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2022年4月7日 · 該名網友也說,建議使用者 以手機直接打開「 COVID-19 確診足跡地圖 」(點我),能自動開啟 Google 地圖 app,方便比對自身周遭有無足跡。 另外,民眾也可以一同加入 COVID-19 確診足跡地圖的 Discord 討論版,關注疫情的同時也能幫忙統整足跡。 不記得
- 圖表 3 大特徵:用對數呈現資料,將重點放在確診病例數變化
- 台灣的疫情狀況如何呢?
- 注意這 6 項警告,避免誤判疫情狀況
1. 用對數尺度繪製圖表(Use a Logarithmic Scale) 採用對數尺度,能更精準呈現確診數的成長速度變化;此外,也能比較兩個病例數差很大的國家,他們的病例數成長差異。 2. 重點放在確診病例數變化,而不是總數(Focus on Change, Not Absolute Numbers) 影片以韓國為例,在病例總數的圖表中,病例數一開始快速成長,後來趨緩,但在快速成長的階段,很難用肉眼分辨是否開始趨緩。而在每日新增病例數的圖表中,就能清楚看出疫情開始趨緩的時候,更能看出疫情的變化趨勢。 3. 不要從時間看確診病例數變化(Don’t Plot Against Time) 原因在於,時間並不是決定病毒傳播的因素,而是當時的病例總數(current number of infect...
從圖表可以看到,去年 3 月疫情爆發初期,台灣原本也在疫情發展趨勢線上: 但到了 4 月,疫情開始得到控制後,台灣的新增病例數就暴跌,脫離趨勢線,並且維持了好幾個月。 然而今年 5 月疫情爆發,台灣也快速「回到」趨勢線上,至於何時會「脫離」,就需要我們一起努力了。
然而,影片對該圖表提出 6 項警告,需要讀者特別留意,以免誤判: 警告 1:變數尺度扭曲(Logarithmic Scales Distort) 對數圖表有尺度扭曲的問題,容易造成誤判。例如 1,000 病例數與 100 病例數和 10,000 病例數的間格寬度都一樣,當疫情變嚴重時,很容易讓人輕忽疫情的嚴重性。另外,當新增病例數大幅降低時,也很難注意到病例總數的變化。 警告 2:時間不明顯(Time is Implied) 圖表的 X、Y 軸分別為確診病例總數與新增病例數,因此無法看出時間趨勢。解決的方法,就是用影片呈現。 警告 3:確診病例數不等於實際感染數(Confirmed Cases in not equal to Infections) 圖表顯現的不是實際的感染人數,而是檢測到的...
2021年4月16日 · 台灣各縣市餐飲業發展:台中、台南表現高於平均 至於台灣各城市的狀況,Ken 指出,平均而言,餐飲業第三季受到三倍券的刺激,成長了 8%,但第四季僅成長 4%,稍微拉回。但是台中與台南的表現高於平均。台中第三季成長 11%,第四季成長 7%。
2020年4月13日 · 疾管署的 LINE 圖悄悄改版了!台設計師:中央政府給年輕設計師最大權限 最近因為疫情的關係,大家應該都盯緊了疾管署發布的訊息,在防疫如作戰每天趕著製作圖文的緊迫狀態,還要去評論衛生福利部小編發布防疫訊息的 infographic 實在有點於心不忍。
2020年2月4日 · 台大化學教授用「動力學模型」並用先前發生的SARS、登革熱案例驗證,解釋武漢肺炎疫情可能將在何時結束,而台大教授的科學推估,也讓網友讚: 「嘆為觀止」、「真的是跪著看完這篇」 。 附註:本篇主要是作為教育用途,嘗試以理科教科書中教過的觀點來幫助大家理解疫情的可能進展。 (責任編輯:謝佩如) 圖片來源:作者提供. 文/ 徐丞志 (台大化學系助理教授) 「老師,請問武漢肺炎疫情什麼時候才會結束? 」 這是昨天我學生問我的一句話。 我當下回應是,我不是公衛和流行病學專業,所以我無法回答。 不過學生問的這個問題,其實從化學課本中教過的知識,或許就可以嘗試來回答。
2021年8月19日 · 2021-08-19. 分享本文. 5 月 15 日,台灣一口氣爆發 180 例本土新冠病例,雙北進入三級警戒,全民抗疫戰爭正式開打! 隨後長達幾十天的時間,台灣本土確診病例都 300 起跳;而為了揪出潛藏病例,醫檢單位也日夜不休,從上萬個檢體中找出病例。 然而在龐大的壓力之下,醫檢單位的檢驗量能逐漸吃緊。 醫療單位苦撐了幾週,終於在 6 月,盼到了強力支援:高通量 PCR 自動化檢測儀。 過往,醫療單位採用半自動核酸萃取機與 PCR 反應儀,需要透過人工的方式,將病毒去活化並萃取 RNA,才能透過儀器檢測是否有新冠病毒。 而高通量 PCR 自動化檢測儀採用機械手臂,讓檢驗流程全自動化,醫檢人員不需要人工處理檢體,檢驗量能因而提升 5 倍以上,大幅提升台灣的抗疫能力。
2021年3月10日 · 歐美先進國家怎麼做? 台灣政府的數位化在全球排第幾名? (選書編輯:白宜君) 現代公民做任何事情幾乎都可以 E 指搞定。 (圖片來源: wiki ) 文/胡龍騰. 數位服務的基本價值和發展重點. 從 1990 年代網際網路開始發展以來,世界各國大多積極嘗試運用資訊和通訊科技開發出來的工具,提供民眾各種面向的數位化服務。 不過,大家可能會好奇: 這些由各國政府開發出來的數位化服務,真的就能滿足民眾的需求嗎? 一個虛擬世界的打造,真的能夠幫助我們解決實體世界中所面臨的困境與問題嗎?