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  1. 約 90,500,000 項搜尋結果

  1. 2018/2/27 · 本文發布於:2018 / 2 / 27 近年來駭客攻擊四起,許多地方的資料庫都因為各種不同的原因被攻破,好多使用者的資料也因此遭到外洩,其中不乏這些使用者們的密碼。 快速查詢,你的密碼安全嗎? 如果你對於自己的密碼是否外洩感到有疑慮的話,不妨來試試看我今天介紹的這個網站吧。

  2. 2017/12/11 · Colordot 和 Colourcode 這兩個網站其實大致一樣,都是用戶在網頁區域內隨意移動鼠標來生產色卡,在不斷生成的色卡的同時用戶可以產生自己靈感,看看能不能隨機出一個自己滿意的配色。 對於已經生成的色卡,你可以點擊刪除或者對它的色值(RGB、HSL)進行一個微調。 其中Colordot 還提供了iOS 客戶端,可以直接用滑動縮放等手勢操作即可完成色卡的選擇。 而Colourcode 的功能比前者更加全面一些,完成自己色卡選擇過後還可以選擇不同的色卡搭配,並且還可以以不同的格式保存到本地。 Awwwards 一個好的配色,不只是可以從專門的配色網站中獲取,有時我們也可以直接瀏覽一些優秀的設計案例。

    • Html 標籤基礎知識
    • 網絡抓取規則
    • 查看頁面
    • 學習代碼
    • 導出 Excel Csv 格式數據
    • 更進一步(高級用法)
    • 高級抓取技術
    • 採取「別重複」方法:Dry

    如果你已經充分理解 HTML 標籤,請跳過這一部分。這是 HTML 網頁的基本語法。 每一對 標籤內包含網頁的一段代碼: 1. : HTML 文件必須以文件類型聲明開頭 2. HTML 文件包含在 和 標籤之間 3. 元(meta)和腳本(script)聲明包含在 和 標籤之間 4. 網站上可見的部分包含在 和 標籤之間 5. 和 標籤之間的部分為網站標題 6. 標籤用於定義段落 其他有用的標籤還有: 是超鏈接的標籤, 是表格的標籤, 是表格行的標籤, 是表格列的標籤。 並且,HTML 標籤常常帶有標識碼(id) 或類(class)屬性,...

    1.在您進行網絡抓取時,你應該查看網站的條款和條件。請仔細閱讀數據合法使用聲明。通常情況下,您抓取的數據不能商用。 2.您的程序不要過於頻繁的向網站發出數據請求(也被稱為垃圾請求),這種做法可能會使網站崩潰。請確保您的程序行為合理(也就是說和人類的行為相似)。對一個網站每秒進行一次數據請求是比較好的做法。 3. 網站的佈局隨時間不斷變化,所以請您確保時常重新訪問網站,如果需要的話,修改抓取代碼。

    讓我們以 Bloomberg Quote 網站的其中一頁為例。 作為一個關注股票市場的投資人,我們想要從這一頁得到股指名稱(標準普爾 500 指數)和價格。首先,右鍵點擊打開瀏覽器的檢查器(inspector),查看網頁。 請嘗試把光標放在股指價格上,你應該可以看到價格周圍的藍色方塊,如果你點擊這個方塊,就可以選中瀏覽器控制台相應的 HTML 代碼。 從結果可以看出,價格信息包含在好幾層 HTML 標籤中: 同樣的,如果你把光標放在名稱「標準普爾指數」上,並點擊,可以看到控制台裡這個信息包含在標籤< iv class=”basic-quote”>及< h1 class=”name”>之內。 現在我們知道如何依靠類標籤找到我們需要的數據了。

    現在我們知道所需數據的位置,我們可以開始寫代碼構建我們的網絡爬蟲了。現在請打開您的文字編輯工具! 首先我們要導入我們要用的各種庫。 # 導入各種庫 然後,我們定義一個變量(quote_page)並賦值為網站的網址鏈接。 # 賦值網站鏈接 接著,利用 Python 的 urllib2 庫獲取方才定義的網址 quote_page 的 HTML 網頁信息。 # 檢索網站並獲取 html 代碼,存入變量”page”中 最後,我們把網頁解析為 BeautifulSoup 格式,以便我們用 BeautifulSoup 庫來分析網頁。 # 用beautifulSoup 解析HTML代碼並存入變量“soup”中` 現在我們有了包含整個網頁的 HTML 代碼的變量 soup。我們就從 soup 開始著手提取信...

    我們已經學會如何獲取數據,現在來學習如何存儲數據了。Excel 逗號隔開的數據格式(CSV)不失為一個好選擇。這樣我們就可以在 Excel 中打開數據文件進行查看和進一步處理。 在此之前,我們需要導入 Python 的 csv 模塊和 datetime 模塊。Datetime 模塊用於獲取數據記錄時間。請將下面幾行代碼插入您的導入代碼部分。 在您代碼的最下方,加上把數據寫入 CSV 文件的代碼。 # 以「添加」模式打開一個 csv 文件,以保證文件原有信息不被覆蓋 with open(‘index.csv’, ‘a’) as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) writer.writerow([name, price, datetime.now()...

    抓取一個股指信息對您來說不夠,對嗎?我們可以試試同時提取多個股指信息。首先,我們需要修改 quote_page,把它定義為網址的數組。 然後我們把數據提取部分代碼改成一個 for 循環。這個循環可以一一處理網址,並以元組(tuple)類型把所有數據存入變量 data. # for 循環 # 檢索網站並返回HTML代碼,存入變量’page’ # 用 beautifulSoup 解析 HTML 代碼並存入變量`soup` # 獲取“名稱”類的 代碼段落並提取相應值 # 獲取股指價格數據 # 用元組類型存儲數據 並且,修改保存部分以便一行行保存數據 # 以“添加”模式打開一個 csv 文件,以保證文件原有信息不被覆蓋 # for 循環 重新運行程序,您應該可以同時提取兩個股指價格信息了!

    BeautifulSoup 庫使用簡單,能很好的完成小量的網站抓取。但是如果您對大量的抓取信息感興趣,您可以考慮其他方法: 1. 強大的 Python 數據抓取框架 Scrapy。 2. 您可以試試把一些公共應用程序接口(Application programming interface, API)整合入您的代碼。這個獲取數據的方法遠比網頁抓取高效。舉個例子來說,您可以試試 Facebook Graph API,這個應用程序接口可以幫助您獲取臉書網站上不顯示的隱藏信息。 3. 如果數據量過大,您可以考慮使用類似 MySQL 的數據庫後端來存儲數據。

    DRY 是「別重複你做過的事」的英文簡寫。 您可以嘗試像鏈接中的這個人一樣把日常的工作自動化。同時您還可以考慮其他有趣的項目,比如說掌握您的臉書好友的上線時間(當然在徵得他們同意的情況下),或者獲取某個論壇的講座主題列表來嘗試自然語言處理(這是目前人工智能的熱門話題)! —— (本文經 大數據文摘微信公眾平台(ID:BigDataDigest) 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈手把手| 範例+代碼:一文帶你上手Python網頁抓取神器BeautifulSoup庫〉,原文鏈接 ,首圖來源:Marcus Brown, CC Licensed。)

  3. 2019/4/29 · 選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序演算法。 它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然後,再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然後放到已排序序列的末尾。 以此類推,直到所有元素均排序完畢。 Shell 排序 ShellSort 是插入排序的一種推廣,允許交換相距很遠的項。 思路是安排元素列表,以便從任何地方開始,考慮到每個第 n 個元素都會給出一個排序列表。 這樣的列表叫做 h 排序。 等效地,可以被認為是 h 交錯列表,每個元素都是單獨排序的。 拓撲 拓撲排序或有向圖的拓撲排序是其頂點的線性排序,使得對於從頂點 u 到頂點 v 的每個有向邊 uv,u 在排序中位於 v 之前。

  4. 2017/8/4 · 瀏覽網頁時,這些快捷鍵十分方便: • Ctrl + Tab 對當前窗口的標籤頁進行切換,網頁數量少時十分高效; • Ctrl + W 在應用程序中關閉應用,在瀏覽器中關閉當前選項卡; • Ctrl/Shift + 鼠標左鍵 後台打開該網頁/在新窗口中打開網頁。 容易被忽視的 Win 鍵 同樣,Win 鍵也是一個很實用的組合按鍵,你可以用它來開啓/關閉一些系統功能。 例如:Win + D 能讓所有窗口最小化,Win + L 能快速鎖屏。 用好這兩個快捷鍵,你的小秘密就不怕別人看到啦。 實用 Win 組合鍵整理: 值得一提的是,「Win + 數字鍵」打開任務欄中的第 x 個程序,如 Win + 1 即可打開任務欄中第一個程序。 這是連 macOS 都沒有的快捷鍵,切換程序十分方便。 Fn 鍵

  5. 2019/4/22 · 代碼和真實代碼的相似度取決於你,通過長期實踐你會找到最適合你的一種形式。 第四步,嘗試將程式碼全面化 提示:如果問題比較簡單,你也可以一併完成上述步驟 這下我們需要開始考慮語法、函數參數及語言規範了。 你或許不能一下就把代碼寫的很全面,沒關係,先寫下你會的。 你會發現上述代碼中我留空了一部分。 我是故意的,因為我不確定在JavaScript語言中給字串切片的語法,所以我會在下一步中查詢該語法。 第五步,杜絕來源不明的片段程式碼 我發現新手工程師常犯這樣一個錯誤,就是在網上找到一些覺得可能有用語句,不經測試便將其加到程式中。 你不理解的程式碼片段越多,就越不可能找到適合的解決方案。 隨著你不確定的內容增加,你的程式出錯的方式會呈指數式增加。

  6. 2020/12/4 · 但這件事情會浮出檯面,源自於 27 歲的曼努埃爾·蒙托里四世(Manuel Montori IV)在今年九月的某一天內,贏得 61 張 Hoosier 刮刮樂。 據外媒《 indystar 》,他買的彩券全都來自同一款遊戲,稱為「$7,000,000 MEGA CA$H」,每一張賣 30 美元,大部分他贏得的是 1,000 美元,不過有三張讓他贏了 1,0000 美元,最後他總共抱走了 88,000 鎂。 這個消息露出後,很快的有新聞媒體、專家開始調查,發現其實蒙托里已經連續贏了 18 個月,算一算,他進帳超過 600 萬美元。 但似乎不是他一人獨得,因為他有共謀!

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