整個計畫背後是由位於馬里蘭州 Fort Meade 的單位，遠端行動中心 (Remote Operations Center, ROC) 的駭客發動。
由於 NITRO ZEUS 是網路戰爭等級的工具，在情報單位內部對於是否要用也有爭論。NITRO ZEUS 不只針對軍事目標，對民生目標殺傷力也相當巨大，到底這麼做道不道德。 Stuxnet 為 2010 年因伊朗核子危機中發現的病毒，因而被資安單位研究分析的病毒。由於結構相當複雜，而被懷疑背後是國家的力量所研發的病毒。Stuxnet 擁有 4 個 zero day 漏洞，可能是情報單位從黑市買來，或是自行發現。 Stuxnet 入侵伊朗的核子設施中，提鍊濃縮鈾的離心機，表面上回報正常的狀況，實際上會造成離心機因高速運轉而失效。美國和以色列兩國都有 Stuxnet 病毒所有的程式碼。 2009 年時，Stuxnet 曾不小心感染預訂目標以外的目標，造成遠端行動中心得出動幾乎所有人手收尾，免得...
Stuxnet 在伊朗賴以侵入的管道，其實佈建很久了，天知道美國或是其他國家的情報單位，是否有囤積世界各國的漏同，等需要攻擊時拿出來用到其他國家身上。除了網攻的攻擊手法，防禦方也會加速升級其系統。 而其他跟美國關係良好的情報單位，像是五眼聯盟，到底是否也有 Stuxnet 程式碼嗎？ 目前已知攻擊伊朗核設施的情報來自英國 GCHQ，這件事情造成英國的情報是否因情報分享的機制，避開英國的法規，甚至是否可以分享給以色列的問題。 Zero Days 將在柏林影展期間放映。預料這部紀錄片揭露的事實以及是否用網路攻擊手段攻擊平民目標，將引起相當大的爭議。
2013年12月27日 · TechNews科技新報 發表於 2013年12月27日 15:01 收藏此文. 還記得電影《駭客任務》裡一瞬間癱瘓烏賊機器人的船艦，以及《瞞天過海》裡讓賭城瞬間停擺的儀器嗎？ 又或者《007：黃金眼》裡由前蘇聯政府開發的衛星武器？ 如果你看過這些電影，應該不會對EMP（Electromagnetic Pulse，電磁脈衝武器）武器感到陌生。 這些出現在電影裡的高科技武器其來有自，而且已經開始對人類的生活產生影響。
2009年4月13日 · Ground Zero: Google Maps and Nuclear Weapons 最近跟軍武相關的新聞還不少，首先是北韓發射會飛的東西（總之不是火箭就是飛彈），美國總統也宣稱逐步讓其他國家步入無核武世界（結果自己卻想私藏好幾百顆…）。 不管如何，世界上最好不要再使用任何的大規模殺傷武器，應該是大部分良民的共同希望。 這個網頁就利用Google Maps的服務，讓我們了解幾顆著名的核子武器，在特定區域引爆的時候，會造成周圍多大的影響。
2021年9月1日 · 以色列高級軍官表示，這是第一次創建一個多學科中心，用於產生數百個與戰鬥發展相關的目標，使軍隊可以根據需要持續戰鬥 —— 「只要我們需要，就會有越來越多的目標。 在最近幾年中，以色列軍隊在人口稠密的沿海飛地收集了數千個目標，其中有數百個是即時收集的，也就是利用AI 驅動的技術在軍事行動中即時捕捉的，其中就包括瞄準了特拉維夫和耶路撒冷的導彈發射器。 以色列軍方認為，使用AI 可以帶來 「超認知能力」，有助於快速有效地收集目標並縮短戰鬥時間。 借助於AI 收集和分析的資料，以色列空軍還能夠使用最合適的彈藥擊中目標，無論是公寓、隧道還是建築物。 在最近的巴以衝突中，以色列對哈馬斯進行了數百次襲擊，目標包括火箭發射器、火箭製造、生產和儲存場、軍事情報辦公室、無人機、指揮官官邸等等。
2024年2月29日 · 微軟與 OpenAI 合作，揭露有關追蹤國家型攻擊者的手法與路徑，包括來自：俄羅斯的Forest Blizzard、北韓的Emerald Sleet、伊朗的Crimson Sandstorm、以及中國的Charcoal Typhoon 和 Salmon Typhoon。 這些攻擊者試圖使用大型語言模型（LLMs）來增強其正在進行的網路攻擊行動。 這項重要的研究揭示微軟觀察到這些攻擊者在 AI 方面採取的早期行動，並記錄微軟如何阻止他們的活動，以保護 AI 平台和用戶。 微軟亦公布指導及採取行動的原則，以減輕因為國家型持久攻擊威脅者、持久操縱者和使用 AI 平台和 API 的網絡犯罪集團帶來的風險。
